https://mp.weixin.qq.com/s/FzvZHQpF5mhV9t_HBzlcwg Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 异步任务:将耗时的操作任务提交给Celery去异步执行,比如发送短信/邮件.消息推送.音频处理等等 做一个定时任务,比如每天定时执行爬虫爬取指定内容 还可以使用celery实现简单的分布式爬虫系统等…

这里有一篇写的不错的:http://www.jianshu.com/p/1840035cb510 自己的“格式化”后的内容备忘下: 我们总在说c10k的问题, 也做了不少优化, 然后优化总是不够的. 其中的一个瓶颈就是一些耗时的操作(网络请求/文件操作--含耗时的数据库操作). 如果我们不关心他们的返回值,则可以将其做成异步任务,保证执行成功即可. 开始阐述之前约定一些概念: 1. web请求处理进程(简称:消息生产者,记做P), 这是我们c10k问题注意的焦点 2. 消息的处理者(简称:消费者…

1.Celery介绍 https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/11166235.html#i1 1.1 celery应用举例 Celery 是一个 基于python开发的 分布式异步消息任务队列 ,通过它可以轻松的实现任务的异步处 理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而 是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果…

1.Celery介绍 1.1 celery应用举例 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情 Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和…

Celery介绍 https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/11166235.html#i1 1.1 celery应用举例 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执…

http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/5453149.html Celery的实践指南   Celery的实践指南 celery原理: celery实际上是实现了一个典型的生产者-消费者模型的消息处理/任务调度统,消费者(worker)和生产者(client)都可以有任意个,他们通过消息系统(broker)来通信. 典型的场景为: 客户端启动一个进程(生产者),当用户的某些操作耗时较长或者比较频繁时,考虑接入本消息系统,发送一个task任务给broker. 后台启…

Celery队列简介: Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery. 使用场景: 1.你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情. 2.你想做一个定时任务,比如每天检测一下你们所有客户的资料,如…

1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ.Redis). 1.1  Celery原理 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但…

确保任务不重叠解决方法: from celery import task from celery.five import monotonic from celery.utils.log import get_task_logger from contextlib import contextmanager from django.core.cache import cache from hashlib import md5 from djangofeeds.models import Feed…

# 原创,转载请留言联系 在用django做项目的时候,做到注册模块时,需要发送短信验证码.本来简简单单的做好了,后来优化的时候发现,发送短信验证码的时候需要一点时间,在这个时间之内程序是阻塞的,用户体验太不好了.往往都是点击获取验证码后,过了几秒钟之后才显示发送成功.所以想到了用celery异步任务队列优化一下. celery原理详解:https://www.cnblogs.com/chichung/p/9957763.html 通过celery可以把发短信验证码的这部分交给其他进程来做,视图…