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[资料搜集狂]D3.js数据可视化开发库

偶然看到一个强大的D3.js,存档之. D3.js 是近年来十分流行的一个数据可视化开发库. 采用BSD协议 源码:https://github.com/mbostock/d3 官网:http://d3js.org/ 中文资料:http://www.ourd3js.com/ C3.js是一个基于D3.js的图表库. https://github.com/masayuki0812/c3 http://c3js.org/ 附:…

d3.js:数据可视化利器之快速入门

hello,data! 在进入d3.js之前,我们先用一个小例子回顾一下将数据可视化的基本流程. 任务 用横向柱状图来直观显示以下数据: var data = [10,15,23,78,57,29,34,71]; 简单地思考一下,要完成这个任务有两个问题需要解决: 用什么可视元素来表现横向柱? 数据对应到可视元素的什么属性? 这个不算困难,我们使用HTML的DIV元素来实现,代码参见http://***/course/54fd40cfe564e50d50dcf284/:快速入门第一页 试着改变一…

d3.js:数据可视化利器之 selection：选择集

选择集/selection 选择集/selection是d3中的核心对象,用来封装一组从当前HTML文档中选中的元素: d3提供了两个方法用来创建selection对象: select(selector) : 只使用第一个匹配的元素创建选择集. selectAll(selector) : 使用全部匹配的元素创建选择集. select:选中单个元素 select()方法用来创建最多只包含一个DOM元素的选择集.如果当前文档中 没有匹配的元素,则建立一个空选择集:如果当前文档中有多个匹配的元素, 也…

d3.js:数据可视化利器之 交互行为：响应DOM事件

selection.on:事件监听操作符 on()操作符可以添加或移除选择集中每个 DOM元素的事件监听函数: selection.on(type[,listener[,capture]]) 参数type是一个DOM事件类型字符串,指明要监听的事件,如: "click". "mouseover". "submit"等,可以使用浏览器支持的任何事件类型. 参数capture是可选的,对应于W3C的useCapture标志. 获取/移除当前监听函数…

d3.js:数据可视化利器之 修改文档：DOM操作符

style: CSS样式操作符 style()操作符用来设置或获取选择集中各DOM元素的CSS样式: selection.style(name[,value[,priority]]) style()操作符有三个参数: name: 样式名称字符串,必须 value:指定样式新的值,可选 priority:优先级,可以是null或字符串"important",可选 读取样式当前值 如果没有指定参数value,那么style()将返回选择集中第一个DOM元素指定样式的 计算值.请注意,这时只…

MOOC课程信息D3.js动态可视化

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/83153693 - 写在前面 好久没更新博客了,主要还是最近太忙了.很久之前就看到B站上动态柱状图图表(用D3.js做的),详情见@Jannchie见齐的主页.感觉很不错,于是便自己也做一哈.正好前一阵子写了脚本对中国大学MOOC的课程信息进行了爬取,经过修改后弄成了定时爬虫.经过近一个月爬取,数据已经挺多的啦,可以开始类似动态展示了. 如果需要查阅爬虫脚本…

4款开源免费的数据可视化JavaScript库

概述:交互式数据可视化在很大程度上取决于JavaScript库的任务能力.在这篇文章中,我们将看看四个JavaScript库:D3,InfoVis,Processing.js,和Recline.js.所有这些JavaScript库可以用来装饰您的网页与动态数据可视化,但每个采用不同的方法来提供这种能力.所有四个都可以免费使用和分发. HTML5中新的图形元素和JavaScript引发了交互式数据显示技术的复兴.如今的浏览器用户界面不仅功能丰富.令人赏心悦目,而且还作为数据可视化的载体,用于显示柱…

Python数据可视化-seaborn库之countplot

在Python数据可视化中,seaborn较好的提供了图形的一些可视化功效. seaborn官方文档见链接:http://seaborn.pydata.org/api.html countplot是seaborn库中分类图的一种,作用是使用条形显示每个分箱器中的观察计数.接下来,对seaborn中的countplot方法进行详细的一个讲解,希望可以帮助到刚入门的同行. 导入seaborn库 import seaborn as sns 使用countplot sns.countplot() cou…

SharpNodeSettings项目，可配置的数据采集，统一的工业数据网关，OPC UA服务器开发，PLC数据发布到自身内存，redis，opc ua，以及数据可视化开发

本项目隶属于 HslCommunication 项目的SDK套件,如果不清楚HslCommunication组件的话,可以先了解那个项目,源代码地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication 本项目源代码地址:https://github.com/dathlin/SharpNodeSettings 技术交流群1:592132877(满)  群2:948305931 本项目的主要实现的功能主要有2个: 实现单个设备信息的可配置,可存储,采用一个相对标准…

echarts 移动端地图数据可视化开发教程

如上效果图: 以下未代码: <!doctype html> <html lang="en">   <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0" />…