安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/7355488…

一.宿主机安装nvidia驱动 打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 看下Nouveau是否已经被禁用 lsmod | grep nouveau 如果已经没有任何显示说明不用禁用了,否则继续下面操作 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf #创建一个文件(注:按一下i键…

安装ubuntu时赞美Rufus(建议ubuntu16.04.04),过程参考 https://www.cnblogs.com/willnote/p/6725594.html 安 装 前 一 定 要 注 意 确 认 当 前 硬 盘 的 存 储 格 式 是 MBR 还 是 GPT 输入法,浏览器,终端,CUDA.opencv.caffe等相关文件下载,参考百度.   方括号内容表示为变量,示计算机内实际文件(夹)而定   2018.04.18:建议安装cuda-v9.0/v10.0而非v9.1/9…

一.查看版本: 进入到Python的命令行状态后,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow tensorflow.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tensorflow.__path__ 二.cuDNN无法使用 Loaded runtime CuDNN library: but source was compiled with: . CuDNN library major and minor version needs to match or…

  最近百度为了推广自家编写对深度学习框架PaddlePaddle不断推出各种比赛.百度声称PaddlePaddle是一个“易学.易用”的开源深度学习框架,然而网上的资料少之又少.虽然百度很用心地提供了许多文档,而且还是中英双语具备,但是最关键的是报错了很难在网上找到相应的解决办法.为了明年备战百度的比赛,便开始学习以下PaddlePaddle. 1.安装 PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本. CPU版本安装:pip insta…

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…

引言 越来越多的的人入坑机器学习,深度学习,tensorflow 作为目前十分流行又强大的一个框架,自然会有越来越多的新人(我也刚入门)准备使用,一般装的都是 CPU 版的 tensorflow,然而使用 GPU 跑 tensorflow,速度可以快上好几倍.正好前段时间看到了使用小米pro(我目前使用的笔记本,感觉贼好用(我没有在推销))配置 gpu 的教程,就试了试,最后成功了. 环境 操作系统:Windows10 配置:Tensorflow 1.12 + CUDA 9.0 +cuDNN v…

一.各种部署方式特点及注意事项 简称 hubserving=PaddleHub Serving pdserving=PaddleHub Serving hub install =指通过paddlehub库直接安装部署服务 部署方式 都是基于Docker进行部署,Docker环境搭建参照该博文 如果你对Docker比较熟悉,可以直接拉取该项目,对应的方式及版本都做了归类 git pull https://github.com/steinvenic/PaddleOCR-Docker.git 如果被墙…

[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidia-<version> 此处version为396 n 此处需先配置ppa源,速度较慢,慢慢等吧,这里还没想出好办法解决. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/p…

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud…