三元一次函数 Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: 计算三元一次函数..如图 Input: EOF,先输入n,表示样例个数,输入a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2,a3,b3,c3,d3(0=<x,y,z<=1000) Output: 输出x,y,z(结果保留两位小数) Sample Input: 2 3 3 1 20.00 6 0 2 20.00 6 4 0 20.00 3 0 1 6.00 0 2…

math & 三元一次方程组的解法 class 6 math 例题 问题: 1. 已经做好的与没有做好的比例是 5 比 7; 2 再做好51,完成总数的 70%; 3. 问,一共要做多少朵花? 解: 设,一共要做 z 朵化,已做好的为 x 朵化,没做好的 y 朵化: 有题得,方程组: x/y = 5/7; x + y = z; x + 51 = 7/10 z; 可得, x = 5/7 y; 5/7 y + y = z; 5/7 y + 51 = 7/10 z; 可得, y = 7/12 z; 5…

Given a string representing arbitrarily nested ternary expressions, calculate the result of the expression. You can always assume that the given expression is valid and only consists of digits 0-9, ?, :, T and F (T and Frepresent True and False respe…

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array. Formally the function should: Return true if there exists i, j, k such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6184 题意: n个点m条边的无向图,问有多少个A-structure 其中A-structure满足V=(A,B,C,D) && E=(AB,BC,CD,DA,AC) 解法: 可以看出A-structure是由两个有公共边的三元环构成的,然后就变成了这道题. http://www.cnblogs.com/spfa/p/7495438.html #include <stdio.h>…

lambda 匿名函数,核心是作为算子,处理逻辑只有一行但具有函数的特性,核心用于函数式编程中 三元运算符 其实本质上是if分支的简化版,满足条件返回 if 前面的值,不满足条件返回 else后面的值 # 100 < 100 返回 False, 则 返回 else后面的值 value = 100 if 100 < 100 else 10 print(value) map 映射函数(依次把可迭代对象(可多个)中的值依次传递到函数中,然后返回生成器(长度以最短的为基础)) numbers = [1…

title: alias导致virtualenv异常的分析和解法 toc: true comments: true date: 2016-06-27 23:40:56 tags: [OS X, ZSH, alias, virtualenv] category: OS X --- virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响.作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时…

本文源于一次课题作业,部分自己写的,部分借用了网上的demo 牛顿迭代法(1) x=1:0.01:2; y=x.^3-x.^2+sin(x)-1; plot(x,y,'linewidth',2);grid on;%由图像可知 根在1.05到1.15之间 syms x s0=diff(x^3-x^2+sin(x)-1,x,1); % 得到s0= cos(x) - 2*x + 3*x^2 % 迭代方程为 y=x-(x.^3-x.^2+sin(x)-1)/(cos(x) - 2.*x + 3*x.^2…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

最近数值计算学了Guass列主消元法和三角分解法解线性方程组,具体原理如下: 1.Guass列选主元消去法对于AX =B 1).消元过程:将(A|B)进行变换为,其中是上三角矩阵.即: k从1到n-1 a. 列选主元 选取第k列中绝对值最大元素作为主元. b. 换行 c. 归一化 d. 消元 2).回代过程:由解出. 2.三角分解法(Doolittle分解) 将A分解为如下形式 由矩阵乘法原理 a.计算U的第一行,再计算L的第一列 b.设已求出U的1至r-1行,L的1至r-1列.先计算U的第r行…