原始SQL: CREATE OR REPLACE PROCEDURE sp_upd_suppressed_emails(  A_LIMIT_BULK IN PLS_INTEGER DEFAULT 2000,  A_COMMIT_AFTER IN PLS_INTEGER DEFAULT 2000) is   v_operation Varchar2(20) := 'START';  v_last         PLS_INTEGER;     v_start        PLS_INTEGER…

1.如果按照索引是否分区作为划分依据,Oracle 的索引类型可以分为非分区索引,全局分区索引和本地分区索引. 2.创建演示实例 --创建非分区表create table test_partition_01( number_1 number, number_2 number, string_1 ), string_2 ) ); -- 写入数据 insert into test_partition_01(number_1, number_2, string_1, string_2) select…

Kafka-副本-分区设置-性能调优 SparkKafkaDemo - Executors kafka replication 负载均衡_百度搜索 Kafka 高性能吞吐揭秘 - 友盟博客 - SegmentFault Kafka集群partitions/replicas默认分配解析 - CSDN博客 kafka源码分析之kafka的consumer的负载均衡管理 - 综合编程类其他综合 - 红黑联盟 Kafka深度解析 - CSDN博客 揭秘Kafka高性能架构之道 - Kafka设计解析(六…

ELK 从发布5.0之后加入了beats套件之后,就改名叫做elastic stack了.beats是一组轻量级的软件,给我们提供了简便,快捷的方式来实时收集.丰富更多的数据用以支撑我们的分析.但由于beats都需要安装在ELK集群之外,在宿主机之上,其对宿主机的性能的影响往往成为了考量其是否能被使用的关键,而不是它到底提供了什么样的功能.因为业务的稳定运行才是核心KPI,而其他因运维而生的数据永远是更低的优先级.影响宿主机性能的方面可能有很多,比如CPU占用率,网络吞吐占用率,磁盘IO,内存等…

前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计. 本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka 在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka 的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏欢迎补…

项目中需要做一个船舶代理费的功能,针对代理的船进行收费,那么该功能的第一步便是选择进行代理费用信息的录入,在进行船舶选择的时候,发现加载相关船舶信息十分的慢,其主要在sql语句的执行,因为测试的时候数据较少,实际使用中,数据量较大. 关于regexp_substr函数的使用可查看Oracle通过一个字段的值将一条记录拆分为多条记录 需求和表结构 船舶相关的信息在系统中有船舶动态表(CBDT),另外有一张船舶代理费表(CBDLF),要求对于已经录入代理费的船舶不再出现在列表中(CBDLF表中有记录…

前言 一个项目在经历开发.测试.上线后,当时的用户规模还比较小,所以刚刚上线的项目一般会表现稳定.但是随着时间的推移,用户数量的增加,qps的增加等因素会造成项目慢慢表现出网页半天无响应的状况.在之前的工作中也恰巧遇到这个过程,当时对项目进行了很多性能测试和调优,今天借助博客园,将这次性能调优的过程进行整理后写成随笔,希望给广大Java后端开发的工程师提供帮助,也借此机会,对性能调优进行一些总结工作,达到备忘的目的. 测试工具与环境 性能测试工具 Loadrunner:一种预测系统行为和性能的负…

测试在进行一次性能测试的时候发现并发300个请求时出现了下面的异常: HTTP Status 500 - Handler processing failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 看到这个异常有点发慌,毕竟并发程序写的少,突然来这么一个确实有点找不着背.但不管怎么样还是先搜索一下是啥原因吧. 这个错误是因为无法再创建新线程导致的,原因可能是没有更多的空…

Atitit.分区对索引的影响 分区索引和全局索引 attilax总结 1. 分区的好处1 2. 分区键:2 3. 分区的建议:2 4. 分区索引和全局索引:2 5. 全局索引就是在全表上创建索引, 3 6. 总结4 7. refer4 1. 分区的好处 在一个表的数据超过过2000万条或占用2G空间时,建议建立分区表 分区使得数据管理操作如数据装载.索引建立和重建.备份和恢复等在分区级别上完成,这比在表级完成操作要明显的节省时间: 分区可以提高性能,在很多情况下,查询可以通过扫描某个分区来完成…

索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部分区索引A就只索引A分区中…