EmguCV 轮廓匹配】的更多相关文章

一.相关类 MCvMoments inv_sqrt_m00 m00!=0?1/sqrt(m00):0 m00  spatial moments m01, m02, m03, m10, m11 m12, m21, m30, mu02, mu03 mu11, mu12, mu20, mu21, mu30 MCvHuMoments hu1 Hu ivnariants hu2, hu3, hu4, hu5, hu6, hu7 public static void cvMoments( IntPtr ar…
http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/69219992 轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配 1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest() 2.矩的计算——moments() 3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes() 先上ppt: 代码:1.计算点到轮廓的距离与位置关系 ///计算点到轮廓的距离与位置关系 #include "opencv2/opencv.hpp&quo…
具体应用 https://blog.csdn.net/kyjl888/article/details/85060883 OpenCV中提供了几个与轮廓相关的函数: findContours():从二值图像中寻找轮廓drawContours():绘制轮廓matchShape():使用Hu矩进行轮廓匹配下面是一个使用这些函数的小例子,测试图片为: test3_c.jpg如下: test4_c.jpg如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <ios…
一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板. 矩 比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩: 在公式中p对应x纬度上的矩,q对应y维度上的矩,q对应y维度上的矩,阶数表示对应的部分的指数.该计算是对轮廓边界上所有像素(数目为n)进行求和.如果p和q全为0,那么m00实际…
一.点与轮廓的距离及位置关系 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { //计算点到轮廓的距离与位置关系 Mat srcImg = imread("E://00.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clon…
一.cvApproxPoly 使用多边形逼近一个轮廓,使得顶点数目变少.算法先从轮廓选择2个最远的点,然后将2个连成一个线段,然后再查找轮廓上到线段距离最远的点,添加到逼近后的新轮廓.算法反复迭代,不断将最远的点添加到结果中.直到所有的点到多边形的最短距离小于parameter参数指定的精度. 二.cvArcLength.cvContourPerimeter 作用于一个轮廓并返回其长度. 三.cvContourArea 计算轮廓的面积. 四.cvBoundingRect 描述矩形边界框,返回一个…
一.相关函数 public static void cvDrawContours( IntPtr img, IntPtr contour, MCvScalar externalColor, MCvScalar holeColor, int maxLevel, int thickness, Emgu.CV.CvEnum.LINE_TYPE lineType, //EIGHT_CONNECTED.FOUR_CONNECTED.CV_AA System.Drawing.Point offset ) c…
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4,img_result, img_gray1, img_gray2, img_gray3, img_hsv1, img_hsv2, img_hsv3;MatND img_hist1, img_hist2, img_hist3; char win1[] =…
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; RNG rng(12345); void contour_info(Mat &image, vector<vector<Point>> &contours); int main(int argc, char** argv) { Mat src1 = imread(…
http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/09/HowToUseContour.html 作者:王先荣 前言    轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线.前面讲了如何根据色彩及色彩的分布(直方图对比和模板匹配)来进行匹配,现在我们来看看如何利用物体的轮廓.包括以下内容:轮廓的查找.表达方式.组织方式.绘制.特性.匹配. 查找轮廓    首先我们面对的问题是如何在图像中找到轮廓,OpenCv(EmguCv)为我们做了很多工作,我们的任务只是调用现成…