原文链接 第九节:使用CUDA拓展高等级语言 Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第八节,我探讨了使用CUDA利用库.在本小节,…

原文链接 第一节 CUDA 让你可以一边使用熟悉的编程概念,一边开发可在GPU上运行的软件. Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 您是否有兴趣在使用高级语言(比如C编程语言)编程时,通过标准多核处理器将性能提升几个数量级?您是否期待拥有跨多个设备的伸缩能…

原文链接 第二节:第一个内核 Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在该系列文章的第一节,我展示了第一个简单的CUDA(Compute Unified DeviceArchitecture,计算统一设备架构之首字母缩写)程序——moveArrays.cu,…

第七节:使用下一代CUDA硬件,快乐加速度 原文链接 Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第六节,我探讨了使用CUDA PROF…

原文链接 第八节:利用CUDA函数库 Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第七节,我探讨了下一代的CUDA硬件.在本小节,我的关…

原文链接 第六节:全局内存和CUDA RPOFILER  Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified DeviceArchitecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第二节,我探讨了内存性能和在reve…

了解和使用共享内存(1) Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. CUDA(Compute Unified DeviceArchitecture,即计算统一设备架构的简称)开发人员面临的一个最重要的性能挑战就是:最佳利用本地多处理器内存资源如共享内存,常量内…

原文链接 第十节:CUDPP, 强大的数据平行CUDA库Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第9节,我探讨了如何使用CUDA拓展…

原文链接 第五节:了解和使用共享内存(2) Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在CUDA系列文章的第四节里,我探讨了执行模型和内核启动执行配置是如何影响寄存器的数量和本地多处理器资源如共享内存的数量的.在本小节,我会继续探讨内存性能,和在reverse…

原文链接 第三节:错误处理和全局内存性能局限 恭喜!通过对CUDA(Compute Unified DeviceArchitecture,即计算统一设备架构的首字母缩写)系列文章第一节和第二节,您现在已经是能够使用CUDA的程序员了,您可以创建和运行在支持CUDA的设备上使用成百上千同步线程的程序.在第二节的incrementArrays.cu中,我提供了一个常见的CUDA应用程序模式的工作样例——将数据移动到设备,运行一个或多个内核以进行计算并获得结果.本质上,只需使用您自己的内核并加载自己的…