今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

目录 · 概况 · 原理 · 资源调度器分类 · YARN架构 · ResourceManager · NodeManager · ApplicationMaster · Container · YARN工作流程 · YARN资源调度 · 操作 · Overview · User Commands · Administration Commands 概况 1. YARN:Yet Another Resource Negotiator,统一资源管理调度平台. 2. 与MRv1:脱胎于MRv1,解决…

常用命令: 创建项目:yarn init 安装依赖包:yarn == yarn install 添加依赖包:yarn add Yarn命令列表 命令 操作 参数 标签 yarn add 添加依赖包 包名 --dev/-D yarn bin 显示yarn安装目录 无 无 yarn cache 显示缓存 列出缓存包:ls,打出缓存目录路径:dir,清除缓存:clean 无 yarn check 检查包     yarn clean 清理不需要的依赖文件     yarn config 配置 设置:s…

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145 == 目标问题 == 下一代的Hadoop框架,支持10,000+节点规模的Hadoop集群,支持更灵活的编程模型 == 核心思想 == 固定的编程模型,单点的资源调度和任务管理方式,使得Hadoop 1…

即将上线的YARN服务器面临的一系列填坑笔记 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 折腾了一个星期,终于让开发将数据跑起来了,可通过yarn的webUI界面,发现这里的核心数和内存都对应不上,相差的太远了,我的服务器都是32core,128G内存,12*8T的硬盘.理论上的集群可以用的内存应该接近2T.可是我发信内存只有四分之一. 接下来,我们可以通过这个界面获取一些信息,如下图,点击“about”,可以看到有18个节点(20台机器,2gNN节点,18个DN节点) 点…

问题:1. spark中yarn集群资源管理器,container资源容器与集群各节点node,spark应用(application),spark作业(job),阶段(stage),任务(task)之间的关系.2. 在yarn集群资源管理器下,提交一个spark应用之后,经过怎样的资源分配,最后为每个节点每个task分配具体内存资源,让其执行具体计算任务.需要详细分析其中的过程.1)资源管理器怎么合理分配分布式集群内存资源,各个节点又是如何具体为task分配内存.***2)当集群各节点内存资源…

Node.js学习笔记(4):Yarn简明教程. 引入Yarn NPM是常用的包管理工具,现在我们引入是新一代的包管理工具Yarn.其具有快速.安全.可靠的特点. 安装方式 使用npm工具安装yarn. Yarn常用操作 初始化新项目 yarn init 添加依赖包 yarn add [package] yarn add [package]@[version] yarn add [package]@[tag] 将依赖项添加到不同依赖项类别 分别添加到 devDependencies.peerDe…

spark支持YARN做资源调度器,所以YARN的原理还是应该知道的:http://www.socc2013.org/home/program/a5-vavilapalli.pdf    但总体来说,这是一篇写得一般的论文,它的原理没有什么特别突出的,而且它列举的数据没有对比性,几乎看不出YARN有什么优势.反正我看完的感觉是,YARN的资源分配在延迟上估计很糟糕.而实际使用似乎也印证了这个预感. Abstract  two key shortcomings: 1) tight coupling…

目录 一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy YARN Timeline Server 基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用 应用安全 Node Manager Health Checker Service CGroups with YARN Secure Containers 移除节点 Oppor…

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…

日志 --排错 .log:通过log4j记录的,记录大部分应用程序的日志信息 .out:记录标准输出和标准错误日志,少量记录     hdfs 常用shell     -ls     -put <localsrc> ... <dst>   上传     -cat   -text   查看文件内容     -mkdir [-p]      -mv     -cp     -du     -chmod     认识一些重要的配置选项: namenode 元数据?? datanode 数…

其他的配置跟HDFS-HA部署方式完全一样.但JournalNOde的配置不一样>hadoop-cluster1中的nn1和nn2和hadoop-cluster2中的nn3和nn4可以公用同样的journalnode但dfs.namenode.shared.edits.dir配置不能相同.hadoop-cluster1中的nn1和nn2配置如下: hdfs ha federation启动/关闭流程在nn1,nn2两个节点上如下操作step1:在各个journalnode上,启动journalno…

YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…

Yarn减轻了JobTracker的负担,对其进行了解耦…

1. 介绍 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度. 之前有提到过,Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担,对其进行了解耦.现在通常都会使用Hadoop Yarn,因为其稳定性更加优秀,YARN是对Mapreduce V1重构得到的,有时候也称为MapReduce V2. 2. YARN体系架构 首先,整个Hadoop Yarn和Hadoop1一样,也是建立在hdfs分布式…

架构 Hadoop整体由HDFS.YARN.MapReduce三大部分组成,推荐架构参考:https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/10573684.html. 注:2.x的时候引入了YARN.并调整了一系列进程,其性能较差,本文主要讲解2.0体系.1.0可以参考https://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/5525306.html. 官方文档(最好的参考资料):http://hadoop.apache.org/docs/stable/h…

hadoop版本:3.1.1 yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable 作用:是否开启任务日志收集 默认值:false 我的设置:true yarn.log-aggregation.retain-seconds 作用:日志自动清理前保存多长时间,单位秒. 默认值:-1 我的设置:864000 yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds 作用:检查日志保留与否的时间间隔,单位秒. 默认值:-1 如果…

1. 先关闭掉所有的防火墙(master和所有slave) 2. 配置yarn-site.xml文件(配置所有机器,此时没有启动hadoop服务) 3. 启Yarn,输入要命令start-yarn.sh,用jps检测,看到如下情况表示启动成功 4. 在宿主机浏览器上进行查看,输入地址master:8088,可以看到Yarn的相关情况: 5. 下面我们在Yarn上跑一个计算,由于我们需要计算的文档存放的hdfs上,因此我们首先需要启动hadoop服务.然后需要指定MapReduce跑在Yarn上,…

1.初始化HDFS :hadoop namenode -format 看到如下字样,说明初始化成功. 启动HDFS,start-dfs.sh 终于启动成功了,原来是core-site.xml  中配置fs.defaultFS值中所设置的hosts映射与IP对应不上,造成端口拒绝连接 启动namenode :指的是core-site.xml配置的fs.defaultFS值 启动datanode :指的是/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/s…

1.搭建3台虚拟机 2.建立账户及信任关系 3.安装java wget jdk-xxx rpm -i jdk-xxx 4.添加环境变量(全部) export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_141 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/…

上年10月份, Facebook 发布了新的 node.js 包管理器 Yarn 用以替代 npm ,它比npm更快.更高效. Yarn VS npm 1.yarn.lock 文件 在 npm 中同样可以使用 npm shrinkwrap 命令来生成一个锁文件,这样在使用 npm install 时会在读取 package.json 前先读取这个文件,就像 Yarn 会先读取yarn.lock 一样.这里的区别是 Yarn 总会自动更新 yarn.lock,而 npm 需要你重新操作. 2.并行…

一.YARN产生的背景 MapReduce1.x存在的问题:单点故障&节点压力大不易扩展. 资源利用率&成本 催生了YARN的诞生  不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据,享受整体的资源调度. XXX on YARN的好处:与其他计算框架共享集群资源,按资源需要分配,进而提高集群资源的利用率. XXX:Spark/MapReduce/Storm/Flink 二.YARN概述 1 Yet Another Resource Negotiator 2 通用资源管理系统 3 为上层应用提…

Yarn,Facebook开源一个新的Javascript包管理工具. 简介 Yarn 是一个新的包管理器,用于替代现有的 npm 客户端或者其他兼容 npm 仓库的包管理工具.Yarn 保留了现有工作流的特性,优点是更快.更安全.更可靠. 任何包管理器的主要功能都是安装某些软件包,软件包即用于特定功能的某段代码,通常是从一个全局的仓库安装到工程师的本地环境.每个软件包可以依赖于其他包,也可以不依赖.一个典型的项目结构的依赖树通常会包含数十个.数百个甚至上千个软件包. 这些依赖包通常是带版本号的…

YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…

1.spark 2.2内存占用计算公式 https://blog.csdn.net/lingbo229/article/details/80914283 2.spark on yarn内存分配** 本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题. Spark yarn-cluster模式运行时,…

Standalone与Yarn启动和运行时间测试: 写一个简单的wordcount: 打包上传运行: Standalone启动: 运行时间: Yarn启动: 运行时间: 测试结果: Standalone要比Yarn启动快10-15s…

1.安装需要下载安装包(这里只介绍windows系统的安装) 安装成功,会如图提示! 版本号:Yarn安装包-yarn-0.24.6 安装包下载地址:链接:http://pan.baidu.com/s/1hsoqDy0 密码:8n9g 2.配置环境变量 path路径下添加: D:\Tools\yarn\bin; 3.运行命令,基本和npm差不多,只是把原来的npm换成了yarn yarn install 参考地址:http://www.jianshu.com/p/d2f88722aef9…

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…

分布式资源调度框架 Yet Another Resource Negotiator YARN 不同框架使用相同的系统资源 YARN的核心组件(架构) ResourceManager RM 整个集群同一时间提供服务的RM只有一个.负责集群资源的统一管理(生产上通常有其他副本节点) 处理客户端的请求 NodeManger NM ApplicatonMaster AM Container Client…

1.Yarn运行模式介绍 Yarn运行模式就是说Spark客户端直接连接Yarn,不需要额外构建Spark集群.如果Yarn是分布式部署的,那么Spark就跟随它形成了分布式部署的效果.有yarn-client和yarn-cluster两种模式,主要区别在于:Driver程序的运行节点. yarn-client:Driver程序运行在客户端,适用于交互.调试,希望立即看到app的输出 yarn-cluster:Driver程序运行在由RM(ResourceManager)启动的AP(APPMas…