1.实现generator的两种方式 python中的generator保存的是算法,真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值.它是一种惰性计算(lazy evaluation). 要创建一个generator有两种方式. 第一种方法:把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator: >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>…

生成器不会吧结果保存在一个系列里,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopTteration异常结束 1.生成器语法: 生成器表达式:通列表解析语法,只不过把列表解析的[] 换成() 生成器表达式能做的事情列表解析基本能处理,只不过在需要的序列比较大时,列表解析比较非内存 2.生成器函数: 在函数中出现 yield 关键字,那么该函式就不在是普通的函数,而是生成器函数 但是生成器函数可以生产一个无限的序列,这样列表根本没有办法进行处理 yield 的作用就是把一个函数变…

# -*- coding:utf-8 -*- # author : Keekuun # 列表生成式,list l1 = [i for i in range(10)] # 或者 l2 = list(range(10)) print(l1, l2) # type(l) list # 打印:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] l3 = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(l3) # 生成器,generator:惰…

生成器: 在函数内部包含yield关键字,那么该函数执行的结果就是生成器(生成器即是迭代器) yield的功能:1.把函数的执行结果做成迭代器(帮函数封装好__iter__(),__next__()方法) 2.函数暂停与再继续进行的状态是由yield保存的 yield与return的比较? 相同点:都有返回值的功能 不同点:return只能返回一次值,而yield可以返回多次值 def f(): yield 5 print("ooo") return yield 6 print(&qu…

背景知识: 在Python中一个function要运行起来,它在python VM中需要三个东西. PyCodeObject,这个保存了函数的代码 PyFunctionObject,这个代表一个虚拟机中的一个函数对象 PyFrameObject,这个代表了函数运行时的调用链和堆栈 Python正是通过这三样东西模拟0x86的函数调用的 在python中 coroutine(协程)被称为的generator,这两个东西在python其实是同一个东东,之所以如此称呼是因为它有迭代器的功能,但是又可以…

Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数--匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名.这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数. lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个. x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambd…

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方法.第一…

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup…

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>…

作者:達聞西链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24162430来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 5.2.4 函数.生成器和类 还是从几个例子看起: def say_hello(): print('Hello!') def greetings(x='Good morning!'): print(x) say_hello() # Hello! greetings() # Good morning! greetings("Wh…