怎样解读Caffe源代码 导读 Caffe是如今非常流行的深度学习库,能够提供高效的深度学习训练.该库是用C++编写.能够使用CUDA调用GPU进行加速.可是caffe内置的工具不一定能够满足用户的全部需求,所以阅读源代码并理解它,是非常有必要的. 这篇博文不是想把Caffe的全部函数都讲一遍.由于Caffe的源代码非常大,一本书都不一定能够说清楚. 这里我仅仅是说说该怎么去阅读源代码,给大家提供一个思路和建议.让大家能够高速把握caffe的总体.出了问题该往哪个方向去思考. caffe的编译.…

Caffe源代码(caffe version commit: 09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要的头文件,这里介绍下include/caffe/solver.hpp文件的内容: 1.      include文件: <caffe/solver.hpp>:此文件的介绍能够參考: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/62423060 2.      模板类Solver:虚基类 3.      模板类Wo…

caffe源代码分析--softmax_layer.cpp // Copyright 2013 Yangqing Jia // #include <algorithm> #include <vector> #include "caffe/layer.hpp" #include "caffe/vision_layers.hpp" #include "caffe/util/math_functions.hpp" using s…

EOS进入大众视野并且受到热议已经有一段时间了,各种热捧和争议过后,是时候让我们静下来搞清楚EOS到底是一个什么样的产品.本文从技术角度深入的分析EOS底层设计,从源代码入手,一层层揭开EOS区块链底层逻辑的神秘面纱. 本文的目的是深入解析EOS的源代码,所以是“探底”的工作,而不是展现“全貌”,读者最好对EOS的一些顶层设计原理有所了解,如果您想充分了解这部分内容,请参阅EOS的白皮书(https://github.com/EOSIO/Documentation),含中文翻译. EOS区块链内…

当中用到一个宏定义CUDA_KERNEL_LOOP 在common.hpp中有. #defineCUDA_KERNEL_LOOP(i,n) \ for(inti = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; \ i < (n); \ i +=blockDim.x * gridDim.x) 先看看caffe採取的线程格和线程块的维数设计, 还是从common.hpp能够看到 CAFFE_CUDA_NUM_THREADS CAFFE_GET_BLOCKS(cons…

dataLayer作为整个网络的输入层, 数据从leveldb中取. leveldb的数据是通过图片转换过来的. 网络建立的时候. datalayer主要是负责设置一些參数,比方batchsize.channels,height.width等. 这次会通过读leveldb一个数据块来获取这些信息. 然后启动一个线程来预先从leveldb拉取一批数据.这些数据是图像数据和图像标签. 正向传播的时候, datalayer就把预先拉取好数据复制到指定的cpu或者gpu的内存. 然后启动新线程再预先拉取…

我们在学习这一块内容时需要注意的一个问题是 集合中存放的依然是对象的引用而不是对象本身. List接口扩展了Collection并声明存储一系列元素的类集的特性.使用一个基于零的下标,元素可以通过它们在列表中的位置被插入和访问.一个列表可以包含重复元素.List在集合中是一个比较重要的知识点也是在开发中最常用的. 我们都知道ArrayList是由数组实现的,但是和数组有很大区别的是随着向ArrayList中不断添加元素,其容量也自动增长,而数组声明好之后其容量就不会改变.想要探明其中的究竟探析其…

作者:linger 转自须注明转自:http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/24379689 数据成员 shared_ptr<SyncedMemory>data_;//data数据.指向SyncedMemory的智能指针 shared_ptr<SyncedMemory>diff_;//表示"差".用于更新data_ intnum_; intchannels_; intheight_; intwidth_…

.cpp是cpu上运行的代码,.cu是gpu上运行的代码. 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 #include "caffe/fast_rcnn_layers.hpp" namespace caffe { template <typename Dtype> __global__ void SmoothL1Forward(const int n, const Dtype* in, Dtype* out) { // f(x) = 0.5 * x^…

网上多数是vs2012或者vs2013上安装方式,带NA-显卡的需要安装CUDA7.5,安装cuDNN4,cuDNN. 一 :下载caffe源码(microsoft版) 下载地址:https://github.com/microsoft/caffe 备注:单击网页中的Clone or download. 二.编译caffe源代码 1.解压源码(我解压在F盘) 2.进入目录 F:\caffe-master\windows (1).打开文件"CommonSettings.props.exemple&…