serialVersionUID适用于Java的序列化机制.简单来说,Java的序列化机制是通过判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的.在进行反序列化时,JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较,如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常,即是InvalidCastException. serialVersionUID有两种显示的生成方式: 一是默认的1L,比如: p…

一文看懂Java序列化 简介 Java实现 Serializable 最基本情况 类的成员为引用 同一对象多次序列化 子父类引用序列化 可自定义的可序列化 Externalizable:强制自定义序列化 序列化版本号serialVersionUID 一文看懂Java序列化 简介 首先我们看一下wiki上面对于序列化的解释. 序列化(serialization)在计算机科学的数据处理中,是指将数据结构或对象状态转换成可取用格式(例如存成文件,存于缓冲,或经由网络中发送),以留待后续在相同或另一台计…

出处:  一文看懂java io系统   学习java IO系统,重点是学会IO模型,了解了各种IO模型之后就可以更好的理解java IO Java IO 是一套Java用来读写数据(输入和输出)的API.大部分程序都要处理一些输入,并由输入产生一些输出.Java为此提供了java.io包 java中io系统可以分为Bio,Nio,Aio三种io模型 关于Bio,我们需要知道什么是同步阻塞IO模型,Bio操作的对象:流,以及如何使用Bio进行网络编程,使用Bio进行网络编程的问题 关于Nio,我…

本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文参考 http://www.importnew.com/17964.html和 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-serial/ 序列化与反序列化概念 序列化 (S…

废话不多说,直接上代码 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.io.*; import java.nio.charset.Charset; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; import java.util.Map; /** * @author: 何其有静 * @date: 2…

Worker模式 想解决的问题 异步执行一些任务,有返回或无返回结果 使用动机 有些时候想执行一些异步任务,如异步网络通信.daemon任务,但又不想去管理这任务的生命周.这个时候可以使用Worker模式,它会帮您管理与执行任务,并能非常方便地获取结果 结构 很多人可能为觉得这与executor很像,但executor是多线程的,它的作用更像是一个规划中心.而Worker则只是个搬运工,它自己本身只有一个线程的.每个worker有自己的任务处理逻辑,为了实现这个目的,有两种方式 1. 建立一个抽…

我们知道,不同肤色的人外貌差别很大,而双胞胎的辨识很难.有意思的是Web服务器/Web容器/Web应用程序服务器/反向代理有点像四胞胎,在网络上经常一起出现.本文将带读者对这四个相似概念如何区分. 1. 一文看懂web服务器.应用服务器.web容器.反向代理服务器区别与联系 1.1. Web服务器概念与基本原理 1.1.1. Web服务器的历史 1.1.2. Web服务器工作原理 1.2. Web应用程序容器概念与基本原理 1.2.1. Web应用程序容器的由来 1.2.2. Web应用程序容器…

一文看懂web服务器.应用服务器.web容器.反向代理服务器区别与联系 https://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7455431.html 我们知道,不同肤色的人外貌差别很大,而双胞胎的辨识很难.有意思的是Web服务器/Web容器/Web应用程序服务器/反向代理有点像四胞胎,在网络上经常一起出现.本文将带读者对这四个相似概念如何区分. 1. 一文看懂web服务器.应用服务器.web容器.反向代理服务器区别与联系 1.1. Web服务器概念与基本原理 1.1.1. W…

一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了 转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoo…

转载来自朱小厮博客的 一文看懂Kafka消息格式的演变     ✎摘要 对于一个成熟的消息中间件而言,消息格式不仅关系到功能维度的扩展,还牵涉到性能维度的优化.随着Kafka的迅猛发展,其消息格式也在不断的升级改进,从0.8.x版本开始到现在的1.1.x版本,Kafka的消息格式也经历了3个版本.本文这里主要来讲述Kafka的三个版本的消息格式的演变,文章偏长,建议先关注后鉴定. Kafka根据topic(主题)对消息进行分类,发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic,每个topi…