上面一篇文章仅仅是介绍如何通过mapReduce来对HBase进行读的过程,下面将要介绍的是利用mapreduce进行读写的过程,前面我们已经知道map实际上是读过程,reduce是写的过程,然而map也可以实现写入的过程,因此可以通过map实现读写的过程.具体实现如下所示: (1)map的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.ReadWrite; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop…

hbase安装配置(整合到hadoop) 如果想详细了解hbase的安装:http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/ 1.  快速单击安装 在单机安装Hbase的方法.会引导你通过shell创建一个表,插入一行,然后删除它,最后停止Hbase.只要10分钟就可以完成以下的操作. 1.1下载解压最新版本 选择一个 Apache 下载镜像:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase…

不多说,直接上干货! 1.先每台机器的zookeeper启动(bigdata-pro01.kfk.com.bigdata-pro02.kfk.com.bigdata-pro03.kfk.com) 2.启动zkfc(bigdata-pro01.kfk.com上) [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ pwd /opt/modules/hadoop-2.6.0 [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh…

hbase当中没有两表联查的操作,要实现两表联查或者在查询一个表的同时也需要访问另外一张表的时候,可以通过mapreduce的方式来实现,实现方式如下:由于查询是map过程,因此这个过程不需要设计reduce过程. (1)map的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.MultiReadTable; import java.io.IOException; import java.util.NavigableMap; import java.util.Ma…

上一篇文章是实现统计hbase单元值出现的个数,并将结果存放到hbase的表中,本文是将结果存放到hdfs上.其中的map实现与前文一直,连接:http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/4820056.html,下面主要介绍一下reduce的实现: (1)reduce的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.SummaryToFile; import java.io.IOException; import org.apache.h…

我们知道,hbase没有像关系型的数据库拥有强大的查询功能和统计功能,本文实现了如何利用mapreduce来统计hbase中单元值出现的个数,并将结果携带目标的表中, (1)mapper的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.Summary; import java.io.IOException; import java.util.NavigableMap; import java.util.Map.Entry; import org.apache.h…

最近在学习HBase,在看到了如何使用Mapreduce来操作Hbase,下面将几种情况介绍一下,具体的都可以参照官网上的文档说明.官网文档连接:http://hbase.apache.org/book.html  .通过学习我个人的对MapReduce操作HBase的方式可以看作的是Map过程是负责读取过程,Reduce负责的是写入的过程,一读一写可以完成对HBase的读写过程. 利用MapReduce 读取(Read)HBase中的表数据,这一过程由于只涉及到读过程,因此仅仅只需要实现Map…

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读…

一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put.使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好. 2).hbase.hregion.max.fifilesize :配置region大小,0.94.12版本默认是10G,region的大小与集群…

首先 先把你虚拟机和本机网络链接弄通 (详情看上一篇)  一些关于mapreduce 和hadoop的配置都在上一篇 安装eclipse 的hadoop Map/Reduce插件详情 看其他博客园......... 这里里面配置的是你windows下的hadoop 高版本貌似兼容低版本   下载请参考网上 我这里有hadoop-2.6.4的链接大家参考下载  https://www.lanzous.com/i2h1e2b   一般都会报winutils.exe 找不到呀各种错误 需要吧 你had…