转自原文 R-Tree空间索引算法的研究历程和最新进展分析,2008 摘要:本文介绍了空间索引的概念.R-Tree数据结构和R-Tree空间索引的算法描述,并从R-Tree索引技术的优缺点对R-Tree的改进结构——变种R-Tree进行了论述.最后,对R-Tree的最新研究进展进行了分析. 关键词:空间索引技术:R-Tree:研究历程:最新进展 当前数据搜索的一个关键问题是速度.提高速度的核心技术是空间索引.空间索引是由空间位置到空间对象的映射关系.当前的一些大型数据库都有空间索引能力,像Ora…

R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的.它很好的解决了在高维空间搜索等问题.举个R树在现实领域中能够解决的例子吧:查找20英里以内所有的餐厅.如果没有R树你会怎么解决?一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中,一个字段记录经度,另一个字段记录纬度.这样的话我们就需要遍历所有的餐厅获取其位置信息,然后计算是否满足要求.如果一个地区有100家餐厅的话,我们就要进行100次位置计算操作了,如果应用到谷歌地图这种超大数据库中,我想这种方法肯定不可行吧. R树就很好的解决了这种高…

目录 SQLite R*Tree 模块测试 1.SQLite R*Tree 模块特性简介 2.SQLite R*Tree 模块简单测试代码 SQLite R*Tree 模块测试 相关参考: MySQL空间索引简单使用 MongoDB地理空间数据存储及检索 The SQLite R*Tree Module Memory-Mapped I/O In-Memory Databases libspatialindex R* tree - Wikipedia 我另外做了GEOS STRtree/Quadt…

KMP算法(研究总结,字符串) 前段时间学习KMP算法,感觉有些复杂,不过好歹是弄懂啦,简单地记录一下,方便以后自己回忆. 引入 首先我们来看一个例子,现在有两个字符串A和B,问你在A中是否有B,有几个?为了方便叙述,我们先给定两个字符串的值 A="abcaabababaa" B="abab" 那么普通的匹配是怎么操作的呢? 当然就是一位一位地比啦.(下面用蓝色表示已经匹配,黑色表示匹配失败) 但是我们发现这样匹配很浪费! 为什么这么说呢,我们看到第4步: 在第4步…

Dinic算法(研究总结,网络流) 网络流是信息学竞赛中的常见类型,笔者刚学习了最大流Dinic算法,简单记录一下 网络流基本概念 什么是网络流 在一个有向图上选择一个源点,一个汇点,每一条边上都有一个流量上限(以下称为容量),即经过这条边的流量不能超过这个上界,同时,除源点和汇点外,所有点的入流和出流都相等,而源点只有流出的流,汇点只有汇入的流.这样的图叫做网络流. 所谓网络或容量网络指的是一个连通的赋权有向图 D= (V.E.C) , 其中V 是该图的顶点集,E是有向边(即弧)集,C是弧上的…

基于MATLAB的人脸识别算法的研究 作者:lee神 现如今机器视觉越来越盛行,从智能交通系统的车辆识别,车牌识别到交通标牌的识别:从智能手机的人脸识别的性别识别:如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边. 今天我们将从MATLAB的图像识别说起,后边将陆续讲解车牌识别,交通标牌识别等,并努力将它移植到FPGA里边做到高速实时处理. MATLAB人脸识别的处理过程: % 读入图像 %低通滤波,去除噪声 %颜色空间的转换 %像素值概率的计算 %图像的腐蚀 %图像的膨胀 %根据填充率,…

R语言分类算法之随机森林 1.原理分析: 随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随机森林,新数据的分类结果按照决策树投票多少形成的分数而定. 通俗的理解为由许多棵决策树组成的森林,而每个样本需要经过每棵树进行预测,然后根据所有决策树的预测结果最后来确定整个随机森林的预测结果.随机森林中的每一颗决策树都为二叉树,其生成遵循自顶向下的递归分裂原则,即从根节点开始依次对训练集…

试题 算法提高 研究兔子的土豪 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 某天,HWD老师开始研究兔子,因为他是个土豪 ,所以他居然一下子买了一个可以容纳10^18代兔子的巨大笼子(好像比我们伟大的地球母亲大一点点?),并开始研究它们,之后,他了解了兔子的繁衍规律:即fibonacci数列. 兔子繁殖了n代后,HWD老师很开心. 但是,HWD老师有密集恐惧症,所以,他只能去卖了兔子,他找到了一个好的雇主,但是这个雇主有强迫症,他只每次收购1007只兔子,HWD老师为了避免…

搜集整理了2004~2015性能最好的人脸检测的部分资料,欢迎交流和补充相关资料. 1:人脸检测性能 1.1 人脸检测测评 目前有两个比较大的人脸测评网站: 1:Face Detection Data Set and Benchmark(FDDB) 网址:http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html FDDB是由马萨诸塞大学计算机系维护的一套公开数据库,为来自全世界的研究者提供一个标准的人脸检测评测平台,其中涵盖在自然环境下的各种姿态的人脸:该校还维…

逐步回归 向前引入法:从一元回归开始,逐步加快变量,使指标值达到最优为止 向后剔除法:从全变量回归方程开始,逐步删去某个变量,使指标值达到最优为止 逐步筛选法:综合上述两种方法 多元线性回归的核心问题:应该选择哪些变量? RSS(残差平方和)与R2(相关系数平方)选择法:遍历所有可能的组合,选出使RSS最小,R2最大的模型 AIC(Akaike information criterion)准则和BIC(Bayesian information criterion)准则 AIC=n×ln(RSSP…

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....…

B - A Star not a Tree? Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=88808#problem/B Description Luke wants to upgrade his home computer network from 10mbs to 100mbs. His existing network uses 10ba…

图像增强方面我共研究了Retinex.暗通道去雾.ACE等算法.其实,它们都是共通的.甚至可以说,Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角,而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物.下面将依次讨论,每个算法写一个心得,欢迎拍砖. 今天先写Retinex.Retinex理论认为,人眼观测到的图像S是光照图像L和物体反射图像R的乘积.而R才是真实的恒常性的图像,但是怎么从观测图像S中计算R呢?这是个病态问题,根本不可解.研究者就通过加以一定的约束条件,比如光照…

最小生成树——Minimum Spanning Tree,是图论中比较重要的模型,通常用于解决实际生活中的路径代价最小一类的问题.我们首先用通俗的语言解释它的定义: 对于有n个节点的有权无向连通图,寻找n-1条边,恰好将这n个节点相连,并且这n-1条边的权值之和最小. 对于MST问题,通常常见的解法有两种:Prim算法   或者  Kruskal算法+并查集 对于最小生成树,一定要注意其定义是在无向连通图的基础上,如果在有向图中,那么就需要另外的分析,单纯用无向图中的方法是不能得出正确解的,这一…

免责声明 本文章所提到的技术仅用于学习用途,禁止使用本文章的任何技术进行发起网络攻击.非法利用等网络犯罪行为,一切信息禁止用于任何非法用途.若读者利用文章所提到的技术实施违法犯罪行为,其责任一概由读者自行承担,与作者无关. 0x01 前言 滑块验证码是我们在互联网上经常遇见的校验是否人类操作行为的一种检测方式,大概流程就是生成一张图片,然后随机挖去一块,在页面展示被挖去部分的图片,再通过js获取用户滑动距离,以及坐标等信息到后台进行校验.只要用户移动的距离符合,以及移动的轨迹行为检测通过即可视为…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2420 题目大意:每组数据中给n个点(n<=100),求平面中一个点使得这个点到n个点的距离之和最小. 分析:一开始看到这个题想必是不好做的...因为平面太大了,不能使用枚举的方法,于是想到随机点出来比较.可是总不能无限的枚举,而且随机点出的答案需要是最优值还是一个玄学问题.所以想到了模拟退火的方法. 具体操作:首先随意找一个点作为出发点,然后设置一个初始温度,使得这个点可以在这个温度下乱跑[但是只让它往上下左右跑]温度越高,这个点…

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中”一致性Hash算法”部分,对于为什么要使用一致性Hash算法和一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为2 32 的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 2 32 -1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 2 32 -1]),接着…

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指…

树.二叉树.三叉树.平衡排序二叉树AVL 一.树的定义 树是计算机算法最重要的非线性结构.树中每个数据元素至多有一个直接前驱,但可以有多个直接后继.树是一种以分支关系定义的层次结构.    a.树是n(≥0)结点组成的有限集合.{N.沃恩}     (树是n(n≥1)个结点组成的有限集合.{D.E.Knuth})      在任意一棵非空树中:        ⑴有且仅有一个没有前驱的结点----根(root).        ⑵当n>1时,其余结点有且仅有一个直接前驱.         ⑶所有结…

前言:闲来无事,便研究起来对数组的排序算法,怕过后遗忘,特地总结一下,也希望能帮到大家 概要:  总结的算法: 冒泡排序.插入排序.选择排序 要排序的一列数(从小到大): 1, 5, 3, 83, 46, 55, 16, 87, 28, 66, 8, 33, 47 一.冒泡排序 1.源代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threa…

0. 算法概述 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法.决策树模型呈树形结构(二分类思想的算法模型往往都是树形结构) 0x1:决策树模型的不同角度理解 在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,它可以被看作是if-then的规则集合:也可以被认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布 1. if-then规则集合 决策树的属性结构其实对应着一个规则集合:由决策树的根节点到叶节点的每条路径构成的规则组成:路径上的内部特征对应着if条件,叶节点对应着then结论. 决…

人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型.神经网络由大量的人工神经元联结进行计算.大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统.现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具,常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模,或用来探索数据的模式. 人工神经网络从以下四个方面去模拟人的智能行为: 物理结构:人工神经元将模拟生物神经元的功能 计算模拟:人脑的神经元有局部计算和存储的功能,通过连接构成一个系统.人工神经网络中也有大量…

R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的.它很好的解决了在高维空间搜索等问题.举个R树在现实领域中能够解决的例子吧:查找20英里以内所有的餐厅.如果没有R树你会怎么解决?一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中,一个字段记录经度,另一个字段记录纬度.这样的话我们就需要遍历所有的餐厅获取其位置信息,然后计算是否满足要求.如果一个地区有100家餐厅的话,我们就要进行100次位置计算操作了,如果应用到谷歌地图这种超大数据库中,我想这种方法肯定不可行吧. R树就很好的解决了这种高…

题目链接: A Star not a Tree? Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5219   Accepted: 2491 Description Luke wants to upgrade his home computer network from 10mbs to 100mbs. His existing network uses 10base2 (coaxial) cables that allo…

Rikka with Tree  Accepts: 207  Submissions: 815  Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) 问题描述 众所周知,萌萌哒六花不擅长数学,所以勇太给了她一些数学问题做练习,其中有一道是这样的: 对于一棵树TT,令F(T,i)F(T,i)为点1到点ii的最短距离(边长是1). 两棵树AA和BB是相似的当且仅当他们顶点数相同且对于任意的…

1.R树及其变种:百度百科 2.R树详介:http://blog.csdn.net/jazywoo123/article/details/7792745 3.R树及变种小结 R树:叶子节点或中间节点都可能有交集.衡量指标有查询性能和更新性能,更新通过删除和插入实现. R+树:不允许中间节点有交集,所以与R树相比,查询效率较高,但插入.删除效率较低 R*树:最有效的R树变种,但插入性能较低 压缩R树:空间数据集是预先己知的,通过预先对数据进行合理有效的组织,可以保证其具有很高的空间利用率和良好的查…

recommend li_volleyball 2016年3月20日 library(recommenderlab) library(ggplot2) # data(MovieLense) dim(MovieLense) ## [1] 943 1664 MovieLense ## 943 x 1664 rating matrix of class 'realRatingMatrix' with 99392 ratings. image(sample(MovieLense,500),main="R…

  在这里首先先简单把我对函数的功能的理解阐述一下,方便后面的分析:Glib_Line函数实现的功能是通过参数给定(x1,y1,x2,y2,color),来确定起点(x1,y1)和终点(x2,y2)两点之间的一条直线,并通过color参数来确定这条直线的颜色.这里这条语句的算法重点在于如何给像素点填充对应的颜色来画出任意直线,至于颜色具体值的确定会在后续的配色原理中阐述.首先先来看两幅图片: 他们是相同的一个图片,图片2是图片1放大后的情况. 我们平时在LCD上画直线还无所谓,但是如果画斜线,由…

互联网一线工程师程序代写 微信联系 当天完成 查看大牛简介特色: 学霸代写,按时交付,保证原创,7*24在线服务,可加急.用心代写/辅导/帮助客户CS作业. 客户反馈与评价 服务质量:保证honor code,代码原创.参考课程slide与笔记,不使用超纲代码.有test的必全过,有得分requirements的必全做.Bonus部分尽最大努力完成.我们也可以远程代写辅导,一步一步教你怎么做. Honor Code: 可以看下面我们团队的背景介绍,都是一线大公司的码农,高端码农并不屑copy别人…

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