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目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等. 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台. Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证. Win32平台是作为开发平台支持的.由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台被支持. 所需软件 Linux和Windows所需软件…
在这里贴一个pig源码的分析,做pig很长时间没做笔记,不包含任何细节,以后有机会再说吧 http://blackproof.iteye.com/blog/1769219 hadoop pig入门总结 pig简介 pig数据类型 pig latin语法 pig udf自定义 pig derived衍生 推荐书籍 programming pig 推荐网站 http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/basic.html pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构,与h…
Hadoop高速入门 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和执行的平台. Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证. Win32平台是作为开发平台支持的.因为分布式操作尚未在Win32平台上充分測试,所以还不作为一个生产平台被支持. 所需软件 Linux和Windows所需软件包含: JavaTM1.5.x,必须安装,建议选择Sun公司发行的Java版本号. ssh 必须安装而且保证 sshd一直执行,以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoo…
1. 前面在伪分布模式下已经创建了一台机器,为了统一命名,hostname更名为hadoop01.然后再克隆2台机器:hadoop02. hadoop03:将第一台机器hadoop01上的伪分布停止,创建一个新目录,重新安装hadoop,解压后,再分发到其他两台机器,具体按下面的步骤操作. 2. 服务器功能规划 hadoop01 hadoop02 hadoop03 192.168.100.129 192.168.100.130 192.168.100.131 NameNode ResourceM…
1.2 Hadoop快速入门 1.Hadoop简介 Hadoop是一个开源的分布式计算平台. 提供功能:利用服务器集群,根据用户定义的业务逻辑,对海量数据的存储(HDFS)和分析计算(MapReduce) 2.Hadoop核心组件 Common--基础组件 HDFS--分布式文件存储系统 MapReduce--分布式运算编程框架 基于JAVA语言,包含2个步骤,分别是map和reduce map:对数据进行指定操作生成键值对的中间数据 reduce:对map的结果进行规约,得到最终结果 yarn…
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. Hadoop 还…
原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7687120.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 笔记中提供了大量的代码示例,需要说明的是,大部分代码示例都是本…
hadoop入门(一)   一.概述 1.什么是hadoop hadoop不仅是一个用于存储分布式文件系统,还是设计用来在有通用计算设备组成的大型集群上执行的分布式应用的基础框架. hadoop框架最核心的设计是mapreduce和HDFS 1.2为什么要选择hadoop 1)扩容:能可靠的处理和存储PB级数据 2)成本:可以通过普通机器组成服务器群来分发和处理数据,这些服务器总计可大上千节点 3)高效:通过分发数据,hadoop可以并行处理这些数据,使它们特别快速 4)可靠:hadoop可以通…
今天,小编对Hadoop入门学习知识进行了汇总,帮助大家更好地入手大数据.小编关于Hadoop入门总共发写了12篇原创文章,文章是参照尚硅谷大数据视频教程来进行撰写的. 今天,小编带你解锁正确的阅读顺序.按这个顺序阅读并去实操,相信你一定可以学会的,具体文章阅读顺序如下: 第1篇:Linux常用知识总结 第2篇:大数据技术之Linux实用实操(一) 第3篇:Shell入门编程基础篇 第4篇:Shell入门编程进阶篇 第5篇:大数据思维,到底是什么? 第6篇:必懂的大数据常识,get到了吗? 第7…
一.课程目标 ->大数据是什么?大数据能做什么? ->什么是Hadoop?Hadoop的设计思想? ->Hadoop如何解决大数据的问题?(什么是hdfs与yarn.MapReduce) ->如何快速部署Hadoop环境(伪分布) 二.大数据的应用及发展 ->本质上的大数据技术: ->学习一系列的软件工具(hadoop.spark)处理数据? ->怎么处理? ->大数据工程师与数据分析师区别? ->数据分析师偏业务型:小数据量,样本分析 ->第二…