目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1.是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 1.业务场景 1.redis集群某个业务容量不足,需要扩容 2.redis集群需要一个为一个新业务分配存储容量 3.redis集群在扩容的时候服务不是停止的,而是服务中,即无感知 最好的解决方式 对客户端无感知,即客户端不需要任何操作就实现了redis集群的扩容 2.最朴素的twemproxy+redis集群架…
目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 最原始的twemproxy+redis集群架构如下图1所示 其中twemproxy-A代理后面接了3个redis实例,作为集群使用,如果1个redis示例有10G存储能力,那么 目前这个架构具有10G*3=30G的存储能力. 当业务猛增,存储空间不够时,最简单的扩容方案如下图2所示: 这个方案最大的问题有2个 1…
使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 https://yq.aliyun.com/articles/57953 Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器: https://www.cnblogs.com/ee900222/p/docker_5.html…
Redis集群概述 集群的核心意义只有一个:保证一个节点出现了问题之后,其他的节点可以继续提供服务使用. Redis基础部分讲解过主从配置:对于主从配置可以有两类:一主二从,层级关系.开发者一主二从是常用的手段. Redis的主从配置是所有Redis集群的一个基础.但是只是依靠主从依然无法实现高可用的配置. Redis集群有以下两种方案 1)keepalived+twemproxy+HAProxy+sentinel 对redis集群而言,首先在主从的基础上发展出了一个叫哨兵的处理机制,所谓的哨兵…
一个豁达的关键是正确乐观的面对失败的系统.不需要过多的担心,需要一种去说那又怎样的能力.因此架构的设计是如此的重要.许多优秀的系统没有进一步成长的能力,我们应该做的是去使用其他的系统去共同分担工作. Redis是其中一个吸引我的系统,一个持久性的,键值对 存储内存操作高性能的平台.他是一个优秀的键值对数据库.我已经在使用了.即使AWS最近宣布开始支持ElasticCache的下级缓存.但是一个无主 的redis集群仍然起着重要的作用.我们需要多系统去完成工作.同时,我们能够集合多种组件在一个容错…
redis的确是一个非常高效的缓存服务器,但是单台redis服务器的内存管理能力有限,如果一味的加大内存的话会导致redis服务器的性能下降,所以就必须要搭建redis集群来提供服务.在redis官方在3.0.0版本给出集群方案之前,大部分的企业都使用twemproxy组件来进行redis集群的搭建. twemproxy 通过引入一个代理层,可以将其后端的多台redis进行统一管理与分配,使应用程序只需要在twemproxy 上进行操作,而不用关心后面具体有多少个真实的redis服务器. 接下来…
基于Twemproxy的Redis集群方案(转) redis3.0 已经发布了几个月了,但是我这等菜鸟到网上还是没有找到很好的关于搭建redis3.0集群的文章,而且好像很多公司的redis版本还保持在2.8.*上,我估计没几个公司会直接出来新产品就会直接用吧,所以还是基于redis2.8来弄吧.由于是从redis3.0加入了不错的集群方案,那么2.8如何弄了. 上网找了一篇文章是针对于redis3.0以下的版本的集群方案,好东西不敢独享,拿出来共勉 http://www.infoq.com/c…
原文地址:基于Twemproxy的Redis集群方案 概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuak…
概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed…
概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed…