Lo4j(二)级别和优化】的更多相关文章

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一.BaseAdapter的基本概念 对于Android程序员来说,BaseAdapter肯定不会陌生,灵活而优雅是BaseAdapter最大的特点.开发者可以通过构造BaseAdapter并搭载到ListView或者GridView这类多控件布局上面,实现软件所需要的布局效果.同时,BaseAdapter也是适配器里面最基础的一个类,其他的例如SimpleAdapter.ArrayAdapter都是直接或者间接继承BaseAdapter,所以说学好BaseAdapter基本就熟练掌握了适配器的…
传送门 题意咕咕咕 思路:直接上二维bitbitbit优化dpdpdp即可. 代码: #include<bits/stdc++.h> #define N 10005 #define K 5005 using namespace std; int n,k,a[N],bit[6005][605],len=0,ans=0; inline long long read(){ long long ans=0; char ch=getchar(); while(!isdigit(ch))ch=getcha…
题目链接:http://poj.org/problem?id=3635 题意题解等均参考:POJ 3635 - Full Tank? - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra]. 一些口胡: 说实话,上次写类似的二维状态最短路Gym 101873C - Joyride - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra],我没能把手写二叉堆优化Dijkstra的给写出来. 这次费了点功夫,也算是给写出来了,需要注意的点还是有点多的.而且我终于深刻理解为啥不推荐手写二叉堆了,主要是代码量相比…
Mysql优化(出自官方文档) - 第十二篇(优化锁操作篇) 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第十二篇(优化锁操作篇) 1 Internal Locking Methods Row-Level Locking Table-Level Locking Choosing the Type of Locking 2 Metadata Locking Metadata Lock Acquisition Metadata Lock Release 3 External Locking 1 Int…
在log里面有日志级别: DEBUG Level: 指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的,就是输出debug的信息.INFO level: 表明消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程,就是输出提示信息.WARN level: 表明会出现潜在错误的情形,就是显示警告信息.ERROR level: 指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行.就是显示错误信息.FATAL level: 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出.ALL level: 是最低等级的,用于打开所有…
数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: 1.query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQ…
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 一.为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MyS…
一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入…
1.    预先分区 默认情况下,在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 Region 分区,当导入数据的时候,所有的 HBase 客户端都向这一个 Region 写数据,直到这个 Region 足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 Regions,这样当数据写入 HBase 时,会按照 Region 分区情况,在集群内做数据的负载均衡. HBase之五:hbase的region分区 2.    Rowkey优化 HBase 中 Rowkey 是按照字典序…