mongo replication 脑裂问题如何处理: 一.问题描述:一套mongo replication有4个节点.1个仲裁节点.在停止实例(或实例毁坏)的时候,导致所有节点都变为SECONDARY节点.不管如何重启节点.或者停止到最后一个节点.此时mongo节点都是SECONDARY. 二.出现的现象: 1.如果此时所有节点都重新起来,mongo恢复正常. 2.如果有一个节点起不来.例如只有4个节点起来,mongo复制集的PRIMARY节点则在所有节点之间不稳定的轮流为主.(此时很难去执行…

启动hadoop cd /usr/local/hadoop/hadoop $hadoop namenode -format # 启动前格式化namenode $./sbin/start-all.sh 检查是否启动成功 [hadoop@hadoop1 hadoop]$ jps 16855 NodeManager 16999 Jps 16090 NameNode 16570 ResourceManager 16396 SecondaryNameNode [hadoop@hadoop1 hadoop]…

1.登录primary2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false})   3.use admin>rs.addArb("new_node;port") 或 rs.addArb({"…

1.1 架构思路: 192.168.50.131              192.168.50.131             192.168.50.132 mongos mongos mongos configsvr configsvr configsvr Shard1 Shard1 Shard1 Shard2 Shard2 Shard2 Shard3 Shard3 Shard3 1.2 安装使用虚拟机: 192.168.50.130,192.168.50.131,192.168.50.13…

  官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set-with-keyfile-access-control/#deploy-repl-set-with-auth 一.创建fileKey,秘钥文件复制集的成员一样,将秘钥复制给所有成员 openssl rand -base64 756 > <path-to-keyfile> chmod 400 <path-to-keyfile> 实例:key/s…

==版本== mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.17.tgz ==准备== 3个节点,我这里的IP及hostname分别是: 10.11.2.52 dscn49 10.11.2.53 dscn50 10.11.2.54 dscn51 同时节点需要完成: 1.关闭防火墙 2.SSH互信 ==节点规划== dscn49:PRIMARY dscn50:SECONDARY dscn51:ARBITER ==安装步骤== 1.上传压缩包 使用ftp工具上传mongodb安装包…

1.创建docker 具体略过 自行百度 2.创建数据持久化目录文件(/data/mongo0是个例子 命名随意)  拉取mongo docker pull mongo:4.0.3 3.启动容器 docker run --name mongo0 -p 27017:27017 --restart=always -v /data/mongo:/data/db -d mongo:4.0.3 --replSet "rs0" -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro…

centos   HA高可用集群  heartbeat搭建 heartbeat测试  主上停止heartbeat服务  测试脑裂  两边都禁用ping仲裁  第三十二节课 heartbeat是Linux-ha项目中的一个组件 http://linux-ha.org/wiki/Main_Page 一般服务器都有两个网卡或者都有串口,一个网卡专门心跳,或者用串口线 做心跳线 ,COM口串口不能设置ip 上半节课 heartbeat搭建 下半节课 heartbeat测试主上停止heartbeat服务测…

技术格言 世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程. 什么是脑裂 字面含义 首先,脑裂从字面上理解就是脑袋裂开了,就是思想分家了,就是有了两个山头,就是有了两个主思想. 技术定义 在高可用集群中,当两台高可用服务器在指定的时间内,由于网络的原因无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能,取得了资源以及服务的所有权,而此时的两台高可用服务器对都还活着并作正常运行,这样就会导致同一个服务在两端同时启动而发生冲突的严重问题,最严重的就是两台主机同时占用一个…

1.对于分布式Redis主从集群来说,什么是脑裂? 所谓的脑裂,就是指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求.而脑裂最直接的影响,就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据.而且,严重的话,脑裂会进一步导致数据丢失. 2.为什么会发生脑裂? 2.1 网络问题:导致Redis Master节点跟Redis Slave节点和Sentinel集群处于不同的网络分区,此时因为Sentinel集群无法感知到master的存在,所以将Slave节点提…

原文:http://xingxiudong.com/2015/01/05/resolve-elasticsearch-split-brain/ 什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定…

原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群.因为它确实和集群实现的作用是相同的. 一…

目录 1 ZooKeeper的主从机制 2 什么是ZooKeeper的脑裂 2.1 脑裂现象的表现 2.2 为什么会出现脑裂 3 ZooKeeper如何解决"脑裂" 3.1 3种可行的思路 3.2 ZooKeeper采用的方法 3.3 ZooKeeper的具体解决思路 1 ZooKeeper的主从机制 Leader == Master, Follower == Slaver. 集群中的各个节点都会尝试注册为leader节点, 其他没有注册成功的则成为follower(随从)节点. 这些…

什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定了要选举一个Master需要多少个节点(最少候选节点数).默认值是1.根据一般经验这个一般设置成 N/2 + 1,N是集群中节点的数量,例如一个…

**现象描述** es1,es2,es3三台es组成一个集群,集群状态正常, 当es1 服务器重启后,es1不能加到集群中,自己选举自己为master,这就产生了es集群中所谓的“脑裂” , 把es1的es服务重启后,es1则能正常发现集群并加入. 当重启es2服务器后,es2不能加到集群中,自己选举自己为master,也产生了es集群中所谓的“脑裂”,当 重启es服务后,还是不能发现集群. 当重启es3服务器后,es3能加到集群中.正常. **分析** 三台es服务器es服务,插件的版本均一样…

http://blog.csdn.net/bloggongchang/article/details/7272403 一.MongoDB Replica Sets(副本集)简单的说就是有自动故障恢复功能的主从集群,主从集群和副本集的最为明显的区别是副本集没有固定的"主节点":整个集群会选举出来一个"主节点"当其不能正常工作时则变更到其他的节点,提高了系统的稳定性. MongoDB Replica Sets的架构如图所示: 如上图所示,MongoDB Replica…

关于windows平台搭建Mongo数据库复制集这个话题,我已经在前面写了两篇博客 第一篇: 怎样在windows平台搭建Mongo数据库复制集 第二篇: 数据同步和故障自适应測试 在本篇里面,咱们重点总结一下复制集,以及分析一下它的工作原理 一.常见场景 应用程序和数据库之间的网络连接丢失 计划停机.断电.数据库服务硬盘故障等等 复制能够进行故障转移,复制能让你在副本间均衡读负载,保证复制节点与主节点保持同步 二.工作原理 副本集依赖于两个基础机制:oplog和"心跳"(heartb…

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep…

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep…

ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是:当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的节点服务数必须大于n/2,这样ZooKeeper集群才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举Leader.例如5台ZooKeeper节点机器最多宕掉2台,还可以继续使用,因为剩下3台大于5/2. 至于为什么最好为奇数个节点?这样是为了以最大容错服务器个数的条件下,能节省资源.比如,最大容错为2的情况下,对应的ZooKeeper服务数,奇数…

Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本号開始新增的功能.它能够实现故障自己主动切换和自己主动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据全然一致,大大减少了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图能够看出,结构类似与一个集群.事实上全然能够当做一个集群.由于它确实和集群实现的作用是同样的. 一.部署Replica Sets. 接下来显示怎样在一台server上面演示部署3…

问题:当 raft group 发生脑裂的情况下,老的 raft leader 可能在一段时间内并不知道新的 leader 已经被选举出来,这时候客户端在老的 leader 上可能会读取出陈旧的数据(stale read).比如,我们假想一个拥有 5 个节点的 raft group: 其中 Node 5 是当前的 raft leader,当出现网络分区时,在 Node 5 的 raft lease 任期还没结束的一段时间内,Node 5 仍然认为自己是当前 term 的 leader,但是此时,…

在本篇里面,咱们重点总结一下复制集,以及分析一下它的工作原理 一.常见场景 应用程序和数据库之间的网络连接丢失 计划停机.断电.数据库服务硬盘故障等等 复制可以进行故障转移,复制能让你在副本间均衡读负载,保证复制节点与主节点保持同步 二.工作原理 副本集依赖于两个基础机制:oplog和“心跳”(heartbeat).oplog让数据的复制成为可能,而“心跳”则监控健康情况并出发故障转移: 2.1 关于oplog oplog是MongoDB复制的关键,oplog是一个固定集合,位于每个复制节点的l…

Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群.因为它确实和集群实现的作用是相同的. 一.部署Replica Sets. 接下来显示如何在一台服务器上面演示部署3个节点的Repli…

服务器情况:   现有的单节点 Primary     192.168.126.9:27017   新增的节点    Secondry  192.168.126.8:27017    仲裁节点      ARBITER   192.168.126.8:27018     mongo 版本 3.2.4 1.停止单节点Primary的Mongo服务 > use admin; switched to db admin > db.shutdownServer() 2.重新启动Primary节点,使用-…

为什么要使用复制集 1.备份数据通过自带的 mongo_dump/mongo_restore 工具也可以实现备份,但是毕竟没有复制集的自动同步备份方便. 2.故障自动转移部署了复制集,当主节点挂了后,集群会自动投票再从节点中选举出一个新的主节点,继续提供服务.而且这一切都是自动完成的,对运维人员和开发人员是透明的.当然,发生故障了还是得人工及时处理,不要过度依赖复制集,万一都挂了,那就连喘息的时间都没有了. 3.在某些特定的场景下提高读性能默认情况下,读和写都只能在主节点上进行.下面是Mongo…

环境描述:有三台ubuntu服务器,,每台服务器上已经有mongodb实例.创建3个mongo2.4的新实例,分别作为三个复制集节点,同时保证了当前单节点环境的稳定 3台服务器都已经有单个mongo实例运行 步骤 1.创建mongo新实例需要的目录资源   主要是数据库存放目录.日志文件.配置文件.key文件(保证节点通信) 文件可以在任何地方创建,我在/usr/local下的创建mongodb_rs作为新实例的目录,在该目录下创建资源目录 1.数据库  mkdir db 2.日志文件  mkd…

本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ,可以复制后在浏览器观看. 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候,第一个问题就是"集群需要有多少节点?".我想大家都知道,这个问题的答案取决于很多因素,例如期望的负载,数据大小,硬件等.这篇博文不会深入解释如何调整…

脑裂(split-brain)指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏.对于无状态服务的HA,无所谓脑裂不脑裂:但对有状态服务(比如MySQL)的HA,必须要严格防止脑裂.(但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务,结果可想而知...) 如何防止HA集群脑裂一般采用2个方法1)仲裁当两个节点出现分歧时,由第3方的仲裁者决定听谁的.这个仲裁者,可能是一个锁…

参考来源: https://github.com/digoal/blog/blob/master/201803/20180326_01.md#postgresql-一主多从多副本强同步简明手册---配置压测监控切换防脑裂修复0丢失---珍藏级 PostgreSQL 一主多从(多副本,强同步)简明手册 - 配置.压测.监控.切换.防脑裂.修复.0丢失 - 珍藏级 作者 digoal 日期 2018-03-25 标签 PostgreSQL , 多副本 , 一主多从 , 流复制 背景 PostgreS…