批量执行命令 https://jingyan.baidu.com/article/3052f5a121c8ac97f21f8661.html 批量执行脚本也是可行的! 如,main.sh内写   sh findpcap.sh sh extractor.sh 再执行sh main.sh 就先执行了findpcap.sh再执行extractor.sh,且sh脚本中是顺序执行的,会等上一条执行完毕后再执行下一条. 脚本入门 https://www.cnblogs.com/tnxk/archive/20…

在Linux中运行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory. 分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下运行会报以上异常信息. 解决:1)在windows下转换: 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具先将脚本编码转换.再放到Linux中运行.转换方式例如以下(UltraEdit):File-->Conversions-->…

在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory. 分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息.  解决:1)在windows下转换:  利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具先将脚本编码转换,再放到Linux中执行.转换方式如下(UltraEdit):File-->Conversions-->…

在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M 在linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory. 分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息. 解决:1)在windows下转换: 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具先将脚本编码转换,再放到Linux中执行.转换方式如下(UltraEdi…

需求 线上环境有一些定时脚本(用crontab -l可查看当前用户的),有时我们可能会改这些定时任务的脚本内容.为避免改错无后悔药,需用shell实现一个程序,定时备份crontab中的.sh脚本文件 分析与思考 所有用户的crontab放在/var/spool/cron/目录,各个用户放在各自目录下.只要把这些用户的crontab读取出来,提取出其中的.sh文件,然后按照用户备份到相应目录就行.最后配一个crontab,定时去执行这个备份程序. 备份程序的实现 #!/bin/bash # th…

编写脚本是为了不用手动去开启各种服务(也是为了偷懒哈哈) 1.进入终端输入 创建一个后缀为.sh的脚本文件 touch test.sh 编辑脚本 vim test.sh test.sh编写脚本内容  2.编写test.sh脚本   1 #!/bin/bash 2 3 ### BEGIN INIT INFO 4 # Provides: test 5 # Required-Start: $remote_fs $syslog 6 # Required-Stop: $remote_fs $syslog…

gedit hello.sh ,然后输入 #!/bin/bash echo "Hello world!" chmod +x hello.sh ./hello.sh…

1 <h2>Welcome</h2> <ul> <% for (int i = 0; i <= Convert.ToInt32(ViewData["numtime"]); i++) {%> <li><%= ViewData["Message"].ToString() %></li> <% } %> </ul> "{" 是语言的一部分,…

1. 运行方式一 新建test.py文件: touch test.py 然后vim test.py打开并编辑: print 'Hello World' 打开终端,输入命令: python test.py 输出: Hello World 2. 运行方式二 这部分内容只对Linux/Unix用户适用,不过Windows用户可能也对程序的第一行比较好奇.首先我们需要通过chmod命令,给程序可执行的许可,然后运行程序 chmod a+x helloworld.py ./helloworld.py 输出…

1.直接执行.sql脚本 import numpy as np import pandas as pd import lightgbm as lgb from pandas import DataFrame from sklearn.model_selection import train_test_split from io import StringIO import gc import sys import os hive_cmd = "hive -f ./sql/sql.sql"…