1. LinkedHashMap概述: LinkedHashMap是HashMap的一个子类,它保留插入的顺序,如果需要输出的顺序和输入时的相同,那么就选用LinkedHashMap. LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键.此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变.   LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表.此…

今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

阿里巴巴笔试考到了LRU,一激动忘了怎么回事了..准备不充分啊.. 缓存这个东西就是为了提高运行速度的,由于缓存是在寸土寸金的内存里面,不是在硬盘里面,所以容量是很有限的.LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉.先说说List:每次访问一个元素后把这个元素放在 List一端,这样一来最远使用的元素自然就被放到List的另一端.缓存满了t的时候就把那最远使用的元素remove掉.但更实用的是HashMap.因为List太慢,要删掉的数据总是位于List底层数组的第一个位置,…

1. LinkedHashMap实现LRU缓存 LRU缓存核心是根据访问顺序排序, 自动移除队尾缓存, LinkedHashMap已经实现了这些要求: public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private int cacheSize; public LRUCache(int cacheSize){ super(16, 0.75, true); // key1: true表示使用访问排序, 默认false表示插入排序…

date: 2020-07-09 13:52:00 updated: 2020-07-21 17:40:00 LinkedHashMap 实现LRU缓存 参考 LinkedHashMap是HashMap的子类,但是内部还有一个双向链表维护键值对的顺序,每个键值对既位于哈希表中,也位于双向链表中.LinkedHashMap支持两种顺序插入顺序 . 访问顺序 插入顺序:先添加的在前面,后添加的在后面.修改操作不影响顺序 访问顺序:所谓访问指的是get/put操作,对一个键执行get/put操作后,其…

/** * @Description 基于LinkedHashMap实现一个基于'LRU最近最少使用'算法的缓存,并且最多存MAX个值 * @Author afei * @date:2021/4/25 */ public class LRUCache<K,V> implements Iterable{ private LinkedHashMap<K,V> linkedHashMap=new LinkedHashMap<>(); private final int MAX…

目录 1. LRU 缓存介绍 2. ConcurrentLinkedQueue简单介绍 3. ReadWriteLock简单介绍 4.ScheduledExecutorService 简单介绍 5. 徒手撸一个线程安全的 LRU 缓存 5.1. 实现方法 5.2. 原理 5.3. put方法具体流程分析 5.4. 源码 6. 实现一个线程安全并且带有过期时间的 LRU 缓存 最近被读者问到"不用LinkedHashMap的话,如何实现一个线程安全的 LRU 缓存?网上的代码太杂太乱,Guide哥…

LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000…

引子: 我们平时总会有一个电话本记录所有朋友的电话,但是,如果有朋友经常联系,那些朋友的电话号码不用翻电话本我们也能记住,但是,如果长时间没有联系了,要再次联系那位朋友的时候,我们又不得不求助电话本,但是,通过电话本查找还是很费时间的.但是,我们大脑能够记住的东西是一定的,我们只能记住自己最熟悉的,而长时间不熟悉的自然就忘记了. 其实,计算机也用到了同样的一个概念,我们用缓存来存放以前读取的数据,而不是直接丢掉,这样,再次读取的时候,可以直接在缓存里面取,而不用再重新查找一遍,这样系统的反应能力…

java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer java基础解析系列(三)---HashMap 这是我的博客目录,欢迎阅读 实验 遍历HashMap public static void main(String[] args) { Map<String, String> map=new HashMap<St…

今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的+CPU+缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out).最少使用策略…

LRU(Least Recently Used)  LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象. 采用LRU算法的缓存有两种:LrhCache和DisLruCache,分别用于实现内存缓存和硬盘缓存,其核心思想都是LRU缓存算法. 1.LruCache的介绍 LruCache是个泛型类,主要算法原理是把最近使用的对象用强引用(即我们平常使用的对象引用方式)存储在 LinkedHashMap 中.当缓存满时, 把最近最少使用的对象从内存中移除,并提供…

LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000…

引子: 我们平时总会有一个电话本记录所有朋友的电话,但是,如果有朋友经常联系,那些朋友的电话号码不用翻电话本我们也能记住,但是,如果长时间没有联系 了,要再次联系那位朋友的时候,我们又不得不求助电话本,但是,通过电话本查找还是很费时间的.但是,我们大脑能够记住的东西是一定的,我们只能记住自己 最熟悉的,而长时间不熟悉的自然就忘记了. 其实,计算机也用到了同样的一个概念,我们用缓存来存放以前读取的数据,而不是直接丢掉,这样,再次读取的时候,可以直接在缓存里面取,而不用再重 新查找一遍,这样系统的反…

缓存淘汰策略: FIFO:先入先出策略 LFU:最少使用策略 LRU:最近最少使用策略   链表的数据结构: 可以看到,数组需要连续的内存空间,当内存空间充足但不连续时,也会申请失败触发GC,链表则可以是零散的.…

LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高” 在java中可以采用LinkedHashMap实现LRU缓存 public class LRU { public static void main(String[] args) { @SuppressWarnings("serial") Map<String, String> map = , 0.75f,…

今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是 LRU 缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的 CPU 缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out).最少使用策略…

146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度…

LRU缓存机制,全称Least Recently Used,字面意思就是最近最少使用,是一种缓存淘汰策略.换句话说,LRU机制就是认为最近使用的数据是有用的,很久没用过的数据是无用的,当内存满了就优先删除很久没有使用的数据. 基于LeetCode146,可以使用哈希链表或者自定义双端链表类+哈希表两种方法来实现LRU缓存机制. 它应该支持以下操作:获取数据get和 写入数据put. 获取数据get(key):如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回-1. 写入数据…

LRU缓存机制运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更其数据值:如果密钥不存在,则插入该组「密钥/数据值」.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间.进阶:你是否可…

面试官:来了,老弟,LRU缓存实现一下? 我:直接LinkedHashMap就好了. 面试官:不要用现有的实现,自己实现一个. 我:..... 面试官:回去等消息吧.... 大家好,我是程序员学长,今天我们来聊一聊LRU缓存问题. Tips: LRU在计算机软件中无处不在,希望大家一定要了解透彻. 问题描述 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 1. set(key, value):将记录(key, value)插入该结构 2. get(ke…

面试官:来了,老弟,LRU缓存实现一下? 我:直接LinkedHashMap就好了. 面试官:不要用现有的实现,自己实现一个. 我:..... 面试官:回去等消息吧.... 大家好,我是程序员学长,今天我们来聊一聊LRU缓存问题. Tips: LRU在计算机软件中无处不在,希望大家一定要了解透彻. 问题描述 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 1. set(key, value):将记录(key, value)插入该结构 2. get(ke…

面试官:来了,老弟,LRU缓存实现一下? 我:直接LinkedHashMap就好了. 面试官:不要用现有的实现,自己实现一个. 我:..... 面试官:回去等消息吧.... 大家好,我是程序员学长,今天我们来聊一聊LRU缓存的问题. Tips: LRU在计算机软件中无处不在,希望大家一定要了解透彻. 问题描述 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 1. set(key, value):将记录(key, value)插入该结构 2. get(k…

前言 LRU 是 Least Recently Used 的简写,字面意思则是最近最少使用. 通常用于缓存的淘汰策略实现,由于缓存的内存非常宝贵,所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被占满. 在redis的数据淘汰策略中就包含LRU淘汰算法 如何实现一个完整的LRU缓存呢?这个缓存要满足: 这个缓存要记录使用的顺序 随着缓存的使用变化,要能更新缓存的顺序 基于这种特点,可以使用一个常用的数据结构:链表 每次加入新的缓存时都添加到链表的头节点 当缓存再次被使用时移动缓存到头节点 当添加的缓存超…

首先做出全局的请求队列 package com.qg.lizhanqi.myvolleydemo; import android.app.Application; import com.android.volley.RequestQueue; import com.android.volley.toolbox.HttpStack; import com.android.volley.toolbox.Volley; /** * Created by lizhanqi on 2016-7-27-00…

好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码,后来卡住了,再去仔细看题,发现自己应该是理解错了,就是这么简单,设计一个 LRU 缓存算法. 不过这时时间就很紧了,按道理如果你真的对这个算法很熟,十分钟就能写出来了,但是,自己虽然理解 LRU…

一.什么是链表 和数组一样,链表也是一种线性表. 从内存结构来看,链表的内存结构是不连续的内存空间,是将一组零散的内存块串联起来,从而进行数据存储的数据结构. 链表中的每一个内存块被称为节点Node.节点除了存储数据外,还需记录链上下一个节点的地址,即后继指针next. 二.链表的优劣 插入.删除数据效率高O(1)级别(只需更改指针指向即可),随机访问效率低O(n)级别(需要从链头至链尾进行遍历). 和数组相比,内存空间消耗更大,因为每个存储数据的节点都需要额外的空间存储后继指针. 三.常用链表…

Leetcode难题,题目为: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间…

import java.util.Hashtable; class DLinkedList { String key; //键 int value; //值 DLinkedList pre; //双向链表前驱 DLinkedList next; //双向链表后继 } public class LRUCache { private Hashtable<String,DLinkedList> cache = new Hashtable<String,DLinkedList>(); pr…

一.LRU简介 LRU是Least Recently Used的缩写,即:最近最少使用. 它是内存管理中的一种页面置换算法,对于在内存中但是又不用的数据块,操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移除内存而腾出空间来加载另外的数据. 二.redis LRU 官方文章:https://redis.io/topics/lru-cache#using-redis-as-an-lru-cache redis常常被用作缓存,当有新的数据进来的时候会自动驱逐旧的数据.LRU是memcached 默认的驱逐策略…