深度学习有不少的trick,而且这些trick有时还挺管用的,所以,了解一些trick还是必要的.上篇说的normalization.initialization就是trick的一种,下面再总结一下自己看Deep Learning Summer School, Montreal 2016 总结的一些trick.请路过大牛指正~~~ early stop “早停止”很好理解,就是在validation的error开始上升之前,就把网络的训练停止了.说到这里,把数据集分成train.validati…

这是一篇水货写的笔记,希望路过的大牛可以指出其中的错误,带蒟蒻飞啊~ 一.    梯度消失/梯度爆炸的问题 首先来说说梯度消失问题产生的原因吧,虽然是已经被各大牛说烂的东西.不如先看一个简单的网络结构, 可以看到,如果输出层的值仅是输入层的值与权值矩阵W的线性组合,那么最终网络最终的输出会变成输入数据的线性组合.这样很明显没有办法模拟出非线性的情况.记得神经网络是可以拟合任意函数的.好了,既然需要非线性函数,那干脆加上非线性变换就好了.一般会使用sigmoid函数,得到,这个函数会把数据压缩到开…

在论文<action recognition with improved trajectories>中看到fisher vector,所以学习一下.但网上很多的资料我觉得都写的不好,查了一遍,按照自己的认识陈述一下,望大牛指正. 核函数: 先来看一下<统计学习方法>里叙述的核函数的概念, 可以看到,核函数其实是一个内积,在SVM的公式可以提炼出内积的部分.数据在低维输入空间可能线性不可分,而在高维希尔伯特空间可能线性可分的,因此会经过一个映射函数.事实上,内积中可以理解为相似性即距…

原博文地址:http://www.cnblogs.com/nobadfish/articles/5244637.html 原论文名叫Byeond bags of features:Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories. 这篇文章的中心思想就是基于词袋模型+金字塔结构的识别算法.首先简单介绍词袋模型. 1.词袋模型 Bag of words模型也成为“词袋”模型,在最初多是用来做自然语言处理,Svetla…

resnet185352 链接:https://pan.baidu.com/s/1EZs9XVUjUf1MzaKYbJlcSA 提取码:axd1 9.2 微调 在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型.我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体.然而,我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间. 假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子,然后将购买链接推荐给用户.一种可…

紧接着:网络知识学习1 1.IP地址    IP包头的结构如图 A.B.C网络类别的IP地址范围(图表) A.B.C不同的分配网络数和主机的方式(A是前8个IP地址代表网络,后24个代表主机:B是16:16:C是24:8) 私有IP讲解 2.子网掩码 标准子网掩码,A的是255.0.0.0:B是255.255.0.0:C是255.255.255.0 IP和子网掩码不能单独使用,必须同时使用 不同网段:同一个网段中的不同主机 合理的子网掩码:只要1不断开就是…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5946041.html 参考网址: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html http://www.cnblogs.com/denny402/p/5076285.html 1. 如果直接训练时,test.sh中内容如下: ./build/tools/caffe train --solver=examples/XXX/lenet_s…

HTML5标签汇总,以及知识学习线路总结.…

其实中间还应该学习下web服务和数据库的基础,对于web服务大家可以回家玩下tomcat或者wamp等东西,数据库的话大家掌握基本的增删该查就好了,另外最好掌握下数据库的内置函数,如:concat().group_concat().concat_ws().load_file().hex().char().count().substring().into+outfile.LOAD DATA INFIL.limit等. 接下来接着学习Web后端知识学习 1.PHP概述: 一般情况都是用echo来打印…

GCC基础知识学习 一.GCC编译选项解析 常用编译选项 命令格式:gcc [选项] [文件名] -E:仅执行编译预处理: -S:将C代码转换为汇编代码: -c:仅执行编译操作,不进行连接操作: -o:指定生成的输出文件. gcc编译的四个阶段(ESc,iso) 1.将hello.c预处理输出hello.i文件. gcc -E hello.c -o hello.i 查看hello.i内容如下: 2.将预处理输出文件hello.i汇编成hello.s文件. gcc -S hello.i -o he…