一.实验内容及要求 1．要求按贪心算法原理求解问题: 2．要求手工输入s[10]及f[10],其中注意自己判断s[i]<f[i]: 3．要求显示所有活动及最优活动安排的i事件列表.二.实验步骤 1.手工输入活动事件: 2.输出活动s数组及f数组: 2.计算最优活动安排后,输出最优i事件列表. 输入:请输入s数组: 请输入f数组: 输出s=15,3,2,8.....f=18,5,4,10.....i=1,5,8 Java源代码: package shiyan; import java.util.S…

一.贪心算法的基本思想 在求解过程中,依据某种贪心标准,从问题的初始状态出发,直接去求每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解. 从贪心算法的定义可以看出,贪心算法不是从整体上考虑问题,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解,而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解.如果一个问题可以同时用几种方法解决,贪心算法应该是最好的选择之一. 二.贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)贪心选择性质(局部最优选择) 三.贪心算法实例 1.活动安排 设有n个活…

问题描述: 设有n个活动的集合E={1,2,…,n},其中,每个活动都要求使用同一资源,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si<fi.如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si,fi)内占用资源.若区间[si,fi)与区间[sj,fj)不相交,则称活动i与活动j是相容的.也就是说,当si≥f­j或sj≥fi时,活动i与活动j相容.活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合. 细节须知: 暂无. 算法原理…

有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),只有一个教室,活动之间不能交叠,求最多安排多少个活动? 输入 第1行:1个数N,线段的数量(2 <= N <= 10000) 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点(-10^9 <= S,E <= 10^9) 输出   输出最多可以选择的线段数量.   输入示例 3 1 5 2 3 3 6 输出示例 2   我们可以知道先安排最早结束的活动可以更多的安排活动.首先就是将所有的活动结束时间按先后顺序给排序:然后以结…

题目大意就是给几个活动,问要几个教室能够弄完. 这个题目的想法就是把活动的开始——结束的时间看做是数轴上的一段线段,教室的个数就是在某点的时间厚度,求最大的时间厚度就是所需要的教室个数. #include<stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<queue> using namespace std; struct node { int start; int end; }s[]; int…

概述 前段时间在搞贪心算法,为了举例,故拿TSP来开刀,写了段求解算法代码以便有需之人,注意代码考虑可读性从最容易理解角度写,没有优化,有需要可以自行优化! 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10267.html 前段时间在搞贪心算法,为了举例,故拿TSP来开刀,写了段求解算法代码以便有需之人,注意代码考虑可读性从最容易理解角度写,没有优化,有需要可以自行优化! 一.TPS问题 TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1328 解题报告: 1.按照头结点排序. #include <cstdio> #include <cmath> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std; struct point { double x; double y; } dis[],pos[]; bool cmp(const point a,const po…

一,Loading Balance 问题描述:有 m 台相同的机器及 n 个作业,其中 m={M(1),M(2),……M(m)}.n = {J(1),J(2),……J(n)}.每个作业都有一个处理时间,记为t.如,;t(j)表示作业 J(j) 的处理时间.任意机器在某个时刻只能处理一个作业:一旦某个作业被调度到机器上处理,它就不能被抢占,直至它被处理完才能处理下一个作业.问:如何分配作业,使得处理完所有的作业所需的时间最少? 由于该问题是NPC的,因此很难找到该问题的最优解(精确解),下面用贪心…

http://www.cnblogs.com/asuran/archive/2010/01/26/1656399.html 贪心算法 1．贪心选择性质 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到.这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别.在动态规划算法中,每步所作的选择往往依赖于相关子问题的解.因而只有在解出相关子问题后,才能作出选择.而在贪心算法中,仅在当前状态下作出最好选择,即局部最优选择.然后再去解作出这个选择后产生…

本文索引目录: 一.贪心算法的基本思想以及个人理解 二.汽车加油问题的贪心选择性质 三.一道贪心算法题点拨升华贪心思想 四.结对编程情况 一.贪心算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 首先我们从课本中仔细品读基本的贪心概念,顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择.也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择.当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短…