Spark异常：A master URL must be set in your configuration处理记录

问题描述: 项目中一位同事提交了一部分代码,代码分为一个抽象类,里面含有sparkcontent,sparkSession对象:然后又三个子类实例化上述抽象类,这三个子类处理三个任务,最后在同一个Main类,里面调用这个子类的处理任务的方法,进行计算:在本地(local)运行,一切正常,部署到测试服务器,会报如下异常: 18/07/03 14:11:58 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, em…

【原创】大叔问题定位分享（10）提交spark任务偶尔报错 org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration

spark 2.1.1 一问题重现问题代码示例 object MethodPositionTest { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("MethodPositionTest") val sc = new SparkContext(sparkConf) val spark = SparkSession.builder().enableHiveSupport().getOrCreate() def main(args : Arra…

【Spark】ScalaIDE运行spark，A master URL must be set in your configuration

or SparkSession.master("local")…

启动tomcat后struts框架报异常严重: Exception starting filter struts2 Unable to load configuration.

启动tomcat后struts框架报异常严重: Exception starting filter struts2 Unable to load configuration. 出现此异常是因为,struts.xml定义的版本和 struts2-core-2.1.6.jar里面的struts-default.xml版本不一致!! struts-default.xml文件里面定义的<!DOCTYPE ...>如下: <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apach…

spark配置双master时一直处于standby的情况

一.情况描述按照如下配置,使用zookeeper监听 SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark" 然后node2执行start-master.sh,预想的结果是node1处于活跃状态,node2处于备用状态,结…

Spark系列(六)Master注册机制和状态改变机制

各组件的注册流程如下图: 注册机制源码说明: 入口:org.apache.spark.deploy.master文件下的receiveWithLogging方法中的case RegisterApplication(注册Application).case RegisterWorker(注册Worker).case RequestSubmitDriver(注册Driver). 状态改变机制源码分析: 入口:org.apache.spark.deploy.master文件下的receiveWith…

Spark系列(五)Master主备切换机制

Spark Master主备切换主要有两种机制,之中是基于文件系统,一种是基于Zookeeper.基于文件系统的主备切换机制需要在Active Master挂掉后手动切换到Standby Master上,而基于Zookeeper的主备切换机制可以实现自动切换Master. 切换流程图流程说明: Standby Master模式 1. 使用持久化引擎读取持久化的storeApps.storeDrivers.storeWorkers,持久化引擎有FileSystemPersistenceEngin…

Spark分析之Master

override def preStart() { logInfo("Starting Spark master at " + masterUrl) webUi.bind() //绑定WEBUI masterWebUiUrl = "http://" + masterPublicAddress + ":" + webUi.boundPort context.system.scheduler.schedule(0 millis, WORKER_TIM…

spark异常篇-OutOfMemory:GC overhead limit exceeded

执行如下代码时报错 # encoding:utf-8 from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.sql import SparkSession conf = SparkConf().setMaster('yarn') sc = SparkContext(conf=conf) spark = SparkSession(sc) rdd = spark.read.csv('/spark/gps/GPS1.csv') print r…

Spark application注册master机制

直接上Master类的代码: case RegisterApplication(description) => { if (state == RecoveryState.STANDBY) { // ignore, don't send response } else { logInfo("Registering app " + description.name) val app = createApplication(description, sender) registerAp…

Spark分析之Master、Worker以及Application三者之间如何建立连接

Master.preStart(){ webUi.bind() context.system.scheduler.schedule( millis, WORKER_TIMEOUT millis, self, CheckForWorkerTimeOut) //定时任务检测是否有DEAD WORKER需要移除 case CheckForWorkerTimeOut => { timeOutDeadWorkers() } /** Check for, and remove, any timed-out…

spark异常篇-Removing executor 5 with no recent heartbeats: 120504 ms exceeds timeout 120000 ms 可能的解决方案

问题描述与分析题目中的问题大致可以描述为: 由于某个 Executor 没有按时向 Driver 发送心跳,而被 Driver 判断该 Executor 已挂掉,此时 Driver 要把该 Executor 上执行的任务发送给另外一个 Executor 重新执行: 默认等待时长为 spark.network.timeout=120s 完整报错大概如下 17/01/13 09:13:08 WARN spark.HeartbeatReceiver: Removing executor 5 wit…

spark异常篇-集群模式无法打印

在集群上运行 spark 时候,对 RDD 进行 foreach(print) 并没有打印任何内容,这是怎么回事呢? 这是因为 RDD 运行在各个 worker 上,foreach 是对各个 worker 上的 RDD partition 进行操作,要打印也是打印在 worker 终端,所以驱动节点不会打印…

spark异常篇-关闭程序

在运行 spark 程序时,出于某种原因,我想停止运行,狂按 ctrl+c 不一定起作用以下两种情况是不好关闭的 1. cluster 运行模式 2. SparkStreaming 程序本文旨在收集关闭这些程序的小技巧 1. 在程序中监听某个文件,如果文件存在,即停止运行如果我们想停止程序,在指定地方新建文件即可…

Spark系列(七)Master中的资源调度

资源调度说明: Application的调度算法有两种,分别为spreadOutApps和非spreadOutApps spreadOutApps 在spark-submit脚本中,可以指定要多少个executor,executor需要多少个cpu及多少内存,基于该机制,最后executor的实际数量,以及每个executor的cpu可能与配置是不一样的. 因为spreadOutApps调度算法的总是基于总CPU总和来分配,比如要求3个executor每个要3个CPU,如果有9个worker每…

IIS进程池异常崩溃，导致网站 service unavailable，原因排查与记录。

昨晚十点钟的样子,网站崩溃,开始 service unavailable,最近开始业务高峰,心里一惊,麻痹肯定进程池又异常崩溃了.又碰到什么问题?上次是因为一个异步线程的问题,导致了进程池直接崩溃,后面修改掉了,这次又因为什么? 然后先新建了一个进程池,把网站先跑起来. 查看windows日志,发现如下错误: 先爆发了一个oom错误,再w3wp.exe崩溃了. 但是我确信,我的内存绝对足够,一般只占用70%最多. 所以当时我没办法找到问题,今天早上,一个同事反馈网站有一个功能异常,大致就是,从上…

[异常笔记]启动DFS报错：Cannot find configuration directory: /etc/hadoop

[hadoop@master ~]$ start-dfs.sh Incorrect configuration: namenode address dfs.namenode.servicerpc-address or dfs.namenode.rpc-address is not configured. Starting namenodes on [] Error: Cannot find configuration directory: /etc/hadoop Error: Cannot fi…

启动tomcat后struts框架报异常严重: Exception starting filter struts2 Unable to load configuration. - Class: java.net.PlainSocketImpl

今天刚好宿舍断网,打开电脑,打开ide工具,启动tomcat后,访问web项目工程,页面显示404,查看控制台,运行报错信息如下: 严重: Exception starting filter struts2Unable to load configuration. - Class: java.net.PlainSocketImplFile: PlainSocketImpl.javaMethod: connectLine: 177 - java/net/PlainSocketImpl.java:1…

Spark简单介绍，Windows下安装Scala+Hadoop+Spark运行环境，集成到IDEA中

一.前言近几年大数据是异常的火爆,今天小编以java开发的身份来会会大数据,提高一下自己的层面! 大数据技术也是有很多: Hadoop Spark Flink 小编也只知道这些了,由于Hadoop,存在一定的缺陷(循环迭代式数据流处理:多并行运行的数据可复用场景效率不行).所以Spark出来了,一匹黑马,8个月的时间从加入 Apache,直接成为顶级项目!! 选择Spark的主要原因是: Spark和Hadoop的根本差异是多个作业之间的数据通信问题 : Spark多个作业之间数据通信是基…

翻滚吧，Spark （错误记录）

1) 本地运行报错: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration 解决方案: 第一种, 在代码里设置: val conf= new SparkConf(). setAppName("SimpleApp"). setMaster("local") 第二种,在IDE里设置为本地单线程…

spark 1.3.0下的问题

1.在spark SQL的一个test中无论是registerAsTable还是registerTempTable 都会有问题,经过查找各种资料,采用如下的方式: val sqlCon=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) import sqlContext. val data=sc.textFile("hdfs://spark-master.dragon.org:8020/user/a.csv") case class Person(cna…

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *********************分割线********************** 由于新入职了一家公司,准备把我放进大数据的组里面我此前对大数据,仅仅停留在听说过这个名词上,那么这次很快就要进入项目,一边我自己在学习,一边也把教程分享出来,避免后来之人踩我所踩过的坑 *************…

Java进行spark计算

首先在Linux环境安装spark: 可以从如下地址下载最新版本的spark: https://spark.apache.org/downloads.html 这个下载下来后是个tgz的压缩包,解压后spark环境就安装好了或者从github上下载: #git clone git://github.com/apache/spark.git 安装好后,进入到spark的根目录,就可以通过spark提供的一些脚本命令行来用spark进行计算了,一个例子 ./bin/spark-submit exa…

在编译器中调试spark程序处理

在IDEA中调试spark程序会报错 18/05/16 07:33:51 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable18/05/16 07:33:51 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.org.apache.spark.Sp…

运行spark自带的例子出错及解决

以往都是用java运行spark的没问题,今天用scala在eclipse上运行spark的代码倒是出现了错误 ,记录首先是当我把相关的包导入好后,Run,报错: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkCont…

spark 程序 windows 运行报错

1 java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:378) at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:393) at org.apache.hadoop.…