http://cnodejs.org/topic/51a8a9ed555d34c67831fb8b http://garyli.iteye.com/blog/2079158 MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了,自己开始理解的时候还是动了动脑子的,所以记录在此! 命令语法:详细看 db.runCommand( { mapreduce : 字符串,集合名, map : 函数,见下文 reduce : 函数,见下文 [, query : 文档,发往map函数前先给过渡文档] […

主要内容: mapreduce编程模型再解释: ob提交方式: windows->yarn windows->local : linux->local linux->yarn: 本地运行debug调试观察 mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习. 1.mapreduce编程模型和mapreduce模型实现程序之间的关系 1.1.mapreduce的编程模型 对mapreduce的总结: 如果只考虑数据处理的逻辑,撇开分布式的概念,其实mapredu…

一,下载. XP系统,32位的下载地址: https://www.mongodb.org/dl/win32/i386 例:win32/mongodb-win32-i386-2.0.7.ziphttp://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-2.0.7.zip大小约17M. win32/mongodb-win32-i386-3.2.7.ziphttp://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i…

第1章 MapReduce概述 定义:是一个分布式运算程序的编程框架 优缺点:易于编程.良好的扩展性.高容错性.适合PB级以上数据的离线处理 核心思想:MapReduce 编程模型只能包含一个Map 阶段和一个Reduce 阶段 MapReduce进程:MrAppMaster,负责整个程序的过程调度及状态协调MapTask,负责map阶段的数据处理ReduceTask,负责reduce阶段的数据处理 官方WordCount源码:Map 类.Reduce 类.驱动类组成 常用数据序列化类型:Had…

一.MongoDB简介 1.文档数据库 MongoDB是一款开源的文档型非关系数据库,具有高性能.高可靠性和自动扩展等特点.MongoDB中的每一条记录是一个文档,其数据存储结构为键/值对,类似JSON对象.每个字段的值可以包含其他文档.数组.文档数组.如: 使用文档的好处: 在许多编程语言中文档(即对象)对应于本地数据类型 内嵌的文档和数组减少对昂贵链接的需要 动态模式支持多态性 2.特点 高性能 提供高性能的数据持久化,尤其: 支持内嵌的数据模型减少数据库系统的I/O操作 索引支持更快的查询…

mapreduce基础概念 mapreduce是一个分布式计算框架(hadoop是mapreduce框架的一个免费开源java实现). mapreduce要点 主节点(master node)控制mapreduce的作业流程 mapreduce的作业可分为map任务和reduce任务 map任务之间不做数据交流,reduce同理 在map和reduce阶段有一个sort或combine阶段 数据被重复放在不同的机器上,以防某个机器失效 map和reduce传输数据的形式为key/value对…

1数据库的增删改查 一.增加一个数据库: use blog-----切换到指定的数据库,如果数据库不存在,则自动创建该数据库(新建的数据库,如果没有存储对应的集合,是不会显示出来的) 二.删除一个数据库 1首先用use 切换到你需要删除的数据库 use test 2然后执行db.dropDatabase()命令 db.dropDatabase() 三.修改一个数据库的名字 db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost) fromdb:源数据库, todb:目标数据…

主要内容:mapreduce整体工作机制介绍:wordcont的编写(map逻辑 和 reduce逻辑)与提交集群运行:调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动. 1.mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例(HDFS版wordcount): 统计HDFS的/wordcount/input/a.txt文件中的每个单词出现的次数——wordcount 但是,进一步思考:如果文件又多又大,用上面那个程序有什么弊端? 慢!因为只有一台机器在进行运算处理 从这个…

一.MapReduce概述 MapReduce 是 Hadoop 的核心组成, 是专用于进行数据计算的,是一种分布式计算模型.由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce由两个阶段组成:Map和Reduce,用户仅仅须要实现map()和reduce()两个函数.就可以实现分布式计算.非常easy.这两个函数的形參是key.value对,表示函数的输入输出信息. map.reduce键值对格式 二.MapReduce体系结构及工作流程 1.JobTracker…

// 查看所有数据库 show dbs // amdin 0.000GB // local 0.000GB // 使用数据库 use admin // switched to db admin // 创建数据库:向数据库中插入记录 db.user.insert({ 'name': 'wangxi' }) // WriteResult({ "nInserted" : 1 }) // 显示当前数据库 db // admin // 查询当前集合中的文档 db.user.find() // {…