反向传播算法(Back-Propagtion Algorithm)即BP学习属于监督式学习算法,是非常重要的一种人工神经网络学习方法,常被用来训练前馈型多层感知器神经网络. 一.BP学习原理 1.前馈型神经网络 是指网络在处理信息时,信息只能由输入层进入网络,随后逐层向前进行传递,一直到输出层,网络中不存在环路:前馈神经网络是神经网络中的典型分层结构,根据前馈网络中神经元转移函数.网络层数.各层基本单元数目以及权重调整方式的不同,可以形成不同功能特点的神经网络.前馈型神经网络由输入层.中间层(隐…

SVM是一种二类分类模型,有监督的统计学习方法,能够最小化经验误差和最大化几何边缘,被称为最大间隔分类器,可用于分类和回归分析.支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题.支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法. 一.基本原理 SVM是一个机器学习的过程,在高维空间中寻找一个分类超平面,将不同类别的数据样本点分开,使不同类别的点之间的间隔最大,该分类超平面即为最大间隔超平面,对应的分类器称为最大间隔分类器,对于二分类…

前言 上次在公司开会时有同事分享windebug的知识, 拿的是string字符串Concat拼接 然后用while(true){}死循环的Demo来讲解.其中有提及string操作大量字符串效率低下的问题, 刚好自己之前也看过类似的问题, 于是便拿出来记录一下.本文内容: 参数传递问题剖析, string与stringbuilder详解 1,参数传递问题剖析 对于C#中的参数传递,根据参数的类型可以分为四类: 值类型参数的按值传递 引用类型参数的按值传递 值类型参数的按引用传递 引用类型参数的…

前言: 一次偶然的机会  在园子里看到@Learning hard 出版的一本书: <<C#学习笔记>>, 然后买来 一直到现在读完, 感觉很不错, 适合入门, 书中内容是从C#1.0 到5.0. 很全面也很细致. 下面就来分享一下这本书中自己感觉需要记录的一些东西. 这里先贴上@Learning hard本人在博客园的主页: http://www.cnblogs.com/zhili/     以及本书中的一些知识点: http://www.cnblogs.com/zhili/ca…

前言 这次分享的主要内容有五个, 分别是值类型和引用类型, 装箱与拆箱,常量与变量,运算符重载,static字段和static构造函数. 后期的分享会针对于C#2.0 3.0 4.0 等新特性进行. 再会有三篇博客  这个系列的就会结束了. 也算是自己对园子中@Learning Hard出版的<<C#学习笔记>>的一个总结了. 博客内容基本上都是白天抽空在公司写好的了, 但是由于公司内部网络不能登录博客园所以只能够夜晚拿回来修改,  写的不好或者不对的地方也请各位大神指出. 在下感…

一.机器学习是什么 机器学习的英文名称叫Machine Learning,简称ML,该领域主要研究的是如何使计算机能够模拟人类的学习行为从而获得新的知识和技能,并且重新组织已学习到的知识和和技能,使之在应用中能够不断完善自身的缺陷与不足. 简单来说,机器学习就是让计算机从大量的数据中学习到相关的规律和逻辑,然后利用学习来的规律来预测以后的未知事物. 二.开发机器学习应用程序的步骤 1)收集数据 2)准备输入数据 3)分析输入数据 4)训练算法 5)测试算法 6)使用算法 三.python 1.优…

前言 C#1.0的委托特性使方法作为其他方法的参数来传递,而C#2.0 中提出的泛型特性则使类型可以被参数化,从而不必再为不同的类型提供特殊版本的实现方法.另外C#2.0还提出了可空类型,匿名方法和迭代器3个优美的特性. 1,泛型1.1 泛型是什么泛型的英文表述是"generic", 这个单词意为通用的.从字面意思可知,泛型代表的就是"通用类型",它可以代替任意的数据类型,使类型参数化,从而达到之实现一个方法就可以操作多种数据类型的目的.泛型是将方法实现行为与方法操…

前言:  C#委托是什么 c#中的委托可以理解为函数的一个包装, 它使得C#中的函数可以作为参数来被传递, 这在作用上相当于C++中的函数指针. C++用函数指针获取函数的入口地址, 然后通过这个指针来实现对函数的操作. 委托的定义和方法的定义类似, 只是在定义的前面多了一个delegate关键字. 正文: 委托可以被视为一个更高级的指针,它不仅仅能把地址传指向另一个函数,而且还能传递参数,返回值等多个信息. 系统还为委托对象自动生成了同步,异步的调用方式,开发人员使用BeginInvoke,E…

这段时间终于有了一些自己的时间,在网上淘了一本书把java学习下,顺便记下每日的学习心得 工作快两年多了,才知道基础的东西永远看的时候都有一个新的体验,今天中午看了下final,把自己炒的代码贴在这以后便于学习和反省 package com.cmz.baseTest; /** * * @author skyCc * @Date 2014年3月6日 * final 對象的基本學習 */ public class FinalStudy { } /** * 定義一個初始化的點對象 * * @autho…

一.Boosting算法 .Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法,即boostrapping方法和bagging方法.我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方法. 1 bootstrapping方法的主要步骤 1)重复地从一个样本集合D中采样n个样本 2)针对每次采样的子样本集,进行统计学习,获得假设Hi 3)将若干个假设进行组合,形成最终的假设Hfina…