Python函数06/装饰器 目录 Python函数06/装饰器 内容大纲 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 1.2 装饰器 2.今日练习 内容大纲 1.装饰器 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 扩展是开放的(增加新功能) 修改源码是封闭的(修改已经实现的功能) 在不修改源码及调用方式的前提下额外增加新的功能 1.2 装饰器 用来装饰的工具 版一: import time starrt_time = time.time() def func(): time.sleep(2) #睡眠 (模拟网络延…

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

1.函数 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.需求 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作.redis调用.监控API等功能.业务部门…

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代…

引言: 函数和装饰器好比程序界的加工厂: 1.函数一般可用来加工一种或者多种数据类型的数据:字符串.数字.列表.字典等 举一个简单例子:已知半径求面积 def s(r): s = 3.14 * r * r return s 调用s函数:输入4,输出半径为4的圆的面积.a相当于面积的容器 a = s(4) print(a) 2.装饰器是用来装饰函数的函数.其需要输入的原材料为某个函数 以下是装饰器的固定格式: def timer(func): def inner(*args,**kwargs):…

函数的装饰器. 1. 装饰器 开闭原则: 对功能的扩展开放 对代码的修改是封闭 通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args, **kwargs): # 聚合 """在目标函数之前的内容""" ret = fn(*arg, **kwargs) # 打散 """在目标函数之后的内容""" return ret return inner @wrapper…

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(…

一.名字空间与作用域 1.名字空间 名字空间:赋值语句创建了约束,用来存储约束的dict被称为名字空间      赋值语句的行为:1.分别在堆和栈中创建obj与name                                2.将obj与name进行绑定      注:具有赋值行为的语句均可以称为赋值语句,如class A(),def a(),import a等              名字空间的划分:local.global.builtin(用来存储module层次的约束) 2.名字…

装饰器和闭包的基础概念 装饰器是一种设计模式能实现代码重用,经常用于查日志,性能测试,事务处理等,抽离函数大量不必的功能. 装饰器:1.装饰器本身是一个函数,用于装饰其它函数:2.功能:增强被装饰函数的功能. 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被装饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数 def foo(…

一.什么是装饰器 顾名思义,装饰器指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 二.装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修改函数的调用方式 3.装饰器的本质 :闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 示例1: import time def timmer(func): #函数名可以当做函数的参数 def inner(): start = time.time…

如果多个函数想通过一个装饰器来实现不同的功能的话,可以给装饰器传入参数,让装饰器里的函数对参数进行判断,来实现不同的功能 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" def deco(info_type): def outer(func): #这在传入参数名 def inner(*args,**kwargs): if info_type == 'name': #对装饰器的参数进行判断 func(*args, **kwargs)…

如果给被装饰器装饰的函数传递参数的话,需要在装饰器里修改 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import time def timer(func): def deco(n): #需要在此处设置形参 start_time = time.time() func(n) stop_time = time.time() print("the run time is %s"%(stop_time-start_t…

装饰器通过函数来定义,用来装饰函数 装饰器的结构为高阶函数和内嵌函数 装饰器不改变被装饰函数的源代码和运行方式 如何实现这个效果呢? # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import time def timer(func): #定义一个装饰器 def deco(): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the run t…

一.装饰器 二.装饰器修正1 三.装饰器修正2 四.装饰器的语法糖 五.有参.无参装饰器 六.global与nonlocal 一.装饰器 ''' 1 什么是装饰器 器=>工具 装饰=>指的是为被装饰对象添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用的对象=>函数 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象=>函数 目标:写一个函数来为另外一个函数添加新功能 2 为何要用装饰器 开放封闭原则: 软件一旦上线就应该对修改封闭,对扩展开放 对修改封闭: 1. 不能修改功能的源代码 2. 也不能修改功能…

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值…

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出…

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不…

返回函数 高阶函数的参数可以是函数,那么其返回值也可以是函数. 闭包 对于高阶函数,内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量.当调用外部函数返回内部函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数(即内部函数)中,这种程序结构称为“ 闭包 ”,拥有极大的威力. 注意: 在高阶函数中,当调用外部函数时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入的参数相同. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 匿名函数lambda #把lambda函数赋给一个变量f,再利用变量f来调用…

在python中,装饰器.生成器和迭代器是特别重要的高级函数   https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 装饰器 1.如果说装饰器是取经路上的大妖怪,想要干掉它就必须拿到三样法宝 法宝一:作用域(LEGB) 法宝二:高阶函数:(把函数名看作变量,可以作为传输参数,也可以作为返回值) (在python的世界里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象, 而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相…

目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # 可以当做容器类型的元素 # def func(): # print('from func') #可以被引用 # f=func() #可以被当做参数 # def bar(x): # print(x)#func内存地址 # x() # bar(func) #当做返回值 # def bar(x):#x=f…

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…

1.闭包函数 #作用域关系在函数定义阶段时就已经固定死了,与调用位置无关 # 即:在任意位置调用函数都需要跑到定义函数时寻找作用域关系 # def f1(): # x=1 # def inner(): # print(x) #闭包的含义:内部函数中的变量x引用外部作用域的x,而非全局作用域的x # return inner # func=f1() #f1()=inner # # # def f2(): # x=111111 # func() #func()=inner() # f2() # 闭包…

匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式的定义函数,直接传入匿名函数就行.如下面 lambda x: x*x 在python中,关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数 匿名函数有一个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 好处:防止函数名冲突,此外匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用这个函数. 装饰器(decorator) decorator可以增强函数的功能,定义起来虽然有点复杂,但是使用起来…

一.闭包函数 闭包函数:1.函数内部定义函数,成为内部函数, 2.改内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用 那么该内部函数成为闭包函数 #最简单的无参闭包函数 def func1() name='ares' def func2() print(name) #有参和返回值的闭包函数 def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() res=func(*args,**kwargs) stop…

1. 函数嵌套 1.1 函数嵌套调用 函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数 def bar(): print("from in the bar.") def foo(): print("from in the foo.") bar() foo() 1.2 求函数最大值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) re…

定义:装饰器本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备1函数即变量2.高阶函数,满足2个条件之一 1.把一个函数名当做实参传给另外一个函数.2.返回值中包含函数名(1.在不修改被装饰的函数的源代码的情况下,为其添加功能 2.不能修改函数的调用方式)3.嵌套函数高阶函数+嵌套函数=>装饰器python内存回收机制,匿名函授和变量名没有的情况下会被回收 def foo(): print('in t…

在软件开发的过程中,要遵循软件的一些原则封装的,不改变原有的代码的基础增加一些需求,python提供了装饰器来扩展函数功能,下面说说函数装饰器用法 def debug(func):      def wrapper():              print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)             return func()       return wrapper @debug # def say_hello()…