Lawrence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1701    Accepted Submission(s): 737 Problem Description T. E. Lawrence was a controversial figure during World War I. He was a British o…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2829 题目大意:有一段铁路有n个站,每个站可以往其他站运送粮草,现在要炸掉m条路使得粮草补给最小,粮草补给的公式是将每个站能收到的粮草的总和. 4----5-----1-----2 粮草总和为4*5 + 4*1 + 4*2 + 5*1 + 5*2 + 1*2 = 49. 4----5       1-----2 粮草总和为4*5 + 1*2 = 22. 4      5-----1------2 粮…

原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3516 题意: 大概就是给你个下凸包的左侧,然后让你用平行于坐标轴的线段构造一棵树,并且这棵树的总曼哈顿距离最短 题解: 很容易得到转移方程: $$dp[i][j]=min \{ dp[i][k-1]+dp[k][j] + dis(uni(i,k-1),uni(k,j))\}$$ 其中$dp[i][j]$表示从$i$到$j$的最优解,$dis(i,j)$表示$i$和$j$之间的曼哈顿距离,$uni(i…

理解: http://blog.renren.com/share/263498909/1064362501 http://www.cnblogs.com/ronaflx/archive/2011/03/30/1999764.html http://yomean.blog.163.com/blog/static/189420225201272864127683/ http://www.cnblogs.com/zxndgv/archive/2011/08/02/2125242.html 题目总结:…

题目传送门 f[i] = min(f[j] + val(i,j); 其中val(i,j) 满足 四边形dp策略. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define Fopen freopen("_in.txt","r",stdin); freopen("_out.txt","w",stdout); #define LL long long #defin…

Breaking Strings Time Limit: 2 Seconds        Memory Limit: 65536 KB A certain string-processing language allows the programmer to break a string into two pieces. Since this involves copying the old string, it costs n units of time to break a string…

前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html 上面讲的很详细,但是实际上有些地方貌似是不小心写错了,所以我也来复述一下感悟一下收获. 首先题意是比较明确的,如果我们定义dp[i]为打印到第i个字符时的最小花费的话,显然有下面的转移: dp[i]=dp[j]…

T. E. Lawrence was a controversial figure during World War I. He was a British officer who served in the Arabian theater and led a group of Arab nationals in guerilla strikes against the Ottoman Empire. His primary targets were the railroads. A highl…

题目链接 洛谷P1912[原题,需输出方案] BZOJ1563[无SPJ,只需输出结果] 题解 四边形不等式 什么是四边形不等式? 一个定义域在整数上的函数\(val(i,j)\),满足对\(\forall a \le b \le c \le d\)有 \[val(a,d) + val(b,c) \ge val(a,c) + val(b,d)\] 那么我们称函数\(val(i,j)\)满足四边形不等式 一般地,当我们需要证明一个函数\(val(i,j)\)满足四边形不等式时,只需证对于\(\fo…

Monkey Party Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1699    Accepted Submission(s): 769 Problem Description Far away from our world, there is a banana forest. And many lovely monkeys l…

题意:N个人排成一行,分成K组,要求每组的不和谐值之和最小. 思路:开始以为是斜率优化DP,但是每个区间的值其实已经知道了,即是没有和下标有关的未知数了,所以没必要用斜率. 四边形优化. dp[i][j]表示前j个人分为i组的最小代价. 622ms #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) using namespace std; ; ][maxn],pos[][maxn]; void read(in…

题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1022 题目大意: N堆石子摆成一个环.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价.计算将N堆石子合并成一堆的最小代价. 例如: 1 2 3 4,有不少合并方法 1 2 3 4 => 3 3 4(3) => 6 4(9) => 10(19) 1 2 3 4 => 1 5 4(5)…

有很多种算法: 1,任意两堆可以合并:贪心+单调队列. 2,相邻两堆可合并:区间DP    (O(n^3)) ). 3,相邻,四边形不等式优化DP (O(n^2) ). 4,相邻,GarsiaWachs算法    (O(nlgn)). 这里实现了第2,3种解法:(个人的区间DP习惯从后面向前面扫) 看起来第四种还是比较重要的,有空再搞. 2:暴力DP #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #includ…

(自己的理解:首先考虑单调队列,不行时考虑斜率,再不行就考虑不等式什么的东西) 当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面(0~i-1)个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 (一重循环跑状态 i,一重循环跑 i 的所有子状态)这样的时间复杂度是O(N^2)而 斜率优化或者四边形不等式优化后的DP 可以将时间复杂度缩减到O(N) O(N^2)可以优化到O(N) ,O(N^3)可以优化到O(N^2),依次类推 斜率优化DP和四边形不等式优化DP主要的原理就是利用斜率或者四边形不等…

题意:给定 n 个数,要你将其分成m + 1组,要求每组数必须是连续的而且要求得到的价值最小.一组数的价值定义为该组内任意两个数乘积之和,如果某组中仅有一个数,那么该组数的价值为0. 析:DP状态方程很容易想出来,dp[i][j] 表示前 j 个数分成 i 组.但是复杂度是三次方的,肯定会超时,就要对其进行优化. 有两种方式,一种是斜率对其进行优化,是一个很简单的斜率优化 dp[i][j] = min{dp[i-1][k] - w[k] + sum[k]*sum[k] - sum[k]*sum[…

DP的四边形优化 一.进行四边形优化需要满足的条件 1.状态转移方程如下: m(i,j)表示对应i,j情况下的最优值. w(i,j)表示从i到j的代价. 例如在合并石子中: m(i,j)表示从第i堆石子合并到j堆石子合并成一堆的最小代价. w(i,j)表示从第i堆石子到第j堆石子的重量和. 2.函数w满足区间包含的单调性和四边形不等式 二.满足上述条件之后的两条定理 1.假如函数w满足上述条件,那么函数m 也满足四边形不等式,即 例如: 假如有:w(1, 3) + w(2, 4) £ w(2,…

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-2829 Lawrence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4678    Accepted Submission(s): 2150 Problem Description T. E. Lawrence was a controversial figu…

题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=1597 分析: 1.先可以把被包含的土地可以去掉,这些土地的长宽肯定都是不会用的,具体先把他们按照长从小到大排序,然后从后往前扫,如果后面的某个宽比前面宽大,那么就把这个土地给去掉.然后出来的土地的排序就是从前到后长递增,宽递减. 2.这个时候从贪心的思想可以知道取几块土地一起搞,那么这些土地肯定是连一块的.因为如果不连一块,可以把他们中间没取的土地也取了,不会改变结果,但显然对更优.…

3002 石子归并 3 参考 http://it.dgzx.net/drkt/oszt/zltk/yxlw/dongtai3.htm  时间限制: 1 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond       题目描述 Description 有n堆石子排成一列,每堆石子有一个重量w[i], 每次合并可以合并相邻的两堆石子,一次合并的代价为两堆石子的重量和w[i]+w[i+1].问安排怎样的合并顺序,能够使得总合并代价达到最小. 输入描述 Input Descrip…

LINK:CF321E Ciel and Gondolas 很少遇到这么有意思的题目了.虽然很套路.. 容易想到dp \(f_{i,j}\)表示前i段分了j段的最小值 转移需要维护一个\(cost(i,j)\) 暴力显然不太行 不过暴力枚举决策的话 可以预处理前缀和线性推出. 显然想要优化决策的话第一步就需要O(1)求出\(cost(i,j)\) 经过画图 可以发现预处理出\(g[i][j]\)表示从\((1,1)\)到\((i,j)\)这个矩形中的点值和 和 \(sum_i\)表示\((1,1…

目录 1. 四边形不等式与决策单调性 2. 决策单调性优化 dp - (i) 关于符号 1. 四边形不等式与决策单调性 定义(四边形不等式) 设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数,若对于任意 \(a\le b\le c\le d\),都有 \[w(a,d)+w(b,c)\ge w(a,c)+w(b,d) \] 则称 \(w\) 满足 四边形不等式 . 定义(区间包含单调性) 设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数,若对于任意 \(a\le b\le c\le d…

目录 题目描述 输入 输出 思路 新年趣事之红包 时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB 题目描述 xiaomengxian一进门,发现外公.外婆.叔叔.阿姨--都坐在客厅里等着他呢.经过仔细观察,xiaomengxian发现他们所有人正好组成了一个凸多边形.最重要的是,他们每个人手里都拿着一个红包(^o^).于是非常心急,xiaomengxian决定找一条最短的路线,拿到所有的红包. 假设屋里共有N个人拿着红包,把他们分别从1到N编号.其中,编号为1的人就坐在大门口,xiaomeng…

学了模板题之后上网搜下斜率优化dp的题目,然后就看到这道题,知道是斜率dp之后有思路就可以自己做不出来,要是不事先知道的话那就说不定了. 题意:给你n个数,一开始n个数相邻的数之间是被东西连着的,对于连着的一片的数,它们的价值就是两两乘积的和.所以4 5 1 2一开始就是4*5+4*1+4*2+5*1+5*2+1*2... 注意到两两乘积的和其实是可以这么算的((a1+a2+a3+..an)^2-(a1^2+a2^2+....))/2.现在我可以在数与数之间切m刀,问切完之后的最小价值是多少.…

石子合并问题--圆形版 在圆形操场上摆放着一行共n堆的石子.现要将石子有序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.请编辑计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和将n堆石子合并成一堆的最大得分. Input 输入有多组测试数据. 每组第一行为n(n<=100),表示有n堆石子,. 二行为n个用空格隔开的整数,依次表示这n堆石子的石子数量ai(0<ai<=100) Output 每组测试数据输出有一行.输出将n堆石子合并成一堆的最小得分和将n…

Cross the Wall Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 327680/327680 K (Java/Others)Total Submission(s): 4479    Accepted Submission(s): 812 Problem Description “Across the Great Wall, we can reach every corner in the world!” Now the…

Lawrence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2484    Accepted Submission(s): 1105 Problem Description T. E. Lawrence was a controversial figure during World War I. He was a British o…

[学习笔记]动态规划-斜率优化DP(超详细) [前言] 第一次写这么长的文章. 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些. 斜优通常与决策单调性同时出现.可以说决策单调性是斜率优化的前提. 斜率优化 \(DP\),顾名思义就是利用斜率相关性质对 \(DP\) 进行优化. 斜率优化通常可以由两种方式来理解,需要灵活地运用数学上的数形结合,线性规划思想. 对于这样形式的 \(dp\) 方程:\(dp[i]=Min/Max(a[i]∗b[j]+c[j]+d[i])\),其中 \(b\) 严格单调递增. 该方…

决策单调性优化dp 专题练习 优化方法总结 一.斜率优化 对于形如 \(dp[i]=dp[j]+(i-j)*(i-j)\)类型的转移方程,维护一个上凸包或者下凸包,找到切点快速求解 技法: 1.单调队列 : 在保证插入和查询的x坐标均具有单调性时可以使用 2.单调栈+二分:保证插入有单调性,不保证查询有单调性 3.分治+ 1 或 2:在每次分治时将\([l,mid]\)这段区间排序后插入,然后更新右区间\([mid+1,r]\)的答案 二.分治.单调队列维护有单调性的转移 (甚至还有分治套分治)…

石子合并-直线版 (点击此处查看题目) 朴素写法 最简单常见的写法就是通过枚举分割点,求出每个区间合并的最小花费,从而得到整个区间的最小花费,时间复杂度为O(n^3),核心代码如下: ; i < n; i++) { ; j + i <= n; j++) { int e = j + i; dp[j][e] = inf; <= e; k++) { dp[j][e] = min(dp[j][e], dp[j][k] + dp[k + ][e] + sum[e] - sum[j - ]); }…

1022 石子归并 V2 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 160 难度:6级算法题  收藏  关注 N堆石子摆成一个环.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价.计算将N堆石子合并成一堆的最小代价. 例如: 1 2 3 4,有不少合并方法 1 2 3 4 => 3 3 4(3) => 6 4(9) => 10(19) 1 2 3 4 => 1 5 4(5) => 1 9(14)…