Use is when you want to check against an object's identity (e.g. checking to see if var is None). Use == when you want to check equality (e.g. Is var equal to 3?). ref: http://stackoverflow.com/questions/14247373/python-none-comparison-should-i-use-i…

Python中默认的最大递归深度是989,当尝试递归第990时便出现递归深度超限的错误: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison 简单方法是使用阶乘重现: #!/usr/bin/env Python def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 else: return(n * factorial(n - 1)) >>> factorial(989) ...…

我们都知道, python是一个强类型的语言, 也是一个动态类型的语言. 但是在python2.X系列中, 这个强类型是需要打折扣的, 是非常接近强类型. 我们来看下面的代码片段 In [1]: 'a' < 1000 Out[1]: False 字符串和整型居然可以比较, 这个是个非常奇怪的行为. 强类型的语言是不应该允许有这种类型间的隐式转换的, 所以这种比较应该是报错的才对. Java就是这样的一个语言. 不过强类型的语言中, 是可以各种数字类型之间存在隐式转换的. python的这个字符串…

在学习汉娜塔的时候,遇到一个error RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison 经过百度,百度的方法: 加上: import sys sys.setrecursionlimit(100000) 可是我加上之后结果如下,并没有解决问题,python还提示意外退出: 1.再此经过思考(也不是思考,再从头看了学习视频,添加了两个return None,问题解决✌️✌️…

一. 富比较方法 Python的基类object提供一系列可以用于实现同类对象进行"比较"的方法,可以用于同类对象的不同实例进行比较.他们也是实例方法,定义如下: object.lt(self, other) object.le(self, other) object.eq(self, other) object.ne(self, other) object.gt(self, other) object.ge(self, other) 其中self是指对象自身,other是参与比较的另…

处理快速排序,递归深度可能非常大,而系统默认的深度可能没有这么大 需要设置最大递归深度 import sys sys.setrecursionlimit(100000) # 这个值的大小取决你自己,最好适中即可,执行完递归再降低,毕竟递归深度太大,如果是其他未知的操作引起,可能会造成内存溢出…

当字符串比较中有中文时,需要在中文字符串前加 u  转为unicode编码才可以正常比较. str == u"中文"…

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un…

函数一词起源于数学,但是在编程中的函数和数学中的有很大不同.编程中的函数式组织好的,可重复使用的,用于实现单一功能或相关联功能的代码块. 我们在学习过程中已经使用过一些python内建的函数,如print().但我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 函数的特点: 1 代码重用 2 保持一致性 3 便与修改,易扩展 1. 定义一个函数 1.1 python定义函数用def关键字,一般格式如下 def 函数名(参数列表): 函数体 1.2 函数名的命名规则 函数名必须以下划线或字母开头,…

MongoDB介绍 MongoDB是一个面向文档的,开源数据库程序,它平台无关.MongoDB像其他一些NoSQL数据库(但不是全部!)使用JSON结构的文档存储数据.这是使得数据非常灵活,不需要的Schema. 一些比较重要的特点是: 支持多种标准查询类型,比如matching().comparison (, )或者正则表达式: 可以存储几乎任何类型的数据,无论是结构化,部分结构化,甚至是多态: 要扩展和处理更多查询,只需添加更多的机器: 它是高度灵活和敏捷,让您能够快速开发应用程序: 作为基…