模块学习 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块: #hello.py def hello(): print("hello world") if __name__…

在Python中如何自定义函数:其格式为 def 函数名(函数参数): 内容…

切片 Python提供了切片操作符,可以对list.tuple.字符串进行截取操作. list中的切片应用 语法如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] >>> L[0:3]#0为开始索引,3为结束索引,前闭后开 ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] >>> L[1:3] ['Sarah', 'Tracy'] >>> L[:3] #从零开始的…

一. 递归 递归函数: def a (): print ("from b") b() def b(): print("from a ") a() a() 递推和回溯 递归练习 二. 二分法 列表从小到大的数字列表,采用二分法. 三. 匿名函数 lambda n:n**2 自带return,适用于只有一行代码的函数体. 匿名函数调用:匿名函数就是个值.直接使用就行.不用为匿名函数绑定名称,匿名函数只能用一次,就会被回收. 匿名函数的应用场景:某个功能只用一次. 四. …

4 . python的数据结构 数据结构是用来存储数据的逻辑结构,合理使用数据结构才能编写出优秀的代码.python提供的几种内置数据结构——元组.列表.字典和序列.内置数据结构是Python语言的精华,也是使用python进行开发的基础. 4.1 元组结构 元组是Python中常用的一种数据结构.元组由不同的元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,如字符串.数字甚至元组.元组是“写保护”的,即元组创建后不能再做任何修改操作,元组通常代表一行数据,而元组中的元素代表不同的数据项. 4.1.1…

一:常见异常与错误 BaseException 所有异常的基类SystemExit 解释器请求退出KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)Exception 常规错误的基类StopIteration 迭代器没有更多的值GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出StandardError 所有的内建标准异常的基类ArithmeticError 所有数值计算错误的基类FloatingPointError 浮点计算错误OverflowError…

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么…

#Python打开读取一个文件内容,然后写入一个新的文件中,并对某些字段进行提取,写入新的字段的脚本,与大家共同学习. import os import re def get_filelist(dir): os.getcwd() #get current work direction. os.chdir(path) #change direction Filelist = [] for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in fil…

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.在很多高级语言中,都可以使用函数实现多种功能.在之前的学习中,相信你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().同样,你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数,来实现定制的功能. 一.函数的基本使用 1.函数的定义 函数是一段具有特定功能的.可重用的语句组,用函数名来表示并通过函数名进行功能调用. 函数能够完成特定功能,与黑盒类似,对函数的实用不需要了解函数内部实现原理,只要了解函数的的输入和输出方式即可.所以说,函数是一种功能抽象…

shevle 模块 扩展pickle模块... 1.潜在的陷进 >>> import shelve>>> s = shelve.open("nb") >>> s['x'] = ['a','b','c'] >>> s['x'].append('d') >>> s['x'] ['a', 'b', 'c'] 解析:当你在shelve对象中查找元素的时候,这个对象都会根据已经存储的版本进行重新构建,当你将…