Day8 python高级特性-- 迭代 Iteration】的更多相关文章

通过for循环来遍历 list.tuple.dict.甚至是字符串,这种遍历被称为迭代. 相比于C的for循环, Python的for循环抽象成都更好,不仅可以用在list或tuple上,还可以用在其他可迭代对象上.   虽然list有下标(支持 list[0].list[1] 调用),但是很多其他数据类型是没有下标的(如:dict),但只要是可迭代对象,无论是否有下标,都可以进行迭代. 举例dict:         >>> a = {'a':1,'bc':2,'d':3,'1':4,…
1.给定一个集合list或者tuple,可以通过for …… in ……的语法来实现循环遍历,这个循环我们就叫做迭代 迭代list: >>> m = ['haha','hehe','heihei','gaga'] >>> for li in m: ... print(li) ... haha hehe heihei gaga 迭代字符串: >>> n = 'abcdefg' >>> for str in n : ... print(s…
概述 for  v   in d.values(): for k,v  in d.items(): for  a    in 'adfa': #判断对象是否可迭代 from collections import Iterable isinstance('abc',Iterable) #添加下标 for x,y in enumerate([(1,1),(2,3),(4,5)]): 详解 1.迭代list >>> d={'a':1,'b':2,'c':3} #输出values >>…
1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也…
廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…
Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程 引言 写这个笔记记录一下一点点收获 测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) Python2老早就停止支持了 所以还是跟进py3吧 macOS Catalina 10.15.1 迭代方式 Python中一样可以使用for进行迭代 与C.Java等一众语言有区别的是 python中迭代更像是Java的逐元循环(foreach) Java用法(下标迭代): for (int i…
译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系 列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢…
今天帅气的易哥和大家分享的是Pyton的高级特性,希望大家能和我一起学习这门语言的魅力. Python高级特性之:List Comprehensions.Generator.Dictionary and set comprehension(su013171165) 我们在需要循环处理数据的时候,往往都会用range(n)这个方法生成list但是如果需要生成奇数list或者其他list怎么办呢?这就是我今天要讲的List Comprehensions. 一.List Comprehensions(…
python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if codition - 可选 字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition} 集合推导式 语法:{exp for item in collection if cod…
原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你 可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中…
原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说 Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新 加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的…
掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…
迭代 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration). 在java和C语言中,迭代是通过循环list的下标来完成的,Python中迭代的抽象程度更高,不仅可以迭代list和tuple,而且可以迭代任何可迭代对象,包括我们自己创建的数据类型,只要符合迭代条件,无论有无下标,都可以使用for循环. Python中的迭代是通过for -in -来完成的. 字典的迭代 比如字典就是可以迭代的: >>> d = {'a':…
前置知识 如果给定一个 list 或 tuple,我们可以通过 for 循环来遍历这个 lis t或 tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration) 在 Python 中,迭代是通过 for ... in 来完成的 lists = [1, 2, 3, 4, 5] for i in lists: print(i) 可迭代对象 for 循环 不仅可以用在 list 或 tuple 上,还可以用在其他可迭代对象上 list 这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是只要是可迭…
比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: 这是正确的姿势…
Python中的迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for...in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for ( int i = 0 ; i < list.length ; i++ ) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于for循环,因为Python的for循环不仅…
前言 面 tx 被问到 python 的高级特性相关,这里做个补充学习吧 正向范围取值 关键点 首位下标是 0 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它) 代码块一 # 正向范围取值 - 字符串 strs ="https://www.cnblogs.com/poloyy" # 从第 0 个下标开始取值,到第 1 个下标结束,但不会取第 1 个下标的元素,最终取的是 0 下标的值 print(strs[0:1]) # 从第 0 个下标开始取值,到第 10 个下标结束…
迭代器 Python中可迭代对象(iterable)通俗指可直接作用与For循环的数据对象,如Python中的集合数据类型,字符串(str),列表(list),元组(tuple),集合(set),字典(dictionary). 而迭代器(iterator)不仅是可迭代对象,而且可以被next()函数调用并不断返回下个值. 迭代器生成 通过iter()函数生成迭代器对象 iter1 = iter([1,2,3,4]) print(iter1) output:<list_iterator objec…
如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 比如dict就可以迭代: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b 因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样. 默认情况下,dict迭代的是key.如果要迭代value,可以用for v…
由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环: >>> for ch in 'ABC': ... print ch ... A B C 所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型. 那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断: >>> from collections import Iterable >>…
切片(发现了一些新操作) 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856 间隔取元素(可以取负数,负数就是从最后一个开始倒着取) >>> L=[i for i in range(20)] 所有数,每两个取一个 >>> L1=L[::2] >>> L1 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 前10个数,每两个取一个 可以用来取…
迭代的目的是实现遍历出一个可迭代对象的元素,即for循环 基本语法 : for ... in ... 首先只有可迭代对象才可以迭代,判断一个对象是不是可以迭代的方法如下: >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([,,], Iterable) # list是否可迭代 True >>&…
对数学家来说,Python这门语言有着很多吸引他们的地方.举几个例子:对于tuple.lists以及sets等容器的支持,使用与传统数学类 似的符号标记方式,还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构. 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器).generator(生成器)以及相关的itertools包.这 些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence).随机…
前言: 之前学习Python自动化,接触了不少python的学习,对生成器印象尤其深,网上也看了很多介绍,下面主要是这些概念的个人学习整理(如侵删). 正文: 如要创建一个非常大的列表,受到内存限制,列表容量肯定也是有限的,而且很多时候,访问只是几个元素,剩余的空间更是白白浪费, 如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,Python的生成器就为之而生. Python这门语言中,生成器毫无疑问是最有用的特性之一,也是使用的最不广泛的Python特性之…
一.切片 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取出前三个元素 , 笨方法就是通过下标一个一个获取 [L[0], L[1], L[2]]Python做好了封装可以通过切片就行快速获取L[0:3] 进行获取 还可以倒着来 比如L[-2,-1]取出前几个 L[:N]后几个L[N:]前几个每几个取一个L[:N:X]所有数每几个取一个L[::X]其中字符串也可以进行切片 例如C#的substring(N,X) 当然tuple也肯定可以.二.迭代给…
12步轻松搞定Python装饰器 通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则:  http://python.jobbole.com/84151/   基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂 1.函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选…
一.概述 Python是一门多范式的编程语言,它同时支持过程式.面向对象和函数式的编程范式.因此,在Python中提供了很多符合 函数式编程 风格的特性和工具. 以下是对 Python中的函数式编程 的简要总结,关于这一主题更全面的讨论可以参考 Functional Programming HOWTO. 二.lambda表达式(匿名函数) 除了 Python基础:函数 中介绍的 def语句,Python还提供了另外一种定义函数的方法: lambda表达式. lambda表达式的语法如下: lam…
切片(slice) 可简化循环取元素的操作. L[0:3] or L[:3] 表示从索引0的位置开始,到索引3为止,但不包括索引3的前3个元素(L[0],L[1],L[2]); L[-2:]表示取包括从倒数第二个元素开始到list最后一个元素; L[-2:-1] 表示取从倒数第二个元素开始到倒数第一个元素间的元素,不包括倒数第一个元素; L[::2] 表示每两个取一个元素; L[:] 表示复制一个list; str='ABC',则str[::-1]='CBA',从末至始截取字符串,即将字符串翻转…
from http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 set set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value.由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key. 要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合: >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3} 注意,传入的参数[1, 2, 3]是…
在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…