Adaptive Hash Index, AHI 场景 比如我们每次从辅助索引查询到对应记录的主键,然后还要用主键作为search key去搜索主键B+tree才能找到记录. 当这种搜索变多了,innoDB引擎会进行优化. 维护索引叶页面中所有记录的索引键值(或键值前缀)到索引叶页面位置的Hash映射关系, 能够根据索引键值(前缀)快速定位到叶页面满足条件记录的Offset,减少了B+树Search Path的代价,将B+树从Root页面至Leaf页面的路径定位,优化为Hash Index的快速…

1.Adaptive Hash Indexes 定义 If a table fits almost entirely in main memory, the fastest way to perform queries on it is to use hash indexes. InnoDB has a mechanism that monitors index searches made to the indexes defined for a table. If InnoDB notices…

An optimization for InnoDB tables that can speed up lookups using = and IN operators, by constructing a hash index in memory. MySQL monitors index searches for InnoDB tables, and if queries could benefit from a hash index, it builds one automatically…

14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index 自适应hash index(AHI) 让InnoDB 执行更像内存数据库在系统使用合适的负载组合和足够的内存用于Buffer pool, 基于观察到的搜索模式, MySQL 创建一个hash index 使用一个index key 前缀. 索引的前缀可以任何长度, 可能只有一些值在B树索引里是出现在hash index. Hash indexes 是基于需求对于那些index 的索引页经常被访问的 如果一个表整个在…

https://yq.aliyun.com/articles/41000 http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1163838/ http://www.cnblogs.com/MYSQLZOUQI/p/5602206.html https://yq.aliyun.com/articles/222 主从不一致性的3种可能原因1.binlog format是不是row2.session级关闭binlog3.人工在slave修改数据 set sql_log_…

众所周知,InnoDB使用的索引结构是B+树,但其实它还支持另一种索引:自适应哈希索引. 哈希表是数组+链表的形式.通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置,如果出现哈希冲突,就使用拉链法来解决.更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道,哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树,最优情况下的查找次数根据层数决定.因此为了提高查询效率,InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能. 可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index 来决定是否…

自适应哈希索引采用之前讨论的哈希表的方式实现,不同的是,这仅是数据库自身创建并使用的,DBA本身并不能对其进行干预.自适应哈希索引近哈希函数映射到一个哈希表中,因此对于字典类型的查找非常快速,如SELECT * FROM TABLE WHERE index_col='xxx'但是对于范围查找就无能为力.通过SHOW ENGINE INNODB STATUS 可以看到当前自适应哈希索引的使用情况 ------------------------------------- INSERT BUFFER…

一.介绍 哈希(hash)是一种非常快的查找方法,一般情况下查找的时间复杂度为O(1).常用于连接(join)操作,如Oracle中的哈希连接(hash join). InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引,所以称之为自适应(adaptive)的. 自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来,因此建立的速度很快.而且不需要将整个表都建哈希索引,InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率 和模式来为某些页建立哈希索引. 二.示例 三.限制…

两次写: 场景: 当发生数据库宕机时,可能innodb存储引擎正在写入某个页到表中,而这个页只写了一部分,这种情况被称为部分写失效,如果发生,可以通过重做日志进行恢复,重做日志中记录的是对页的物理操作:例如偏移量 800,写‘aaaa’记录.如果这个页本身已经发生了损坏,再对其进行重做是没有意义的,这就是说,在应用(apply)重做日志前,用户需要一个页的副本,当写入失效发生时,先通过页的副本来还原该页,再进行重做,这就是两次写(doublewrite) 组成: doublewrite由两部分组…

SQL Server 2016支持哈希查找,用户可以在内存优化表(Memory-Optimized Table)上创建Hash Index,使用Hash 查找算法,实现数据的极速查找.在使用上,Hash Index 和B-Tree索引的区别是:Hash Index 是无序查找,Index Key必须全部作为Filter,而B-Tree索引是有序查找,不需要Index Key都作为Filter,只需要前序字段存在即可:在存储结构上,Hash Index使用Hash Table实现,存在Hash 冲…