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ORM框架对分表分库之分库和分表指定不同的字段
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ORM框架对分表分库之分库和分表指定不同的字段
ORM框架分库分表已实现了 只分表(根据指定字段) 点我查看demo 只分库(根据指定字段) 点我查看demo 既分库又分表(根据相同的字段) 点我查看demo 上面几点之前我在博客中已经写了使用介绍,点我查看 最近我完善了分库分表功能: 分库和分表可以指定不同的字段 首先看下配置上是如何配置的 在配置上相比于上面提到的第3点,配置文件新增了 dbcolumn 代表db是根据哪个字段分 column 代表的table是根据哪个字段分 { "Provider": "mysql&…
.Net下的分库分表帮助类——用分库的思想来分表
简介 在大型项目中,我们会遇到分表分库的情景. 分库,将不同模块对应的表拆分到对应的数据库下,其实伴随着公司内分布式系统的出现,这个过程也是自然而然就发生了,对应商品模块和用户模块,我们会建立商品服务和用户服务,各个服务访问各自的数据库,系统间的交互,通过远程调用实现,而不是直接访问其数据库. 但是随着业务的进一步发展,数据表也会出现瓶颈,比如数据表的记录已经超过了千万级,到了这个量级,速度也会慢下来.所以接下来就是分表. 比如用户表,我们会分user_1,user_2…
分库分表(6)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分表+ 读写分离
分库分表(6)--- ShardingSphere实现分表+ 读写分离 有关分库分表前面写了五篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 这篇博客通过S…
mysql分表场景分析与简单分表操作
为什么要分表 首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 表分割有两种方式: 1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中. 水平分割通常在下面的情况下使用: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. 需要把数据存…
ORM框架对分表分库的实现
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Mysql性能优化四:分库,分区,分表,你们如何做?
分库分区分表概念 分区 就是把一张表的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张表,但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表.系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明,然后操作它.表名可以按照某种业务hash进行映射. 分库 一旦分表,一个库中的表会越来越多 下面来具体看看 分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对…
分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表
分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表 有关分库分表前面写了三篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库,并在文章最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0…
(动态模型类,我的独创)Django的原生ORM框架如何支持MongoDB,同时应对客户使用时随时变动字段
1.背景知识 需要开发一个系统,处理大量EXCEL表格信息,各种类别.表格标题多变,因此使用不需要预先设计数据表结构的MongoDB,即NoSQL.一是字段不固定,二是同名字段可以存储不同的字段类型. 同时,后端确定使用Django,原因是数据处理这一块,python无敌于天下. Django采用MVT模式开发.MODEL是最关键的部分.是ORM的核心.但是ORM主要用于关系型数据库.那么如何解决? 2.大量调研的网上资料 (1)mongoengine mongoengine(跟pymon…
.net core 基于Dapper 的分库分表开源框架(core-data)
一.前言 感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率: 在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大,大到百万.千万.甚至上亿级别的数据,这个时候就很有必要进行数据库读写分离.以及单表分多表进行存储,提高性能,但是呢很多人不知道怎么去分库分表,也没有现成的分库分表的成熟框架,故不知道怎么下手,又怕影响到业务:现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架.框架…
学习sharding-jdbc 分库分表扩展框架
先丢代码地址 https://gitee.com/a247292980/sharding-jdbc 再丢pom.xml的dependency <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spring.version>3.2.5.RELEASE</spring.version> <mybatis.version>3.2.…