soyo@soyo-VPCCB3S1C:~$ start-slaves.sh soyo-slave01: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/local2/spark/logs/spark-soyo-org.apache.spark.deploy.worker.Worker--soyo-slave01.out soyo-slave01: failed to launch: nice -n /usr/loc…

Hadoop 分布式环境slaves节点重启: 忽然无法启动DataNode和NodeManager处理: 在master节点: vim /etc/hosts: 修改slave 节点的IP (这个时候的IP应当登录slave节点ifconfig 查看) 造成这个原因是: slave节点如果是通过有线连接的路由器,每次重启后IP会被重新分配,如果salve节点是通过无线连接路由器的话不存在这个问题…

Spark 分布式环境:master,worker 节点都配置好的情况下 : 却无法通过spark-shell连接到 独立集群管理器 spark-shell --master spark://soyo-VPCCB3S1C:7077 问题处理: 原因:因为前期在非分布式情况下使用Spark通过JDBC连接过mysql还有使用过hive等 解决: cp ./hive-site.xml  ./hive-site.xml.template 注释掉以前这些配置,就可以正常连接使用了…

出现该问题的原因:在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时namenode的clusterID会重新生成,而datanode的clusterID 保持不变. 1:其实网上已经有解决办法了,这里自己脑补一下,也可以让别人看到我是怎么解决的.出现这个问题主要是和配置这个文件相关:core-site.xml: <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址…

系统centos7 docker版本: 解决方法: 在docker run中加入 --privileged=true  给容器加上特定权限,如下 docker run --privileged=true -p 3306:3306 --name mymysql -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d  mysql:5.…

最近开始学习Hadoop,一直使用的是公司配好的环境.用了一段时间后发现对Hadoop还是一知半解,故决定动手在本机上安装一个供学习研究使用.正好自己用的是mac,所以没啥说的,直接安装. 总体流程 1.安装jdk并配置好环境变量.因为Hadoop是使用java开发的,所以JDK是必须的. 2.实现ssh无密码验证配置 可以用ssh无需登陆连接到localhost.Hadoop并不要求一定要ssh无密码登录,主要是考虑到集群环境中机器数目多,一个一个输入密码浪费时间而且麻烦,不方便管理. 3.安…

spark笔记 spark简介 saprk 有六个核心组件: SparkCore.SparkSQL.SparkStreaming.StructedStreaming.MLlib,Graphx SparkCore 相当于Hadoop中的MapReduce,用于大规模离线批处理计算 SparkSQL 相当于Hive(稍微类似),用于交互式计算 注意: 1.交互式计算:用户界面中的查询条件进行过滤查询,然后交给SparkSQL进行处理,产生输出数据.速度比较快 2.交互式计算框架:Presto.Imp…

Hadoop完全分布式环境下,上传文件到hdfs上时报错: // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /wc_input/file1.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There a…

启动之后发现slave上正常启动了DataNode,DataManager,但是过了几秒后发现DataNode被关闭 以slave1上错误日期为例查看错误信息: /logs/hadoop-spark-datanode-slave1.log 找到错误信息: -- ::, WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Failed to add storage directory [DISK]/dfs/data/ java.io.IOExcep…

前提:安装好jdk1.7,hadoop 安装步骤: 1.安装scala 下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 配置环境变量: export SCALA_HOME=/..../scala export PATH=.:$SCALA_HOME/bin   .... 验证:scala -version 2.安装spark 使用自己编译过的对应自己hadoop的spark 配置环境变量: export SPARK_HOME=/.../spark export P…

由于公司的Jenkins任务越来越多,而且所有的Android Jenkins任务都在同一台服务器上进行编译,而且该服务器配置Jenkins任务最多3个任务同时运行,所以有时候大家一起编译的时候,只能一个一个的等待. 因此最近我重新搭建了一台Center OS服务器,配置好了SDK,JDK等一系列Android的编译环境.并且在新的Center OS服务器上搭建好了新的Jenkins平台,本来想把部分的Android Jenkins任务迁移到新的Center OS服务器上的Jenkins平台来,…

[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 0x00 摘要 0x01 重要概念 0x02 分布式运行 2.1 方式改变 2.1.1 原有方式 2.1.2 目前方式 2.2 部署 2.3 示例 2.3.1 单节点多worker启动 2.3.2 容错方式启动 2.3.3 弹性方式启动 0x03 启动脚本 3.1 参数定义 3.2 相关函数/变量 world_size,rank _p…

捣鼓了一下,先来个手动挡吧.自动挡要设置ssh无密码登陆啥的,后面开搞. 一.手动多台机链接master 手动链接master其实上篇已经用过. 这里有两台机器: 10.60.215.41 启动master.worker1.application(spark shell) 10.0.2.15 启动worker2 具体步骤如下: 1.在10.60.215.41 上 $SPARK_HOME $ ./sbin/start-master.sh $SPARK_HOME $./bin/spark-class…

Jenkins2.138配置slave节点时,启动方法只有两个选项,并没有通过javaweb代理启动这个选项 解决办法 全局安全配置->代理->选择随机选取…

Tachyon实战应用 配置及启动环境 修改spark-env.sh 启动HDFS 启动Tachyon Tachyon上运行Spark 添加core-site.xml 启动Spark集群 读取文件并保存 Tachyon运行MapReduce 修改core-site.xml 启动YARN 运行MapReduce例子 1  配置及启动环境 1.1.1 修改spark-env.sh 修改$SPARK_HOME/conf目录下spark-env.sh文件: $cd /app/hadoop/spark-/…

自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (9) --- 启动 on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (9) --- 启动 on spark 0x00 摘要 0x01 总体架构图 0x02 第一阶段 :Horovod 启动 2.1 Driver服务 :SparkDriverService 2.2 启动spark task : _make_spark_thread 2.3 等待 spark task 启动结束 2.3.1 _notify_and_…

杨赟快跑 简书作者 2018-09-24 10:24 打开App 摘要:大数据门槛较高,仅仅环境的搭建可能就要耗费我们大量的精力,本文总结了作者是如何搭建大数据环境的(单机版和集群版),希望能帮助学弟学妹们更快地走上大数据学习之路. 0. 准备安装包 本文所需的系统镜像.大数据软件安装包.开发环境软件安装包等都可以在我的百度云盘中下载.链接:系统镜像和各种大数据软件密码:n2cn 1. Windows下安装Ubuntu双系统 Hadoop等大数据开源框架是不支持Windows系统的,所以需要先安…

ubuntu + hadoop2.5.2分布式环境配置 我之前有详细写过hadoop-0.20.203.0rc1版本的环境搭建 hadoop学习笔记——环境搭建 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3533382.html 本篇部分细节就不多说. 一.基础环境准备系统:(VirtualBox) ubuntu-12.04.2-desktop-i386.isohadoop版本:hadoop-2.5.2jdk版本:jdk-6u26-linux-i586.bin…

摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式…

一.前言 Hadoop原理架构本人就不在此赘述了,可以自行百度,本文仅介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建(本人使用三个虚拟机搭建). 首先,步骤: ① 准备安装包和工具: hadoop-3.1.2.tar.gz jdk-8u221-linux-x64.tar.gz(Linux环境下的JDK) CertOS-7-x86_64-DVD-1810.iso(CentOS镜像) 工具:WinSCP(用于上传文件到虚拟机),SecureCRTP ortable(用于操作虚拟机,可复制粘贴Linu…

Spark高可用集群搭建 在所有节点上下载或上传spark文件,解压缩安装,建立软连接 配置所有节点spark安装目录下的spark-evn.sh文件 配置slaves 配置spark-default.conf 配置所有节点的环境变量 spark-evn.sh [root@node01 conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh [root@node01 conf]# vi spark-env.sh 加入 export JAVA_HOME=/usr/…

Spark的分布式架构 如我们所知,spark之所以强大,除了强大的数据处理功能,另一个优势就在于良好的分布式架构.举一个例子在Spark实战--寻找5亿次访问中,访问次数最多的人中,我用四个spark节点去尝试寻找5亿次访问中,次数最频繁的ID.这一个过程耗时竟然超过40分钟,对一个程序来说,40分钟出结果这简直就是难以忍耐.但是在大数据处理中,这又是理所当然的.当然实际中不可能允许自己的程序在简单的仅处理五亿次访问中耗费如此之大的时间,因此考虑了分布式架构.(PS:当然处理5亿次请求的示例中…

引言 一直用的Ubuntu 32位系统(准备下次用Fedora,Ubuntu越来越不适合学习了),今天准备学习一下Hadoop,结果下载Apache官网上发布的最新的封装好的2.5.1版,配置完了根本启动不起来,查看错误日志发现是native库的版本和系统不一致,使用file命令可以发现封装版的native库文件全是64位的: 原来官网发布的版本开始用64位环境编译了(貌似之前是32位环境编译).没办法,只好自己下载源码编译了. 毫无意外的,编译时各种错误简直停不下来,强忍着一个个耐心解决了,配…

准备工作 1.准备安装环境: 4台PC,均安装32位Ubuntu12.04操作系统,统一用户名和密码 交换机1台 网线5根,4根分别用于PC与交换机相连,1根网线连接交换机和实验室网口 2.使用ifconfig查看各PC的IP地址,并确保可以相互ping通 pc1 192.168.108.101 pc2 192.168.108.146 pc3 192.168.108.200 pc4 192.168.108.211 3.安装jdk,下载jdk-7u71-linux-i586.tar.gz,拷贝到你…

1.start-all.sh脚本分析 图1 start-all.sh部分内容 我们可以从start-all.sh脚本源文件中看到它其实是start-master.sh和start-slaves.sh两个脚本的组合. 图2 start-master.sh部分内容 由图2可见,start-master.sh最终是通过类org.apache.spark.deploy.master.Master来完成的,待会儿我们分析. 图3 start-slaves.sh部分内容 由图3可见,start-slaves…

Hbase分布式具体安装步骤 Hadoop全然分布式环境已经搭建完毕(參见01_Hadoop全然分布式环境搭建). 注意:Hbase和Hadoop的版本号必须相应! 不然会出现各种问题! 这里选用的是Hadoop-0.20.2和Hbase-0.90.5!经測试成功. 四.安装配置Hbase Hadoop用户登录 1.下载hbase-0.90.5.tar.gz 2.解压hbase到某一文件夹/home/hadoop/hadoop_sub/hbase-0.90.5 3.配置hbase安装文件夹下co…

  Hadoop-2.4.1完全分布式环境搭建   Hadoop-2.4.1完全分布式环境搭建 一.配置步骤如下: 主机环境搭建,这里是使用了5台虚拟机,在ubuntu 13系统上进行搭建hadoop环境. 创建hadoop用户组以及hadoop用户,并给hadoop用户分配权限. 免密码登陆,为5台主机进行免密码登陆配置. 安装hadoop以及jdk,并配置环境变量. Hadoop分布式环境参数配置. 二.主机环境搭建: 在虚拟机上安装5台虚拟主机并分别安装好hadoop系统,然后分别完成以下…

让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题. Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少,这也是我撰写文本的目的. Spark运行在JVM之上,任务的执行依赖序列化及类加载机制,因此本文会重点围绕这两个主题介绍Spark对代码分布式执行的处理.本文假设读者对Spark.Java.Scala有一定的了解,代码示例基于Scala,Spark源码基于2.…

前言 本文搭建了一个由三节点(master.slave1.slave2)构成的Hadoop完全分布式集群(区别单节点伪分布式集群),并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性. 本文集群三个节点基于三台虚拟机进行搭建,节点安装的操作系统为Centos7(yum源),Hadoop版本选取为2.8.0.作者也是初次搭建Hadoop集群,其间遇到了很多问题,故希望通过该博客让读者避免. 实验过程 1.基础集群的搭建 目的:获得一个可以互相通信的三节点集群 下载并安装VMware WorkS…