什么是智能? 从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果就产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”,将感觉.去记.回忆.思维.语言.行为的整个过程称为智能过程,它是智力和能力的表现. IBM的研究员Hans Peter Luhn早在1958年就用到了这一概念.他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标.”??? 什么是商业智能? 商业智能是通过数据分析(数据仓库技术.线上分析处理技术.数据挖掘和数据展现技术…

目录 分为两个部分,笔者看到的知识图谱在商业领域的应用,外加看到的一些算法框架与研究机构. 文章目录 @ 一.知识图谱商业应用 01 唯品金融大数据 02 PlantData知识图谱数据智能平台 03 拍拍贷图数据库技术 04 CN-DBpedia 05 OpenKG.CN--开放的中文知识图谱 06 楚辞 07 海致大数据 08 腾讯云星图 09 网感至察 10 慧科技术 - 商业AI(NLP + 品牌Logo识别) 二.相关科研机构与算法框架 2.1 复旦大学 Knowledge Works…

百度云盘:Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载 提取码: 内容简介 <Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>是一本通过实战教初学者学习采集数据.清洗和组织数据进行分析及可视化的Python 读物.<Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据.清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕. <Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>共分1…

在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO.Oracle BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头为主.Microsoft 旗下的BI产品到SQL Server 2005 才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS.SSAS.SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱…

Python在金融,数据分析,和人工智能中的应用   Python最近取得这样的成功,而且未来似乎还会继续下去,这有许多原因.其中包括它的语法.Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库.易于和几乎所有其它技术集成,以及其开源地位. 自 从1991它出现在编程场景中,比于其他编程语言,Python取得了少有的地位.面向对象,容易学习,使用语法,以及由此产生的低维护成本,是 Python持续获得好评的一部分原因.开源是一个很明显的优势,跨平台的有效性,多目标,垃圾回收(自动的),代码的简洁…

对话Facebook人工智能实验室主任.深度学习专家Yann LeCun Yann LeCun(燕乐存),Facebook人工智能实验室主任,NYU数据科学中心创始人,计算机科学.神经科学.电子电气科学教授.他1983年在ESIEE获得电气工程学位,1987年在UPMC获得计算机博士学位.在多伦多大学做了一段时间博士后,于1988年加入位于新泽西州的AT&T贝尔实验室.1996年他成为图像处理研究部的主任,2003年,在普林斯顿NEC研究院经历短暂的Fellow生活以后,加入NYU.2013年,…

作者:陈希章 发表于 2017年7月31日 引子 谈论人工智能是让人兴奋的,因为它具有让人兴奋的两大特征 -- 每个人都似乎知道一点并且以知道一点为荣,但又好像没多少人能真正讲的明白.毫无疑问,我也仅仅是知道一点点,这一篇文章试图想通过比较接地气的方式给一部分人讲明白.这还得说要感谢这样一个时代,换做是几年前我是绝不敢造次的 -- 那时虽然人工智能并不稀奇,但大抵都是王谢堂前的燕儿,而如今随着技术的发展,人工智能不再高不可攀,变得和我们日常工作生活密切相关.看得见摸的着了. 人工智能已经从一个概…

摘自http://articles.e-works.net.cn/bi/Article126429.htm 1.前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力.面对大容量.多样性.高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战.然而数据已经渗透到了企业内外各个层面,因此想要从庞大的企业数据中"掘金"就必须有信息化应用强有力的支撑. 近年来大数据.云计算.移动应用.社交等新兴技术风…

商业智能(BI)大家可能早已耳熟能详.从早期的报表自动化,到现在的复杂灵活分析,多平台支持,优秀的人机互动,多数据抽取,大数据整合,甚至和当下最火的人工智能都有结合点.可能一提到BI,大家都会自然而然地把这个话题丢给IT.但是由IT主导的BI项目最终是否能够落地? 为什么以技术为主导的IT部门做不好BI项目? 首先我认为BI是最直接,最重要地服务于商业决策者的,尤其是管理层.BI应用是否符合用户习惯,数据是否准确及时,是BI能否活下来的关键之关键.试想一个难以操作,挤满了图表,而且错误百出的BI…

https://www.secrss.com/articles/4392 人工智能被广为关注,但是一些想法恐难达到预期.本成熟度曲线将追踪AI基本趋势和未来创新,以确定人工智能技术发展的范围.状态.价值和风险. 一.从曲线上消失的技术 2018年,以下几个技术已经从曲线上消失: ➧ 1.虚拟客户助理 ➧ 2.认知专家顾问 ➧ 3.3级和4级自动驾驶 ➧ 4.深层强化学习 ➧ 5.智能应用程序 ➧ 6.信息技术操作人工智能平台 二.2018曲线五个阶段的关键技术 (一)上升阶段 1  人工智能管理…

人工智能常用 API 转载  2016年07月13日 19:17:27 2047 机器学习与预测 1.AlchemyAPI  在把数据由非结构化向结构化的转化中运用得较多.用于社交媒体监控.商业智能.内容推荐.金融交易和定向广告等.2.Alina一个加入了Alina的混搭网站展示了这一API在使用基因算法和人工神经网络来分析比特币历史价格的浮动以及进行预测并自动完成交易上的潜力.3.Amazon Machine Learning 通过数据寻找模型.应用的例子:欺诈监测.预测需求.定向营销和点击预…

谈论人工智能是让人兴奋的,因为它具有让人兴奋的两大特征 —— 每个人都似乎知道一点并且以知道一点为荣,但又好像没多少人能真正讲的明白.毫无疑问,我也仅仅是知道一点点,这一篇文章试图想通过比较接地气的方式给一部分人讲明白.这还得说要感谢这样一个时代,换做是几年前我是绝不敢造次的 —— 那时虽然人工智能并不稀奇,但大抵都是王谢堂前的燕儿,而如今随着技术的发展,人工智能不再高不可攀,变得和我们日常工作生活密切相关.看得见摸的着了. 人工智能已经从一个概念,到原型实践,到现在的产业化,甚至前不久国务院还…

[摘要]李开复赛前说,AlphaGo和李世石的人机大战是第一次,可能还有悬念,那今天的AlphaGo已经在围棋的世界中彻底甩开了人类,不再拥有任何其他的可能.并指出,AlphaGo和柯洁的比赛并非没有意义,而是在科学价值层面已经失去看点.他呼吁既然AlphaGo和冷扑大师,已经在游戏领域的“不可战胜”不再有悬念,那不如把更多的精力投入到人工智能的商业应用层面. 人工智能与人类智慧的再一次对决,谷歌AlphaGO给围棋世界冠军柯洁递上战书.对于这场人机大战,从对战前就被各种关注各种刷屏.记忆中这已…

在上一年中,Excel催化剂已经送上一波人工智能系列功能,鉴于部分高端用户的需求,再次给予实现了复杂的图像OCR识别,包含几乎所有日常场景,让公司个人手头的图像非结构化数据瞬间变为可进行结构化处理分析的文本类型数据. 过往功能 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa 技术行业背景 在图像OCR技术中,一直让人诟病的是准确度问题,但最近的人工智能技术兴起,貌似已经对OCR的识别水平有了很大的提升,各家的云计算平台都推出…

2016中国人工智能企业TOP100 不论在学界还是业界,均有代表人物对人工智能表示了担忧,如史蒂芬·霍金和比尔·盖茨.尽管如此,国内外科技巨头都积极发力人工智能,一波波创业者也相继涌入.人工智能成为当下最炙手可热的科技力量. 科技这把双刃剑始终代表着人类对于自身的超越,对于更高级智慧的探索,以及无限的好奇心和创造力.科技的发展犹如一条直线,无可逆转.人类只有深入了解它,才能更好地应对并驾驭它. 类人是人工智能的第三阶段,有情感.会思考.能行动 丰富的海量数据.强大的计算模型.深度学习和人脑芯片…

最近行业中备受关注并且非常火热的产业有哪些呢?小编这边总结了一下,一共有4个,分别是人工智能.大数据.物联网和区块链,这四种新科技也一直是蓄势待发,未来将引领新一代的科技成长,也会带给人类很多更方便快捷的生活,说到这里,可能好多小伙伴对这些新科技相关知识还是一知半解,如果要详细解释清楚其中的知识,确实不是一时半会就能说清楚的,让我们先简单的来了解一下吧! 一.人工智能 人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI),指由人制造出来的机器所表现出来的智能.通常人工智能…

一.人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现.对未来数据的预测. 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征,最终产生一个模型. 流程:原始数据-->特征提取-->模型.机器学习偏向于算法. 人工智能:Artificial Intelligence, AI,亦称机器智能,是指利用计算机来对人的意识.思维信息过程.智能行为进行模拟(如学习. 推理. 思考. 规划等)和延伸,使计算机能实现更高层次的应用.人工智能基于机器学…

​在技术飞速发展的过程中,人们越来越怀疑传统的数据分析方法.可以通过对商业智能的各种误解来解释这一点,如今,这种误解正在作为有效的真理传播.例如,数据仓库已达到其目标.而数据质量似乎也正在失去其相关性,这是由于有意放弃数据建模和一个事实点.但是,对项目日常生活的特定看法揭示了不同的形象. 人工智能(AI).机器学习.实时.自助服务--这些只是目前数据分析中讨论的一些术语.对新技术和新流程的大肆宣传常常给人留下这样的印象:"过时的"现在是多余的.因此,商业智能在很大程度上已经从关于趋势和…

商业智能BI的本质对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观察…

商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观…

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候,必然会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能"."BI"一词已被更广泛地知晓,但提起BI,很多人的第一反映是"哦,就是做报表的".其实报表只是BI中的一部分,真正的BI远不止是报表. BI商业智能与报表软件的最主要区别 报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具.报表是关于过去和当前状态的一种展现.报表倾向于展示一段时间内的特定操作或数据集(每月销售量,每日客户订单等)…

嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术. 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息. 商业智能软件和技术包含了报表查询,OLAP,数据挖掘及高级数据分析,最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能. 嵌入式商业智能是一种技术能力,囊括了商业智能的功能和特征,并且成为了业务系统的一个重要的构成. 嵌入式商业智能发展背景 "商业智能"一词最早出现是在Richard Millar Devens,1865的Cyclopaedia of Commercial…

初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)…

人工智能是 最近的一个比较火的名词,相信大家对于阿尔法狗都不陌生吧?其实我对人工智能以前也是非常抵触的,因为我认为机器人会取代人类,成为地球乃至宇宙的霸主,但是人工智能带给我的这种冲击,我个人感觉是欲罢不能的,进入正题,网上找了一个人工智能的框架,它的名字叫做syntaxnet ,有兴趣的可以去看看,底层是用C++实现的. 由于人工智能是一个比较新的名词,连我自己接触的也很少:所以也只能带大家一起摸索了,如果园子里有人工智能 方面的大牛,还希望多多请教. syntaxnet 官方的解释是:有序的…

前言 用python的AIML包很容易就能写一个人工智能聊天机器人. AIML是Artificial Intelligence Markup Language的简写, 但它只是一个简单的XML. 下面的代码例子会带你写一个你自己的Python人工智能聊天机器人. 什么是AIML? AIML是Richard Wallace开发的. 他开发了一个叫A.L.I.C.E(Artificial Linguistics Internet Computer Entity)的机器人并且赢了几个人工智能的奖项.…

FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略.下面对这两款商业智能软件做个对比评测. 一.产品理念 FineBI是帆软公司推出的自助式商业智能软件,通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashbo…

制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精.缺乏市场意识.商贸流通环节多.物流成本大.仓储效率低下等问题,正处在转型的特殊时期. 内忧: 从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由于信息化水平相对较低,集成应用制约企业业务能力的提升,致使粗放型制造改革缓慢,供应链.产业结构不合理,最终导致产能过剩. 外患: 发达国家已将注意力转至高端的技术和营销环节.以德国提出的“工业4.0”的战略发展计划为导向,制造业未来将朝着供应,制造,销售信息数…

说明:这个贴用于收集笔者能力范围内收集收藏并认为有用的资料,方便各方参考,免去到处找寻之苦,提升信息的交叉引用价值.仅供参考,不作为必然的推荐倾向.如涉及版权等问题请相关人员联系笔者,谢谢. |博客| 龙心尘的博客(http://blog.csdn.net/longxinchen_ml) 寒小阳的博客(http://blog.csdn.net/han_xiaoyang) wepon(http://2hwp.com/) 面包包包包包包(http://blog.csdn.net/breada) |人…

去年11月,一篇名为<Playing Atari with Deep Reinforcement Learning>的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站.两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章.近日,Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章,阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现. 在arXiv发表的原始论文中,描述了一个单个的网络,它能够自我学习从而自动的玩一些…

CNCC 2016 | 人工智能60年浪潮 (原文链接) Intelligence,智能是指生物一般性的精神能力,其三因素理论: 成分智力 Componential Intelligence:思维和对问题解决所依赖的心理过程,与受教育程度直接相关: 经验智力 Experiential Intelligence:与受教育程度并不直接相关: 情境智力 Contextual Intelligence:情商: Artificial Intelligence - AI,人工智能是指由人工制造出来的系统所表…