Netty线程模型 其中ChannelPiepline的设计模型采用的是Handler组成的责任链模型 blocking I/O 阻塞nonblocking I/O 非阻塞I/O multiplexing (select and poll) 多路复用signal driven I/O (SIGIO) 信号驱动asynchronous I/O (the POSIX aio_functions) 异步 例子: 假设某银行只有10个职员.该银行的业务流程分为以下4个步骤: 1) 顾客填申请表(5分钟)…

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本文是根据2019.4.13日参加 "Node-Party"论坛使用的PPT,加上笔者新的思考与沉淀而来.在此再次感谢贝贝网前端部门和芋头君以及相关与会人员的支持! -- 微店杨力(曾用名 欲休) Node EE的前世今生 什么是 Node EE Node EE的诞生 Node EE范畴 总结 Rockerjs的野蛮生长 什么是Rockerjs Rockerjs-Core Rockerjs-MVC RPC ORM 分布式调用链路追踪 自动埋点 埋点与"ThreadLocal&…

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率.此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键. 分布式服务架构当垂…

(#)背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率. 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键.…

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…

几个ORM框架的比较 先介绍一下ORM的概念,以前也一直听说,不过没详细了解啥意思.其全称叫做对象关系映射(Object Relation Mapping),是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的"虚拟对象数据库". 面向对象是从软件工程基本原则(如耦合.聚合.封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的.  两者之间是不匹配的.而ORM作为项目中间件形式实现数据在不同场景下数据关…

RPC的由来 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率. 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键…

记录集 model的数据是通过数据集合的形式来使用的,定义在model里的函数执行时它们的self变量也是一个数据集合 class AModel(models.Model): _name = 'a.model' def a_method(self): # self can be anywhere between 0 records and all records in the database self.do_operation() def do_operation(self): print s…

作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种…