MSER代码编译: matlabroot %如果是VS2010则解压VS2010MEX支持文件到MATLAB根目录 unzip('E:\Software\develop Tools\VS2010MEXSupport.zip',matlabroot) mex -setup %设置代码文件夹编译路径 cd('E:\Koder Quelle\Image process Package\mser-0.5') mser_compile %生成PDB文件供调试用 mex -g mser.mex.c -out…

最大稳定极值区域(MSER-Maximally Stable Extremal Regions)可以用于图像的斑点区域检测.该算法最早是由Matas等人于2002年提出,它是基于分水岭的概念. MSER的基本原理是对一幅灰度图像(灰度值为0-255)取阈值进行二值化处理,阈值从0到255依次递增.阈值的递增类似于分水岭算法中的水面的上升,随着水面的上升,有一些较矮的丘陵会被淹没,如果从天空往下看,则大地分为陆地和水域两个部分,这类似于二值图像.在得到的所有二值图像中,图像中的某些连通区域变化很小…

mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化. 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄. 自那时起就有一块石头没放下,想要找个时间好好理理这个算法. 学习一些它的一些思路. 因为一般我学习算法的思路:3个做法, 第一步,编写demo示例. 第二步,进行算法移植或效果改进. 第三步,进行算法性能优化. 然后在这三个过程中…

MSER(Maximally Stable Extrernal Regions)是区域检测中影响最大的算法 1. 原理 MSER基于分水岭的概念:对图像进行二值化,二值化阈值取[0, 255],这样二值化图像就经历一个从全黑到全白的过程(就像水位不断上升的俯瞰图).在这个过程中,有些连通区域面积随阈值上升的变化很小,这种区域就叫MSER. ,其中Qi表示第i个连通区域的面积,Δ表示微小的阈值变化(注水),当vi小于给定阈值时认为该区域为MSER. 显然,这样检测得到的MSER内部灰度值是小于边界…

一.自然场景文本定位综述   场景图像中文本占据的范围一般都较小,图像中存在着大范围的非文本区域.因此,场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视.这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位.视频中的字幕提取,再到限制条件少,复杂背景下的场景文本定位.与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高,适用的范围也越来越广泛.文本定位的方式一般可以分为三种,基于连通域的.基于学习的和两者结合的方式.基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域,然后采用先验信息滤除部分非文本区域,最后根据…

ER与ER Tree形成过程 判断ER是否位MSER条件 MSER源码分析…

在Matlab R2013a 和R2014a中已经实现MSER特征的提取. 一.函数detectMSERFeatures 输入的是M*N的灰度图片.可以指定阈值刻度,区域范围,感兴趣区域等参数. 输出的是MSERRegions class,即框住区域的椭圆由椭圆中心的坐标,椭圆的长短轴,椭圆的方向(有长轴与x方向形成的角),即区域内所有像素的坐标. Detect MSER features and return MSERRegions object Syntax · regions = dete…

最稳定极值区域介绍 如把灰度图看成高低起伏的地形图,其中灰度值看成海平面高度的话,MSER的作用就是在灰度图中找到符合条件的坑洼.条件为坑的最小高度,坑的大小,坑的倾斜程度,坑中如果已有小坑时大坑与小坑的变化率. 上图展示了几种不同的坑洼,根据最小高度,大小,倾斜程度这些条件的不同,选择的坑也就不同. 上图展示了最后一个条件,大坑套小坑的情况.根据条件的不同,选择也不同. 以上便是对坑的举例,MSER主要流程就三部分组成: 1.预处理数据 2.遍历灰度图 3.判断一个区域(坑洼)是否满足条件 简…

1.注释很全的分析:http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/40742191 2.opencv采用的mser实现方法 * 1. the gray image algorithm is taken from: Linear Time Maximally Stable Extremal Regions; 传统的实现方法是相当于所有的最低点同步渗水,而这篇论文是从左上点开始注水逐渐灌满整个区域. * 2. the color image algorith…

http://blog.csdn.net/zizi7/article/details/50379973 http://www.cnblogs.com/dawnminghuang/p/3779552.html http://www.cnblogs.com/frischzenger/p/3334569.html…