[TechTarget中国原创] 对于企业用户来说,大数据服务是一项较具吸引力的云服务.三大巨头AWS.Azure以及谷歌都在力争夺得头把交椅,但是最后到底是哪一家能够取得王座之战的胜利呢? 云市场正在快速发展,同样大数据服务也在不断地变化着.虽然因为这三大云供应商(亚马逊网络服务.微软Azure和谷歌)的起点是不同的,这使得云供应商之间的比较也变得更为困难,但那还是值得尝试的. 云大数据是谷歌公司一直以来在搜索应用方面拥有丰富经验具有协同效应的市场领域,但是亚马逊网络服务(AWS)和Azure…

简介 周东祥,本人从2010年毕业进入腾讯互动娱乐部门工作,一直致力在腾讯游戏运营开发工作.先后负责SAP业务受理系统,盗号自助系统,元数据系统以及近2年在腾讯游戏大数据运营开发中积累大量的大数据开发与应用经验. 介绍 数据采集使用TGlog: 耦合度低,标准接口,介入成本低 统一化协议 游戏数据的特点: 数据结构依赖于游戏内让那个 元数据维度多,变化快 UDP接入成本低 异构带来挑战 针对大量游戏的日志分析,可以做出如下的分析: 实时计算:强调实时性 适时计算:强调随意性,时间区间等可能是任意…

摘要:2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务,以及MaxCompute低计算成本背后的秘密. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一.什么是MaxCompute Big Data in Alibaba首先为大家介绍阿里巴巴大数据技术的一些相关背景.正如下图所示,阿里巴巴其实…

个人简历 金石先生是马克思主义中国化的研究学者,上海财经大学经济学和管理学硕士,中国民主建国会成员,中国特色社会主义人文科技管理哲学的理论奠基人之一.金石先生博学多才,对问题有独到见解.专于工作且乐于助人,在知识结构上已经实现了哲学.国学.MBA.IT知识的纵向贯穿,是难得的产.学.研.用一体化人才.金石先生具有国企.外企.民企.高校的工作阅历,在信息与通信技术.协作.管理服务领域积累了丰富的咨询顾问.教育培训经验.运用他发明的ICT(信息与通信)之5C模型(COMMAND-CONTROL-CO…

node1 amari-server   node2 amari-agent namenode1,datanode,resourcemanager,zk node3 amari-agent namenode2,datanode,zk 官方安装文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Install+Ambari+2.2.2+from+Public+Repositories 1.关闭防火墙和selinux,配置hosts,配置ssh…

目录 前言 目标 核心的设计原则 通用的数据处理流程 切合实际的解决方案 总结 延伸阅读 最后 作者:justmine 头条号:大数据达摩院 创作不易,未经授权,禁止转载,否则保留追究法律责任的权利. 前言 这是分布式数据处理系统系列的第一篇,也是当下实时流计算引擎实现的奠基石,为了帮助大家从理论到实现形成一个完整的知识体系,计划分为理论篇(剖析分布式数据处理系统的核心思想)和实现篇(详解当下实时流计算引擎如何实现核心思想):大数据的核心是分布式数据处理,建议大家关注[大数据达摩院],后期更精彩…

这个视频介绍了目前非常流行的大数据处理框架Hadoop的Windows Azure上的实现:HDInsight,以及利用MapReduce来对大数据进行分析,利用Hive进行查询,利用客户端PowerBI, PowerQuery对结果进行展示等过程. 讲的通俗易懂,实乃Hadoop大数据处理最佳入门:) http://channel9.msdn.com/Series/MVA-China-2/dataservices-20140918-2-5…

2015年大数据发展八大趋势   (0 篇回复) “数据很丰满,信息很骨感”:Sight Machine想用大数据的方法,打碎两者间的屏障   (0 篇回复) 百度携大数据"圈地"证券业 "BAT"开启互联网金融新战场   (0 篇回复) 码农的春天到了?   (0 篇回复) 浪潮大数据一体机出招 装备科研“最强大脑”   (0 篇回复) 方物软件承担国家“核高基”重大专项研发   (2 篇回复) 2013互联网大会透露的热点与新趋势   (1 篇回复) 大数据从幕…

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

 1.谷歌三驾马车地位 [关键词]开启时代,指明方向 聊起大数据,我们通常言必称谷歌,谷歌有“三驾马车”:谷歌文件系统(GFS).MapReduce和BigTable.谷歌的“三驾马车”开启了大数据时代,并为我们指明了大数据的发展方向. 2.谷歌三驾马车诞生(1)诞生时间 [关键词]2010.2003.2004.2006大数据在2010年开始有火起来的苗头,谷歌三驾马车诞生更早.谷歌文件系统第一次公开发表的论文是在2003年,MapReduce公开发表的时间是2004年,而BigTable则公开…