因为我所在的公司为政府做的项目[风险管理系统],其中涉及大量的统计展示,多数以整个市的区划,行业部门等方式返回,在昨天,我发现听过填报单位的方式返回时,始终只有100个数据.通过对比发现,在前辈的代码中统计的存在一个巧合,就是全市的区划.行业部门钻取的方式都没有超过100,刚好我写的这个接口的填报单位有接近3w个单位. 在solr中不管是FacetPivotField还是FacetField.在统计中,最好加入 query.setFacetLimit(-1); 会显示全部,不然只会默认的展示10…

笔记 more ec_unitouch.log |grep Thread-4 筛选日志 打开命令行终端 ctrl + alt + t     查看版本号 : sudo lsb_release -a tar -zxvf xx.tar.gz 删除 rm -rf name   新建文件夹 mkdir name  移动 mv /home/siang/aa /home/usr/local gedit /etc/profile  设置liunx环境变量 切换到root用户 su root 更改文件拥有者,…

这一节主要介绍了多线程中的串行队列以及滚动视图UIScrollView. 1 .多线程 这一节只是简单介绍了多线程的串行队列,即把任务加入线程队列后按顺序逐步执行. (1)目前iOS多线程提供的方法主要是GCD和NSOperation,前者是C语言级别的,后者是经过封装,更具有面向对象特性的API. (2)UI交互操作都是在主线程进行,所以为了保证交互过程的流程舒适,类似于下载等耗时操作就需要主线程外执行,否则将出现用户无法对手机进行操作的场景. 这时通过多线程,就可以使下载图片等耗时操作单独进…

ggplot2绘图系统--图形映射 颜色的映射. #aes中映射变量 ggplot()+geom_point(aes(x=carat,y=price,color='blue'),#color视为单一变量 data=dsmall) #映射外的颜色 ggplot()+geom_point(aes(x=carat,y=price), data=dsmall,color='blue') #加I函数后,不管位置 #同样适用于fill/alpha/size/shape等属性 ggplot()+geom_po…

-------------------------------------读书笔记------------------------------- 笔记1-徐 最常用的几种备份方法 笔记2-徐 收缩数据库的大小的方法 笔记3-徐 设置数据库自动增长注意要点 笔记4-徐 模仿灾难发生时还原adventurework数据库 示例 stopat 笔记5-徐 检查日志文件不能被截断的原因 笔记6-徐 检测孤立用户并恢复孤立用户到新的服务器 解决数据库镜像孤立用户问题 笔记7-徐 SQLSERVER日志记录…

分享一下我研究SQLSERVER以来收集的笔记 前言 为什麽分享??因为像现在网上很多人攻城师那样,转行去卖水果,卖早餐,总有一日我也会离开这个行业的 由于本人不是在大公司上班工资很低,我希望有一天存到足够的钱离开这个行业,然后开一个面包店(现时的想法/梦想) 因为我知道开面包店还是可以实现的,相比起其他的梦想和想法来说,难度不是太大 做一个面包师傅,能看到每个食到自己做的面包的人的微笑,你说幸福不是从这里来的吗? 把自己所学到的东西分享出来,最起码自己曾经对SQLSERVER圈子作出过小小贡献…

--按周统计SELECT TOP 10DATENAME(year,AddDate) 年,DATENAME(week,AddDate) 周,COUNT(1) 单量,SUM(total) 总金额,AVG(total) 客单价FROM orderinfo t(NOLOCK)WHERE AddDate BETWEEN '2013-1-1' AND '2014-1-1'GROUP BY DATENAME(year,AddDate),DATENAME(week,AddDate)ORDER BY CONVER…

在目前的一个项目中,需要用到报表表现数据,这些数据有多个维度,需要同时表现出来,同时可能会有大量数据呈现的需求,经过几轮挑选,最终选择了百度的echarts作为报表基础类库.echarts功能强大,界面优美.由于客户是淘宝卖家,因此想要实现每个月全国各个省份各自购力如何,大家可以统计其他的,如果GDP 人口 等等. 百度echarts简介请参考 http://echarts.coding.io/doc/example.html 效果图如下:全部是动态数据 JS代码: <!-- Charts La…

什么是自定义事件统计     官网:https://weixin.hotapp.cn/document 自定事件,就是自定统计任意事件的执行,灵活度最高. 用上图的云笔记说明想知道如下信息 (1)多少人点击了新建笔记(2)多少人点击了保存和删除 那么通过在保存按钮的bindTap事件加入事件统计,每点击一次,就将消息发送一次后台通过记录消息数,就知道有多少人点击了.比如我们把新建笔记本取一个事件ID 叫addNote 在新增笔记的bindTap事件里增加统计 * 新增笔记事件 */ onNewI…

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作…

题解: 令f[i][j][0/1]表示前i个数有j段,最后一段是下降/上升的方案数 很容易列出状态转移方程(已按x轴排序) f[i][j][0]=sigma(f[k][j][0]+f[k][j-1][1])(k<i&&a[k]>a[i]) f[i][j][1]=sigma(f[k][j][1]+f[k][j-1][1])(k<i&&a[k]<a[i]) 很明显可以用树状数组优化. 代码: #include<cstdio> #include…

最近在工作中接到了一个需求,要求统计当月以10天为一个周期,每个周期的数据汇总信息.假设有一张表如下: 表table_test中 ID           AMOUNT         CREATE_DATE 1            50                     2017-01-01 2            50                     2017-01-09 3            50                     2017-01-11 4   …

问题1: 随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素,他们出现的次数 问题2: 对某英文文章的单词,进行词频统计,找出出现次数最搞得10个单词,他们出现的次数是多少? 上面问题都是以字典的形式保存结果 如何解决问题1? 方法1: #!/usr/bin/python3 from random import randint def count_seq(data): # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key,0作为每个key的初始值 res…

原文:http://blog.csdn.net/aqi00/article/details/50012511 知识点分类 一方面写写自己走过的弯路掉进去的坑,避免以后再犯:另一方面希望通过分享自己的经验教训,与网友互相切磋,从而去芜存菁进一步提升自己的水平.因此博主就想,入门的东西咱就不写了,人不能老停留在入门上:其次是想拾缺补漏,写写虽然小众却又用得着的东西:另外就是想以实用为主,不求大而全,但求小而精:还有就是有的知识点是java的,只是Android开发也会经常遇上,所以蛮记下来.个人的经…

2.4.1 构造kd树 给定一个二维空间数据集,T={(2,3),(5,4),(9,6)(4,7),(8,1),(7,2)} ,构造的kd树见下图 2.4.2 kd树最近邻搜索算法 三.实现算法 下面算法实现并没有从构建kd树再搜索kd树开始,首先数据分为两部分,train数据和predict的数据,将train的数据抽取k个作为predict的最临近k节点,计算这k个数据和predict的距离,继续计算train中其他数据和predict的欧式距离,若小于k中欧式距离,那么替换较大的原始最临近…

队友 胡展瑞 031602215 作业页面 GitHub 具体分工 111500206 赵畅:负责WordCount的升级,添加新的命令行参数支持(自定义输入输出文件,权重词频统计,词组统计等所有新功能设计) 031602215 胡展瑞:负责爬虫的设计,resutlt.txt的格式化,以及附加题的所有设计(批量下载pdf.可视化WordCount以及历年情况分析对比.作者联系图). PSP表格.学习记录表 PSP PSP2.1 Personal Software Process Stages 预…

需求概要: 1.把程序迁移到web平台,通过用户上传TXT的方式接收文件. 2.用户直接输入要统计的文本,服务器返回结果 3.在页面上给出链接 (如果有封皮.作者.字数.页数等信息更佳)或表格,展示经典英文小说词频统计结果: 4.支持用户自定义单词分隔符: 5.词汇范围对比(额外项). 分析和设计: 1.创建web工程,利用servlet上传文件的技术实现用户向服务器上传文件.页面设置表单类型为enctype="multipart/form-data",创建文件上传文本框<inp…

1.Github链接 GitHub链接地址https://github.com/Zzwenm/PersonProject-C2 2.PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 480 720 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 120 180 • Design Spec • 生成设计文档…

命令太多,记不住,组合起来用一把…..示例文件: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [root@lovedan test]# cat a.txt hello good world hello hello good dandan good hello world 场景/分析: 统计a.txt出现次数前3名的单词 出现次数用awk统计 排名用sort命令排序 取文件前N行用head命令 awk命令 awk是以文件的一行为处理单位的,awk每接收文件的一行,然后执行相应的命令处理文本aw…

功效分析 功效分析可以帮助在给定置信度的情况下,判断检测到给定效应值时所需的样本量.反过来,它也可以帮助你在给定置信度水平情况下,计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率.如果概率低得难以接受,修改或者放弃这个实验将是一个明智的选择. 10.1假设检验速览 在研究过程时,研究者通常关注四个量:样本大小.显著性水平.功效和效应值.样本大小指的是实验设计中每种条件/组中观测的数目.显著性水平(也称为alpha)由I型错误的概率来定义.也可以把它看做是发现效应不发生的概率.功效通过1减去II型错误的概…

这道题的题解有几个亮点 一个是每次只统计一个数字来简化思维 一个是统计当前位数的时候分三个部分来更新答案 具体看代码,有注释 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 10; int pow[MAXN], cnt[MAX…

基本上和c语言中的常量类似,但有区别 在const关键字的基础上,添加了readonly,readonly关键字在笔记中说明. 常量是固定值,程序执行期间不会改变.常量可以是任何基本数据类型,比如整数常量.浮点常量.字符常量或者字符串常量,还有枚举常量. 常量可以被当作常规的变量,只是它们的值在定义后不能被修改. 整数常量.浮点常量.字符常量和c语言基本类似,这里就不详细展开 字符串常量稍有不同: 字符串常量是括在双引号 "" 里,或者是括在 @"" 里.字符串常量…

文章目录 一.Linux入门概述 1.1 概述 1.2 下载地址 1.3 Linux特点 1.4 Linux和Windows区别 二.VM安装相关 2.1 安装VMWare虚拟机 2.2 安装CentOS 2.3 安装VMTools工具 2.4 虚拟机屏幕保护设置 2.5 IVT虚拟化支持 三.Linux目录结构 3.1 概览 3.2 树状目录结构 四.VI/VIM编辑器 4.1 概述 4.2 测试数据准备 4.3 一般模式 4.4 编辑模式 4.5 指令模式 五.系统管理操作 5.1 查看网络…

SPSS科普 | 统计描述 统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律,为进一步合理地选择统计方法提供依据.常用的有Frequencies.Descriptives 和Explore过程. 一.Frequencies过程 该过程用于产生数据的频数表,输出描述集中位置.离散趋势及分布形状等的指标,并能给出百分位数.绘制频数图等. 操作步骤:依次点击分析---描述统计---频率(图1),激活Frequencies对话框(图2).将需要进行统计描述的变量从左侧变量框选至右侧变量框(以身高为例),点…

一. 前言 其实早前就想计划出这篇文章,但是最近主要精力在完善微服务.系统权限设计.微信小程序和管理前端的功能,不过好在有群里小伙伴的一起帮忙反馈问题,基础版的功能已经差不多,也在此谢过,希望今后大家还是能够相互学习,一起进步~ ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合,相信很多童鞋使用ELK有去做过分布式日志收集.流程概括为:微服务应用把Logback输出的日志通过HTTP传输至LogStash,然后经过分析过滤,转发至ES,再由Kibana提供检索…

Empowering Data Management, Diagnosis, and Visualization of Cloud-Resolving Models (CRM) by Cloud Library upon Spark and Hadoop 使用 Spark and Hadoop建立数据管理.诊断.可视化的一套云判识模型(CRM) 主要有用的有以下几块: 1.Develop Super Cloud Library (SCL) supporting Cloud Resolving M…

0 引言 一直想写Adaboost来着,但迟迟未能动笔.其算法思想虽然简单“听取多人意见,最后综合决策”,但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩.昨日11月1日下午,邹博在我组织的机器学习班第8次课上讲决策树与Adaboost,其中,Adaboost讲得酣畅淋漓,讲完后,我知道,可以写本篇博客了. 无心啰嗦,本文结合邹博之决策树与Adaboost 的PPT 跟<统计学习方法>等参考资料写就,可以定义为一篇课程笔记.读书笔记或学习心得,有何问题或意见,欢迎于本文评论下随时不吝指出,thank…

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818…

他通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能. adaboost提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权重,而降低那些被正确分类样本的权重,这样使得,那些没有得到正确分类的数据,由于其权重的加大而受到后一轮的弱分类器的更大的关注.在组合阶段,加大分类误差率小的若分类器的权值(误差率越小,权重越大),使其在表决中起较大的作用,减少分类误差率大的弱分类器的权值,使其在表决中起较小的作用. 转自 http://blog.csdn.net/v_july_v/art…

<Adaboost算法的原理与推导>一文为他人所写,原文链接: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 另外此文大部分是摘录李航的<统计学笔记>一书,原书下载链接:http://vdisk.weibo.com/s/z4UjMcqGpoNTw?from=page_100505_profile&wvr=6 在根据文中推导是发现有计算错误以及省略的步骤,在下文将会进行说明. ------------------…