BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)库,是用Fortran语言实现的向量和矩阵运算库,是许多数值计算软件库的核心, 但也有一些其它的包装, 如cblas是C语言, 也有C++的包装, boost/ublas 是C++ template class的实现: 另外还有一些特别的实现, 如intel MKL, AMD core math library blas就是做向量.矩阵的基本运算,如加.减.乘等操作. https://blog.csdn.net/zuoy…

  #define min(x,y) (((x) < (y)) ? (x) : (y)) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cublas_v2.h> #include <iostream> #include <vector> //extern "C" //{ #include <cblas.h> //} using namespace std;…

下图是jiayangqing在知乎上的回答,其实过程就是把image转换成矩阵,然后进行矩阵运算 卷积的实现在conv_layer层,conv_layer层继承了base_conv_layer层,base_conv_layer层是卷积操作的基类,包含卷积和反卷积.conv_layer层的前向传播是通过forward_cpu_gemm函数实现,这个函数在vision_layer.hpp里进行了定义,在base_conv_layer.cpp里进行了实现.forward_cpu_gemm函数调用了ca…

主成分分析原理与实现   主成分分析是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将 \(n×m\)的矩阵转换成\(n×k\)的矩阵,仅保留矩阵中所存在的主要特性,从而可以大大节省空间和数据量.最近课上学到这个知识,感觉很有意思,就在网上找一些博客进行学习,发现网上关于这方面的介绍很多,但是感觉都不太全面,单靠某一个介绍还是无法理解,当然这可能也跟个人基础有关.所以我在这里根据自己的理解写一个总结性的帖子,与大家分享同时也方便自己复习.对于主成分分析,可以参照以…

>------ 已启动生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Release x64 ------ > Checking Build System > CMake does not need to re-run because E:/OpenBLAS/OpenBLAS_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date. > CMake does not need to re-run because E:/OpenBLAS/OpenB…

OpenBLAS编译  Debug x64  Win10  vs2015 >------ 已启动生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 ------ > Checking Build System > CMake does not need to re-run because E:/OpenBLAS/OpenBLAS_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date. > CMake does not need…

使用blas做矩阵乘法   #define min(x,y) (((x) < (y)) ? (x) : (y)) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cublas_v2.h> #include <iostream> #include <vector> //extern "C" //{ #include <cblas.h> //} using nam…

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =…

编译环境: windows8.1 Anaconda python2.7 Visual studio 2012 CUDA6.0 Pthread for windows Intel Math Kernel Library   cuda-convnet 原始文件下载地址: https://github.com/dnouri/cuda-convnet/   其中用到的一些库: PThread 下载链接: ftp://sourceware.org/pub/pthreads-win32/pthreads-w…

caffe的配置过程 转:http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载!转载请写明原文链接出处! 这篇文章可参考:http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only,注释掉cuda相关的-----------------…

记得2015年在mac系统上安装过一次caffe,非常顺利,但是最近群里许多同学反映mac安装caffe出现了各种问题,同时我也在帮助别人安装caffe的时候也遇到了一些坑,不再像以前这么顺利了.估计与操作系统,caffe升级有关.今晚我重新装了一遍caffe,记录下了整个安装过程,希望对各位同学有用.mac os 版本:10.11.4xcode 版本: 7.2 1. 安装Homebrew homebrew是一个包管理器,是用来安装各种包的安装器.安装方法也很简单,直接看主页吧.http://b…

编译 从OpenBlas Home Page 上下载源代码.make, make install 使用 level 1 向量-向量 操作 #include <iostream> #include "cblas.h" #include <vector> int main() { blasint n = 10; blasint in_x =1; blasint in_y =1; std::vector<double> x(n); std::vector&…

第一步.安装依赖库 brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb brew tap homebrew/science brew install hdf5 opencv brew install protobuf boost 第二步.编译caffe git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cd caffe make all && make test && make r…

本文介绍在Windows下安装使用SigPack库,涉及Armadillo.OpenBLAS安装使用说明,最终实现对SigPack示例CPP基于MinGW64在Sublime Text3下的编译运行,并对在VS中的使用做了部分示例. 目录 一.SIGPACK简介 二.在WINDOWS下安装介绍 三.安装OpenBALS 四.安装Armadillo 五.安装SigPack 一.SIGPACK简介 (官方介绍,不做累述) SigPack - the C++ signal processing lib…

1. apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler 2. git clone https://github.com/BVLC/caffe cd caffe cp Makefile.config.example M…

OpenBLAS(Open Basic Linear Algebra Subprograms)是开源的基本线性代数子程序库,是一个优化的高性能多核BLAS库,主要包括矩阵与矩阵.矩阵与向量.向量与向量等操作.它的License是BSD-3-Clause,可以商用,目前最新的发布版本是0.2.19.它的源码放在了GitHub上,由张先轶老师等持续维护. OpenBLAS是由中科院软件所并行软件与计算科学实验室发起的基于GotoBLAS2 1.13 BSD版的开源BLAS库高性能实现. BLAS是一…

参照两位的博客 http://caffe.berkeleyvision.org/    官网 http://blog.csdn.net/u013476464/article/details/38071075    caffe+ubunutu14.04 +cuda 6.5 安装指南 http://blog.csdn.net/bebelemon/article/details/25567239   ubuntu12.04下配置caffe http://www.mintos.org/config/ub…

mac编译caffe 好像又变容易了,直接git clone下载blvc源码,make.config里去掉了CPU_ONLY前面的注释,并没有安装任何依赖,也可能是自己mac上本来有, xCode里调用caffe: 会报两次错误: 1. include <cblas.h>找不到: locate cblas.h 自己mac上是在这里: /usr/local/Cellar/openblas/0.2.20_1/include/cblas.h 所以在Header Search Paths里增加/usr…

因为有项目想采用深度学习,而caffe是深度学习框架中比较理想的一款,并且跨平台,以及可以采用python/matlab的方式进行调用等优势,所以想在服务器上安装,下面就开始了血泪史... 服务器是阿里云的centos7.3,安装caffe,需要安装ffmpeg,boost,opencv等等.本文依照ffmpeg3.3.2 版,boost为1.64版,opencv为2.4.13.2,caffe的版本为最新版为例来说. 本文主要采用自行编译安装各大软件. 首先安装一些依赖包 yum install…

从其官网整理了一些资料如下: 1.基本概念 基本使用概念 PaddlePaddle是源于百度的一个深度学习平台.PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API,可以轻松地完成神经网络配置,模型训练等任务. 这里将介绍PaddlePaddle的基本使用概念,并且展示了如何利用PaddlePaddle来解决一个经典的线性回归问题. 2.安装 PaddlePaddle的编译选项 PaddlePaddle的编译选项,包括生成CPU/GPU二进制文件.链接何种BLAS库等.用户可在调用cma…

一.事先声明:1.Ubuntu版本:Ubuntu使用的是16.04.而不是16.04.1或16.04.2,这三个是有区别的.笔者曾有过这样的经历,Git上一个SLAM地图构建程序在Ubuntu14.04.3上可以正常make与工作,而14.04.4却一塌Error... 可自己在Google搜索关键字“Ubuntu16.04.1”做“引子”找到历史版本,第一个就是.在此我们放出网址: http://old-releases.ubuntu.com/releases/16.04.1/ 问:有两个“6…

caffe是一个深度学习的库,相信搞深度学习的话,不是用这个库就是用theano吧.要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境.在这里,我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库.因为python编写程序比较方便,在文章最后,我还会具体说明如何配置python环境.本文章为本人原创,部分内容整理自网络,若有不妥之处请联系本人删除.非盈利性质网站转载请在文章开头处著名本文作者:77695,来源http://www.cnblogs.com/cj695/.盈利性…

基本步骤: git clone git://github.com/xianyi/OpenBLAS cd OpenBLAS sudo apt-get install gfortran sudo make FC=gfortran sudo make install 最后安装在/opt下,执行: ln -s /opt/OpenBLAS/lib/libopenblas.so.0 /usr/lib/libopenblas.so.0 创建一个测试程序: #include <stdio.h> #includ…

openblas下载 官方地址 zip文件 tar文件 openblas安装 直接执行 git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git cd OpenBLAS make make PREFIX=/path/to/your/installation install openblas使用 将相应的头文件及库文件考到相应的位置 cp ~/software/openblas/include/* ./include/ cp ~/software/openb…

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 CUDA10 cuDNN gcc 5.4 g++ 5.4 大前提!! 在服务器上面装,但是没有sudo权限,所以依赖的包都只能装在自己用户下的conda环境里 按理来说这个要求应该不少吧..但是搜出来一大堆博客都是要sudo权限,动不动就卸载.升级..做不到啊..只能各种在conda里删删减减..真的…

VS2015 dlib编译 x64 Release >------ 已启动生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Release x64 ------ > Checking Build System > CMake does not need to re-run because E:/dlib/dlib_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date. > CMake does not need to re-run because…

VS2015 dlib编译 x64 Debug >------ 已启动生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 ------ > Checking Build System > CMake does not need to re-run because E:/dlib/dlib_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date. > CMake does not need to re-run because E:/…

./include/caffe/common.hpp:4:32: fatal error: boost/shared_ptr.hpp: 没有那个文件或目录 所有类似于上面的错误,都可以用如下格式来解决: 解决方案:出现该错误的原因是少了依赖. 在命令行输入: $ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev 即可解决. 解决办法是依据出现错误的顺序而给出的,为了方便,可以直接先执行所有解决办法后再安装caffe. 1.…

caffe log输出参考:http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50482150mac下用xcode开发caffe:http://coldmooon.github.io/2015/08/14/compile_caffe_cpp/ Xcode编译Undefined symbols for architecture xxx 错误总结:https://my.oschina.net/ioslighter/blog/363211Xcode, 给项目…

参考 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135026.html 1. 安装brew,也叫homebrew,mac下类似于ubuntu的apt-get功能 curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master | sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1 brew update 2. 安装git包,包含gitk,(注:brew doctor可以用来诊断brew) a…