# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/12/27 17:27# @Author : Endless-cloud# @Site : # @File : day 8课后作业.py# @Software: PyCharm''' # 1.有如下文件,a1.txt,里面的内容为:# 老男孩是最好的学校,# 全心全意为学生服务,# 只为学生未来,不为牟利.# 我说的都是真的.哈哈# 分别完成以下的功能:# a,将原文件全部读出来并打印.# b,在原文件后面追加一行内容:…

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/12/28 14:25# @Author : Endless-cloud# @Site : # @File : 08 课后作业.py# @Software: PyCharm'''# 2.写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者.'''## def func1(inpuy_list):# new_list =[]# for i in range(len(inpuy_list…

String动手动脑和课后作业 请运行以下示例代码StringPool.java,查看其输出结果.如何解释这样的输出结果?从中你能总结出什么? 结果: 总结:在Java中,内容相同的字串常量("Hello")只保存一份以节约内存,所以s0,s1,s2实际上引用的是同一个对象. 编译器在编译s2一句时,会去掉"+"号,直接把两个字串连接起来得一个字串("Hello").这种优化工作由Java编译器自动完成. 当直接使用new关键字创建字符串对象时,…

JAVA课后作业 一.枚举类型 代码: enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE}; public cl ass EnumTest { public static void main(String[] args) { Size s=Size.SMALL; Size t=Size.LARGE; //s和t引用同一个对象? System.out.println(s==t);  // //是原始数据类型吗? System.out.println(s.getClass().isPrimi…

课后作业之字串加密: 设计思想: 1.输入要加密的英文子串str 2.定义num=str的字符串长度 3.将字符串转化为单个字符 4.每个字符+3,向后移3个 5.定义str1,将新得到的每个字符加到str1后,得到加密后的英文子串str1 6.输出加密后的英文子串str1 源代码: import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 Sc…

1 # Author : Mamba 2 3 #python基础一之课后作业:编写登录接口 4 5 # 输入用户名密码 6 # 认证成功后显示欢迎信息 7 # 用户名3次输入错误后,退出程序 8 # 密码3次输入错误后,锁定用户名 9 print("------mamba_login------") 10 user = input("please input your username :") 11 12 pwd = 0 13 user_count = 0 14 p…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 两层神经网络,和吴恩达课后作业学习1-week3-homework-one-hidden-layer——不发布不同之处在于使用的函数不同线性->ReLU->线性->sigmod函数,训练的数据也不同,这里训练的是之前吴恩达课后作业学习1-week2-homework-logistic中的数据,判断是否为猫,查看使用…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 实现多层神经网络 1.准备软件包 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import testCases #参见资料包,或者在文章底部copy from dnn_utils import sigmoid, sigmoid_backwar…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 初始化.正则化.梯度校验 1. 初始化参数:    1.1:使用0来初始化参数.    1.2:使用随机数来初始化参数.    1.3:使用抑梯度异常初始化参数(参见视频中的梯度消失和梯度爆炸).2. 正则化模型:    2.1:使用二范数对二分类模型正则化——L2正则化方法,尝试避免过拟合.    2.2:使用随机删除节…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 4.正则化 1)加载数据 仍是问题: 'c' argument has 1 elements, which is not acceptable for use with 'x' with s 解决——直接导入函数: import scipy.io as sio def load_2D_dataset(is_plot=Tru…