首先说一下 $elemMatch的用法: { _id: 1, results: [ 82, 85, 88 ] } { _id: 2, results: [ 75, 88, 89 ] } $elemMatch是匹配document 中数组中至少有一个元素满足$elemMatch中的所有条件,例如: db.scores.find( { results: { $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 85 } } } ) 查询结果为: { "_id" : 1, "r…

spring-data-mongodb中的实体映射是通过MongoMappingConverter这个类实现的.它可以通过注释把java类转换为mongodb的文档. 它有以下几种注释: @Id - 文档的唯一标识,在mongodb中为ObjectId,它是唯一的,通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器(确保同一秒内产生的Id不会冲突)构成. @Document - 把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档.@Document(coll…

随着mongodb数据量的增多,可能会达到单个节点的存储能力限制,以及application较大的访问量也会导致单个节点无法承担,所以此时需要构建集群环境,并通过sharding方案将整个数据集拆分成多个更小的chunk,并分布在集群中多个mongod节点上,最终达到存储和负载能力扩容.压力分流的作用.在sharding架构中,每个负责存储一部分数据的mongod节点称为shard(分片),shard上分布的数据块称为chunk,collections可以根据“shard key”(称为分片键)…

我们知道,MongoDB属于文档型数据库,其存储的文档类型都是JSON对象.正是由于这一特性,我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取.但由于Node.js是异步执行的,这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的.也就是说,如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库,很可能会导致数据被重复保存.高并发的情况下,哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验,例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在,但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险.因为在异步执行中,你没有…

spring data mongodb中,如果对象中的属性不想加入到数据库字段中,可加@Transient注解,声明为透明属性 spring data mongodb 官网帮助文档 http://www.boyunjian.com/javadoc/org.springframework.data/spring-data-mongodb/1.2.3.RELEASE/_/org/springframework/data/mongodb/core/query/Criteria.html#all(jav…

今天学习分析ajax 请求,现把学得记录, 把我们在今日头条搜索街拍美图的时候,今日头条会发起ajax请求去请求图片,所以我们在网页源码中不能找到图片的url,但是今日头条网页中有一个json 文件,这相文件中就包括单个图集的具体url,通过访问这个url ,又可以获取一个json 文件,这个json 文件中有个键是url_list  这个键的值是一个List ,这个list中就存入了具体单个图片的下载url ,通过request.get()方法去访问这个url ,然后把得到content以二进…

mongodb使用BSON格式存储数据记录. 如下图: 文档结构 文档有键值对组成, 有以下结构: {    field1: value1,    field2: value2,    ...    fieldN: valueN}​ 字段的值可以是任意BSON 数据类型,包括其他文档, 数组和文档数组. 例如,以下文档包含不同类型的值: {     _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),    name: { first: "Al…

一.简介 这里简单介绍一下各个工具的使用场景,一般用mysql,redis,mongodb做存储层,hadoop,spark做大数据分析. mysql适合结构化数据,类似excel表格一样定义严格的数据,用于数据量中,速度一般支持事务处理场合 redis适合缓存内存对象,如缓存队列,用于数据量小,速度快不支持事务处理高并发场合 mongodb,适合半结构化数据,如文本信息,用于数据量大,速度较快不支持事务处理场合 hadoop是个生态系统,上面有大数据分析很多组件,适合事后大数据分析任务 spa…

1. MongoDB中数据查询的方法 (1)find函数的使用: (2)条件操作符: (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程. 文档查找 1.数据准备,find函数() var persons = [{ name:"jim", age:25, email:"75431457@qq.com", c:89,m:96,e:87, country:"USA", books:["JS&…

mongodb中查询返回指定字段   在写vue项目调用接口获取数据的时候,比如新闻列表页我只需要显示新闻标题和发表时间,点击每条新闻进入详情页的时候才会需要摘要.新闻内容等关于此条新闻的所有字段. 但其实我所有关于新闻的数据在同一个数据集合里,也就是只有一个集合 我不希望获取新闻列表的时候就把每条新闻的所有数据都显示 我也不希望是建两个集合分别放列表数据和详情数据 所以这篇文章对我很有帮助:MongoDB查询操作限制返回字段的方法 //只输出id和title字段,第一个参数为查询条件,空代表查…

MongoDB以BSON格式的文档(Documents)形式存储.Databases中包含集合(Collections),集合(Collections)中存储文档(Documents). BSON是一个二进制形式的JSON文档,它比JSON包含更多的数据类型.对于BSON规格,可参见bsonspec.org,也可参考BSON类型. Databases 在MongoDB中,databases保存文档(Documents)的集合(Collections). 在Mongo Shell中,通过使用use…

MongoDB中"$"操作符表达式汇总 查询 比较操作 $eq 语法:{ : { $eq: } } 释义:匹配等于(=)指定值的文档 举例: 查询age = 20的文档: db.person.find( { age: { $eq: 20 } } ) 相当于: db.person.find( { age: 20 } ) $gt 语法:{: {$gt: } } 释义:匹配大于(>)指定值的文档 查询age > 20的文档 db.person.find({ age: { $gt:…

mongoDB中存储的数据单元被称作文档.文档的格式与JSON很类似,只不过由于JSON表达的数据类型范围太小(null,boolean,numeric,string和object),mongoDB对其做了扩充,并命名为BSON.下面对各个数据类型进行介绍. null {'x':   null},数据为空类型 boolean {'x':   true},数据为布尔类型 number {'x':   3},3的存储类型是int,float,long等需要根据我们在开发时使用的引擎来决定 strin…

这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档.和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. 一.Group大约需要一下几个参数. 1…

MongoDB中insert方法.update方法.save方法简单对比 1.update方法 该方法用于更新数据,是对文档中的数据进行更新,改变则更新,没改变则不变. 2.insert方法 该方法用于插入数据到文档中,也就是给文档添加新数据. 3.save方法 该方法同样用于插入数据到文档中,功能是类似于insert方法的.与insert方法不同的是, save方法是遍历文档,逐条将数据插入进去的,而insert方法是将整个文档整体插入进去的. 由两个方法的源码可以看出来. save方法的写法…

mongodb 中数据记录的日期格式为"dateCreated" : ISODate("2011-12-20T07:22:50.836Z")经过翻阅php官网中的mongodb部分得知,要操作mongodb中的日期须要使用以下关键语句:$start = new MongoDate(strtotime('-1 day'));$end = new MongoDate(time());$resultObject =$db->user->find(array(&…

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C…

在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就…

mongodb中"_id"下面有个ObjectId类型的数据,想通过这个数据把整个对像删除,费了半天劲终于搞定费话少说上代码 module.exports = function (req, res) { var dbCollection = req.app.db.collection('alarm.user'); var doc = {}; if (req.query) { doc = req.query; } var BSON = require('mongodb').BSONPur…

聚集操作是对数据进行分析的有效手段.MongoDB主要提供了三种对数据进行分析计算的方式:管道模式聚集分析,MapReduce聚集分析,简单函数和命令的聚集分析. 1. 管道模式进行聚集 这里所说的管道类似于Unix上的管道命令.数据通过一个多步骤的管道,每个步骤都会对数据进行处理,最后返回需要的结果集.管道提供了高效的数据分析流程,是MongoDB中首选的数据分析方法.一个典型的管道操作流程如下图所示:…

一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "…

一.MongoDB中的Count函数.Distinct函数以及分组 准备工作,插入一个班级的文档 > for(var i=0;i<10;i++){ ... db.Classes.insert({ClassName:"Class"+i,_id:i}); ... } WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.Classes.find() { "_id" : 0, "ClassName&qu…

转载自残缺的孤独 1.概述 MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历 Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理. 2.MapReduce (1)其基本语法如下所示: db.runCommand({ mapreduce:<collection>, map:<mapfunction>, reduce…

在mongodb中,我们给每个文档插入数据的时候,mongodb自动会为我们插入的数据创建数据类型.由于mongodb是一个非结构化的数据存储系统,因此在文档中你可以随意插入不同类型的字段,这和MySQL有很大的区别(MySQL是结构化类型存储,要求对应的字段的数据类型相同).在mongodb的图形化管理页面,来看看数据库中字段所对应的数据类型. 由于有数据类型的存在,这就要求我们在使用的mongodb查询的时候需要注意一些情况了.例如在通过form_id 查询一些数据时就应该注意.我们从上面可…

这次继续看mongodb中的分页.首先依然是插入数据: 1) db.Blog.insert( { name : "Denis",  age : 20, city : "Princeton" } ) db.Blog.insert( { name : "Abe",    age : 30, city : "Amsterdam" } ) db.Blog.insert( { name : "John",   age…

在mongodb中,排序和索引其实都是十分容易的,先来小结下排序: 1 先插入些数据    db.SortTest.insert( { name : "Denis", age : 20 } ) db.SortTest.insert( { name : "Abe", age : 30 } ) db.SortTest.insert( { name : "John", age : 40 } ) db.SortTest.insert( { name :…

1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex…

Mongodb Limit()方法 如果需要在mongodb中获取指定数量的数据记录,这时候就要用到limit()方法,该方法需要接收一个数字参数 基本语法:  DB.COLLECTION_NAME.find().Limit(number) 具体操作实例: Mongodb Skip()方法 我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数. 语法: db.collection_name.f…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) mysql执行计划中的extra列中表明了执行计划的每一步中的实现细节,其中包含了与索引相关的一些细节信息其中跟索引有关的using index 在不同的情况下会出现Using index, Using where Using index ,Using index cond…

映射 在 MongoDB 中,映射(Projection)指的是只选择文档中的必要数据,而非全部数据.如果文档有 5 个字段,而你只需要显示 3 个,则只需选择 3 个字段即可. find() 方法 MongoDB 的查询文档曾介绍过 find() 方法,它可以利用 AND 或 OR 条件来获取想要的字段列表.在 MongoDB 中执行 find() 方法时,显示的是一个文档的所有字段.要想限制,可以利用 0 或 1 来设置字段列表.1 用于显示字段,0 用于隐藏字段. 语法格式 带有映射的 f…