概念学习和一般到特殊序 Concept Learning and the General-To-Specific Ordering 1 简介 1.1 定义 概念学习(Concept Learning):考虑的问题是,给定一样例集合以及每个样例是否属于某一概念的标注,怎样自动推出该概念的一般定义. 定义:从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数. 1.2 概念学习任务 EnjoySport的例子: 1.3术语定义 实例(instance) 目标概念(target concept):待…

Atitit机器学习原理与概论book attilax总结 <机器学习(决战大数据时代!IT技术人员不得不读!)>((美)米歇尔(Mitchell)[简介_书评_在线阅读] -1 <机器学习导论(原书第3版)>((土)埃塞姆 阿培丁(Ethem Alpaydin))[简介_书评_在线阅读] -1 <机器学习>([英] 弗拉赫(Peter Flach))[简介_书评_在线阅读] -2 <机器学习(决战大数据时代!IT技术人员不得不读!)>((美)米歇尔(Mit…

P1827 美国血统 American Heritage 题目描述 农夫约翰非常认真地对待他的奶牛们的血统.然而他不是一个真正优秀的记帐员.他把他的奶牛 们的家谱作成二叉树,并且把二叉树以更线性的"树的中序遍历"和"树的前序遍历"的符号加以记录而 不是用图形的方法. 你的任务是在被给予奶牛家谱的"树中序遍历"和"树前序遍历"的符号后,创建奶牛家谱的"树的 后序遍历"的符号.每一头奶牛的姓名被译为一个唯一的字…

题目描述 给出一棵二叉树的中序与后序排列.求出它的先序排列.(约定树结点用不同的大写字母表示,长度<=8). 输入输出格式 输入格式: 2行,均为大写字母组成的字符串,表示一棵二叉树的中序与后序排列. 输出格式: 1行,表示一棵二叉树的先序. 输入输出样例 输入样例#1: BADC BDCA 输出样例#1: ABCD 代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cs…

从特殊的训练样例中归纳出一般函数是机器学习的核心问题.一般函数是对理想目标函数的函数逼近(function approximation).简而言之,从特殊到普通.与此对应的是演绎推理(deductive reasoning),就是从一般性的前提出发,通过推导(即“演绎”),得到具体的称述或个别结论的过程(可以看作预测过程,根据一般规律得出结论). 归纳学习假设:任一假设如果在足够大的训练样例集中很好地逼近目标函数,它也能在未见实例中很好地逼近目标函数.只是这里的足够大的定义不是很好确定.另外,这…

描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2434 给出\(n\)个字符串,\(m\)个询问,对于第\(i\)个询问,求第\(x_i\)个字符串在第\(y_i\)个字符串中出现了多少次. 分析 首先我们可以想到对于串\(x\)和串\(y\),如果\(x\)在\(y\)中出现过,那么\(x\)一定是(\(y\)的某个前缀)的后缀,如果我们用所有字符串建立一个AC自动机,那么对于这个前缀,沿着失配边走,一定能走到\(x\)串. 所以我们得到…

搞了一晚上,错了,以后回头再来看 /* 对于每次更新,先处理其儿子方向,再处理其父亲方向 处理父亲方向时无法达到根,那么直接更新 如果能达到根,那么到兄弟链中去更新,使用bfs序 最后,查询结点v的结果就是dfs序线段树上的查询值+bfs线段树上的查询值 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<queue> using namespace std; #define m…

保序回归即给定了一个无序的数字序列,通过修改其中元素的值,得到一个非递减的数字序列,要求是使得误差(预测值和实际值差的平方)最小.比如在动物身上实验某种药物,使用了不同的剂量,按理说剂量越大,有效的比例就应该越高,但是如果发现了剂量大反而有效率降低了,这个时候就只有把无序的两个元素合并了,重新计算有效率,直到计算出来的有效率不大于比下一个元素的有效率. MLlib使用的是PAVA(Pool Adjacent Violators Algorithm)算法,并且是分布式的PAVA算法.首先在每个分区…

题目链接:求先序排列 这道题讲白了,就是数的构造,然后遍历. 思路大致是这样: 我们先通过后序遍历,找到当前区间的根,然后在中序遍历中找到根对应的下标,然后就可以分出左右子树,建立当前根与左右子树根的关系,然后分为两段,重复该操作即可. 先序遍历也没有什么难的,先输出根,然后判断是否有左右子树,有的话递归输出,没有就算. 下面上代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct point{ //1 int p; //2 int lc…

支持连续变量和类别变量,类别变量就是某个属性有三个值,a,b,c,需要用Feature Transformers中的vectorindexer处理 上来是一堆参数 setMaxDepth:最大树深度 setMaxBins:最大装箱数,为了近似统计变量,比如变量有100个值,我只分成10段去做统计 setMinInstancesPerNode:每个节点最少实例 setMinInfoGain:最小信息增益 setMaxMemoryInMB:最大内存MB单位,这个值越大,一次处理的节点划分就越多 se…