前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动…

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by. 具体语法如下:over (partition by xxx order by xx…

在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 本文分为两部分: 第一部分是Hive窗口函数详解,剖析各种窗口函数(几乎涵盖Hive所有的窗口函数): 第二部分是窗口函数实际应用,这部分总共有五个例子,都是工作常用.面试必问的非常经典…

1 分析函数:用于等级.百分点.n分片等 Ntile 是Hive很强大的一个分析函数. 可以看成是:它把有序的数据集合 平均分配 到 指定的数量(num)个桶中, 将桶号分配给每一行.如果不能平均分配,则优先分配较小编号的桶,并且各个桶中能放的行数最多相差1. 语法是: ntile (num)  over ([partition_clause]  order_by_clause)  as your_bucket_num 然后可以根据桶号,选取前或后 n分之几的数据. 例子: 给了用户和每个用户对…

窗口函数(window functions)对多行进行操作,并为查询中的每一行返回一个值. OVER()子句能将窗口函数与其他分析函数(analytical functions)和报告函数(reporting functions)区分开来. 1. 常用窗口函数 下表列出了一些窗口函数以及描述信息: 窗口函数 描述LAG() LAG()窗口函数返回分区中当前行之前行(可以指定第几行)的值. 如果没有行,则返回null.LEAD() LEAD()窗口函数返回分区中当前行后面行(可以指定第几行)的值.…

参考地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+WindowingAndAnalytics 环境准备: CREATE TABLE `wtab`( `a` int, `b` int, `c` int); 数据: 1.LEAD函数 LEAD (scalar_expression [,offset] [,default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_claus…

一.创建表: create table windows_ss ( polno string, eff_date string, userno string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile; 数据准备: P066666666666,2016-04-02 09:00:02,user01 P066666666666,2016-04-02 09:00:00,user02 P066666666666,20…

语法: 分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 常用分析函数: 聚合类 avg().sum().max().min() 排名类 row_number() 按照值排序时产生一个自增编号,不会重复 rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位 dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,不会产生空位 其他类 lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默…

语法: 分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 常用分析函数: 聚合类 avg().sum().max().min() 排名类 row_number() 按照值排序时产生一个自增编号,不会重复 rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位 dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,不会产生空位 其他类 lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默…

lead函数用于提取当前行前某行的数据 lag函数用于提取当前行后某行的数据 语法如下: lead(expression,offset,default) over(partition by ... order by ...) lag(expression,offset,default) over(partition by ... order by ... ) 例如提取前一周和后一周的数据,如下: select year,week,sale, lead(sale,1,NULL) over(--前一…

举例: row_number() over(partition by clue_id order by state_updated desc) 业务举例: select distinct a.clue_id, a.car_price, a.service_amount, a.buy_car_service_price, a.created_at, substr(a.state_updated,1,10) as state_updatedfrom ( select distinct order_i…

第三天笔记 第三天笔记 SQL练习Hive 常用函数关系运算数值计算条件函数日期函数重点!!!字符串函数Hive 中的wordCount1.1 Hive窗口函数1.1.1 聚合开窗函数聚合开窗函数实战:实战1:Hive用户购买明细数据分析实战1需求:1.1.2 排序开窗函数实战2:Hive分析学生成绩信息Hive 行转列Hive 列转行Hive自定义函数UserDefineFunctionUDF:一进一出函数加载方式UDTF:一进多出方法一:使用 explode+split方法二:自定UDTFU…

说明:Hive之cube.rollup,还有窗口函数,在传统关系型数据(Oracle.sqlserver)中都是有的,用法都很相似. GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解, 以acorn_3g.test_xinyan_reg为例: [dp@YZSJHL19-87 xjob]$ h…

1. GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统维度,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来. 为方便理解,以testdb.test_1为例: hive> use testdb; hive> desc test_1; user_id string      id                 device_id      string      设备类型:手…

本文整体分为两部分,第一部分是简写,如果能看懂会用,就直接从此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQL的用法,则查看第二部分,是详细说明,当然第二部分语句也会更全一些! 第一部分: hive模糊搜索表:show tables like '*name*'; 查看表结构信息:desc table_name; 查看分区信息:show partitions table_name; 加载本地文件:load data local inpath '/xxx/test.txt' overwrite into t…

概述 参加了新的公司新的工作新的环境之后,本人必须学习更多的知识,所以稳固之前的知识和学习新的知识是重中之重,新的公司把hadoop大部分的组件都进行了架构源码深度改造,所以使用过程确实遇到一些麻烦,而写这篇随笔的目的就是记录之前学习的知识,并且作为学习新的架构的基础.就是本文说的hive组件. HIVE架构 hive是建立在hadoop之上数据仓库基础架构,它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载ETL,这是一种可以存储.查询和分析存储在hadoop中的大规模数据机制.hive定义了…

Hive系列文章 Hive表的基本操作 Hive中的集合数据类型 Hive动态分区详解 hive中orc格式表的数据导入 Java通过jdbc连接hive 通过HiveServer2访问Hive SpringBoot连接Hive实现自助取数 hive关联hbase表 Hive udf 使用方法 Hive基于UDF进行文本分词 Hive窗口函数row number的用法 数据仓库之拉链表 关注公众号:大数据技术派,回复: 资料,领取1024G资料. 目录 同比环比的计算 测试数据 销售量的月年占比…

sklearn学习总结(超全面) 关于sklearn,监督学习几种模型的对比 sklearn之样本生成make_classification,make_circles和make_moons python np.logspace(1,10,5) np.linspace() 创建等比数列,生成(start,stop)区间指定元素个数num的list,均匀分布np.logspace() log分布间距生成listnp.arange() 生成(start,stop)区间指定步长step的list num…

1.union 和 union all 前者可以去重 select sex,address from test where dt='20210218' union all select sex,address from test where dt='20210218'; +------+----------+--+ | sex | address | +------+----------+--+ | m | A | | m | A | | m | B | | m | B | | m | B |…

一.distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重. (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 (3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NU…

Spark1.4发布,支持了窗口分析函数(window functions).在离线平台中,90%以上的离线分析任务都是使用Hive实现,其中必然会使用很多窗口分析函数,如果SparkSQL支持窗口分析函数,那么对于后面Hive向SparkSQL中的迁移的工作量会大大降低,使用方式如下: 1.初始化数据 创建表 create table window_test2 (url string, rate int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',…

简介 本文主要介绍hive中的窗口函数.hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似,都是用来做一些数据分析类的工作,一般用于olap分析 概念 我们都知道在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数. 在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于…

窗口函数 1．相关函数说明 COVER():指定分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化 CURRENT ROW:当前行 n PRECEDING:往前n行数据 n FOLLOWING:往后n行数据 UNBOUNDED:起点,UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点, UNBOUNDED FOLLOWING表示到后面的终点 LAG(col,n):往前第n行数据 LEAD(col,n):往后第n行数据 NTILE(n):把有序分区中的行分发到指定数据的组中,…

Hive中提供了越来越多的分析函数,用于完成负责的统计分析.抽时间将所有的分析窗口函数理一遍,将陆续发布.今天先看几个基础的,SUM.AVG.MIN.MAX.用于实现分组内所有和连续累积的统计. 1.数据准备 本地文件上的文件 (my_python_env)[root@hadoop26 data]# cat cookie cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, 吧本地文…

我们都知道在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等, 这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的. 但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数. hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似,都是用来做一些数据分析类的工作,一般用于olap分析. 在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于Order by字句之前.还有窗口函数是…

Hive分析窗口函数(一) SUM,AVG,MIN,MAX Hive分析窗口函数(一) SUM,AVG,MIN,MAX Hive中提供了越来越多的分析函数,用于完成负责的统计分析.抽时间将所有的分析窗口函数理一遍,将陆续发布. 今天先看几个基础的,SUM.AVG.MIN.MAX. 用于实现分组内所有和连续累积的统计. 数据准备 CREATE EXTERNAL TABLE lxw1234 ( cookieid string, createtime string, --day pv INT ) RO…

hive的窗口函数 概述 hive中一般求取TopN时就需要用到窗口函数 专业窗口函数一般有三个 rank() over dense rank() over row_number() over 实例 创建一个f_test表拿到以下数据 +------------+--------------+-------------+--+ | f_test.id | f_test.name | f_test.sal | +------------+--------------+-------------+-…

date: 2019-08-30 11:02:37 updated: 2019-08-30 14:40:00 Hive Sql的窗口函数 1. count.sum.avg.max.min 以 sum 为例 # 按照 year 来分组,统计每一年的总和 # 结果:每个月的值都是本年的总和 sum(val) over(partition by year) # 按照 year 来分组,按照 month 来排序 # 结果:n 月的值是本年 1 - n 月的累计值 sum(val) over(partit…

目录 一.定义 窗口函数: 标准聚合函数 分析排名函数 二.语法 (1)窗口函数 over([partition by 字段] [order by 字段] [ 窗口语句]) (2)窗口语句 三.需求练习一 需求说明 数据准备 count,sum 需求1 需求2 lag,lead 需求3 需求4 first_value,last_value 需求5 四.需求练习二 需求说明 数据准备 rank,dense_rank,row_number 需求1 ntile 需求2 一.定义 官网介绍:https:…

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数…