pytorch pytorch定位:深度学习框架 人工智能:多领域交叉科学技术 机器学习:计算机智能决策算法 深度学习:高效的机器学习算法 pytorch实现模型训练需要5个模块 数据 将数据从硬盘读进内存 组织数据进行训练,图片预处理以及数据增强 裁剪.缩放.翻转 模型 构建模型模块,组织复杂网络 初始化网络参数,定义网络层 损失函数 创建损失函数,设置损失函数超参数 选择损失函数(18个),回归.分类 优化器 管理模型参数去更新模型参数 在进行迁移学习的过程中,希望一部分网络模型的参数大一些…