我们知道,消费者有两种方式从消息中间件获取消息: 推模式:消息中间件主动将消息推送给消费者 拉模式:消费者主动从消息中间件拉取消息 推模式将消息提前推送给消费者,消费者必须设置一个缓冲区缓存这些消息.好处很明显,消费者总是有一堆在内存中待处理的消息,所以效率高.缺点是缓冲区可能会溢出. 拉模式在消费者需要时才去消息中间件拉取消息,这段网络开销会明显增加消息延迟,降低系统吞吐量. 选择推模式还是拉模式需要考虑使用场景. 前面 HelloWorld 例子中使用 Consumer 接口的方式是推模式.…

ZeroMQ系列 之NetMQ 一:zeromq简介 二:NetMQ 请求响应模式 Request-Reply 三:NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 四:NetMQ 推拉模式 Push-Pull NetMQ 推拉模式 Push-Pull 1:简介 推拉模式,也叫 管道模式"Parallel Pipeline".想象一下这样的场景,如果需要统计各个机器的日志,我们需要将统计任务分发到各个节点机器上,最后收集统计结果,做一个汇总.PipeLine比较适合于…

转自:https://www.cnblogs.com/Survivalist/p/8094069.html ActiveMQ基本详解与总结 基本使用可以参考https://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5564187.html 和 https://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51836557 MQ简介: MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过写和检…

一种分类是推和拉 . 还有一种分类是 Queue 和 Pub/Sub . 先看的这一篇:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089 先讲了JMS和遵守JMS的ActiveMQ.Java Message Service,JMS,指的是面向消息中间件(MOM),用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. JMS中定义了两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish…

扛不住的Hello World模式 上篇<RabbitMQ入门-从HelloWorld开始>介绍了RabbitMQ中最基本的Hello World模型.正如其名,Hello World模型组成简单,也很好理解,我们也看到了一条消息时如何从一个生产者最终流向队列并最终被消费者消费的过程. 但是,过于简单.单调的模型设计也存在一些缺陷.假使现在队列Queue中挤压了很多的消息没有被消费,Hello World模型中只有一个消费者,在消费消息时会显得力不从心.如果遇上网络状况异常等情况,则消费速率就…

Hello World模式,告诉我们如何一对一发送和接收消息: Work模式,告诉我们如何多管齐下高效的消费消息: Publish/Subscribe模式,告诉我们如何广播消息 那么有没有灵活强一点的既可以高效消费,又可以同时送达多个消费者的模式? 有,这就是Routing模式,我又称之为Direct直连模式. Routing模式 一个生产者P,一个交换机X,多个消息队列Q以及多个消费者C 在Exchange和Queue中,我们看到了不同的规则,也就是Routing Key 显然从图中的说明,我…

原文地址: http://ju.outofmemory.cn/entry/235976…

上篇<RabbitMQ入门-Routing直连模式>我们介绍了可以定向发送消息,并可以根据自定义规则派发消息.看起来,这个Routing模式已经算灵活的了,但是,这还不够,我们还有更加多样灵活的Topic模式. Topic模式 模型组成相较前几种没有什么变化,一个生产者P,一个交换机X,多个消息队列Q以及多个消费者C 在Exchange派发消息到消息队列Queue所用的规则不同,我们看到了有符号"*"以及"#",可以认为是通配符 "*"…

sns系统,微博系统都应用到了feed(每条微博或者sns里的新鲜事等我们称作feed)系统,不管是twitter.com或者国内的新浪微博,人人网等,在各种技术社区,技术大会上都在分享自己的feed架构,也就是推拉模式(timyang上次也分享了新浪微薄的模式).下面我们就微博的feed推拉(push,pull)模式做一下探讨,并提出新的时间分区拉模式. 众所周知,在微博中,当你发表一篇微博,那么所有关注你的followers(粉丝)都会在一定的时间内收到你的微薄,这有点像群发一封邮件,所有的…

1.MQ简介 MQ 全称为 Message Queue,是在消息的传输过程中保存消息的容器.多用于分布式系统 之间进行通信. 2.为什么要用 MQ 1.流量消峰 没使用MQ 使用了MQ 2.应用解耦 3.异步处理 没使用MQ 使用了MQ 3.常见的MQ对比 先学习RabbitMQ,后面可以再学学RocketMQ和Kafka 4.RabbitMQ的安装(linux:centos7环境,我使用的是docker容器进行安装的,也可以使用其他方式 >>>> 非docker方式安装Rabbi…