Date:2016-03-27 Title:20.Python笔记之SqlAlchemy使用 Tags:python Category:Python 作者:刘耀 博客:www.liuyao.me 一.SQLAlchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据. 传达性:数据…

python操作数据库 使用 ORM - sqlalchemy,pymsql 安装: pip install pymsq pip install sqlalchemy 一. '''连接数据库'''  '''导入必须的包'''from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 基本设…

tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作 一. ORM #在服务器后台,数据是要储存在数据库的,但是如果项目在开发和部署的时候,是使用的不同的数据库,该怎么办?是不是需要把所有的SQL语句在重新写一遍呢? #用ORM隔离框架和数据库 tornado ------> ORM -------> 数据库 #ORM #全称:Object Relational Mapping 对象关系映射 #通过ORM可以不用关心后台是使用的哪种数据库,只需要按照ORM所提供的语法规…

tornado 07 数据库—ORM—SQLAlchemy—查询 引言 #上节课使用query从数据库查询到了结果,但是query返回的对象是直接可用的吗 #在query.py内输入一下内容 from connect import session from user_modules import User rs = session.query(User).filter(User.username=='xuchengcheng') #根据返回结果来看,rs是一个query对象,打印出来可以看到转化…

优先(官方文档SQLAlchemy-version1.2): sqlalchemy | 作者:斯芬克斯 推荐一(长篇幅version1.2.0b3):python约会之ORM-sqlalchemy | 作者:大牧莫邪 推荐二(短篇幅): 使用SQLAlchemy | 作者:廖雪峰 参考(长篇幅): Python中操作SQLAlchemy | 作者:俊采星驰_87e0 备注:本篇文章基于python3环境下使用sqlalchemy. ORM介绍(作用:不用原生SQL语句对数据库操作) 一.什么是o…

SqlAlchemy ORM SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. Python MySQL API (DBAPI) 通过 pymysql 连接管理mysql create table students ( id int not null auto_increment primary key, name ) not null, sex…

第十二章  mysql ORM介绍    2.sqlalchemy基本使用 ORM介绍: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证 一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的 对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 orm的优点:…

一.对象映射关系(ORM) orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 优点: 隐藏了数据访问细节,"封闭"的通用数据库交互,ORM的核心.他使…

博主最近在研究接口API自动化测试,之前设计的通过excel来实现自动化测试的框架实际使用中还是有很多局限性 这次博主的思路是: 1 搭建接口API管理平台 支持数据库方便维护 2 自动化测试平台可直接使用平台整理的接口请求参数 3 以web格式形成可视化的界面展示接口测试数据,包括返回值,测试结果 这次博主首先整理的是sqlalchemy,一开始是安装,博主这边有安装包 根据操作系统下载相应压缩文件,解压后进入文件路径下执行安装命令 # python setup.py install 安装成功…

>>> from sqlalchemy import Column, Integer, String >>> class User(Base): ... __tablename__ = 'users' ... ... id = Column(Integer, primary_key=True) ... name = Column(String) ... fullname = Column(String) ... password = Column(String) ...…