PyTorch 于 JupyterLab 的环境准备】的更多相关文章

PyTorch 是目前主流的深度学习框架之一,而 JupyterLab 是基于 Web 的交互式笔记本环境.于 JupyterLab 我们可以边记笔记的同时.边执行 PyTorch 代码,便于自己学习.调试或以后回顾. 本文将介绍这样的环境如何进行准备.了解更多: PyTorch 官方文档 JupyterLab 交互式笔记本 安装 Anaconda Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 北外镜像源: ht…
1. 相关软件版本 xshell: xmanager: pycharm: pycharm破解服务器:https://jetlicense.nss.im/ 2. 将相应的软件安装(pojie好) a> 启动xmanager passive,这个是用来接受linux转发过来的x11的: b> 设置xshell,使用ssh隧道将x11转发到windows机器上 在被设置的服务器上执行echo $DISPLAY,如下: c> 通过设置后,就可以将linux中的图形界面转发到windows机器上了…
pytorch pytorch定位:深度学习框架 人工智能:多领域交叉科学技术 机器学习:计算机智能决策算法 深度学习:高效的机器学习算法 pytorch实现模型训练需要5个模块 数据 将数据从硬盘读进内存 组织数据进行训练,图片预处理以及数据增强 裁剪.缩放.翻转 模型 构建模型模块,组织复杂网络 初始化网络参数,定义网络层 损失函数 创建损失函数,设置损失函数超参数 选择损失函数(18个),回归.分类 优化器 管理模型参数去更新模型参数 在进行迁移学习的过程中,希望一部分网络模型的参数大一些…
配置环境总体思路 1.依据python版本选择对应Anaconda版本: 2.依据显卡驱动版本选择对应的CUDA版本: 3.依据CUDA版本选择对应的cudnn和pytorch版本. 一.Anaconda安装 1.下载地址 1.官网  https://www.anaconda.com/products/individual 2.清华源  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 注:若官网下载速度慢,可用清华源下载:注意操作系统…
前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅. 1. Anaconda软件安装 1.1 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Mac.Windows,包含了众多流行的科学计算.数据分析的Python包.请自行到官网下载安装,下载速度太慢的话可移步清华源. 官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda…
参考:http://python.jobbole.com/87522/ 1.首先要安装Anaconda 1)什么是Anaconda Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本.其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等. 1.包管理 Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立即开始处理数据…
温馨提示:为了更好的教程体验,提供视频.阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/ Github: https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial 相关下载:https://pan.baidu.com/s/16koDDD…
由于课题的原因,笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验.在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中,不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息.由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新较快,可能出现程序的编译和运行需要之前版本的 Pytorch 和 cuda 进行运行环境支持的情况.比如笔者遇到的某个项目中编写了 CUDAExtension 拓展,而其中使用的 cuda 接口函数在新版本的 cuda 中做了修改,使得…
Learn From: Pytroch 官方Tutorials Pytorch 官方文档 环境:python3.6 CUDA10 pytorch1.3 vscode+jupyter扩展 #%% #%% # 1.Loading and normalizing CIFAR10 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms batch_size = 16 transform = transform…
2020/5/29 在 windows10 上面安装 CUDA 和 cuDNN 0.简单了解一下 CUDA 和 cuDNN 1)什么是 CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. 2)什么是cuDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库.它强调性能.易用性和低内存开销.NVIDIA cuDNN可以…