利用...来字符检測(swift) by 伍雪颖 let test = "LesvIo" let interval = "a"..."z" for c in test {     if !interval.contains(String(c)) {         println("\(c) not lower")     } }…

OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification).注意,新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征. 先介绍一下相关的结构,级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator,功能包含读操作read.复制clone.获得特征类型getFeatureType,分配图片分配窗体的操作setImage.setWindow,计算有序特征calcOrd,计算绝对特征calc…

1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检測中获得了极大的成功.须要提醒的是,HOG+SVM进行行人检測的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而现在尽管有非常多行人检測算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主. (…

前言 东莞,晴,33至27度.今天天气真好,学生陆续离开学校.忙完学生答辩事情,最终能够更新一下nodeitk.本文继续介绍node的特征识别相关内容,你会看到,採用nodeitk实现角点检測是一件十分简单的事情. 本文你将学到使用nodeitk进行角点检測: 1.        特征包括有哪些?为什么它们这么重要 2.        使用函数cornerHarris,利用Harris-Stephens方法检測角点 理论 什么是特征? 1.        在机器视觉中,通常我们在一个环境下的不同…

近期开发一个功能的时候发生一个故事,其情节例如以下: 功能事实上不复杂,当中须要一个EditText来获取用户输入的信息.于是,我做了一个Dialog来显示我的输入界面(代码例如以下): mAlertDialog = new AlertDialog.Builder(this)//, android.R.style.Theme_Holo_Light .setIcon(R.drawable.ic_dialog_info_light) .setTitle(R.string.model_rename_d…

假设不适用Box2D物理引擎.那么要进行Cocos2d-x的碰撞检測那我们的方法往往就是进行"矩形和点"."矩形和矩形"这样粗略的碰撞检測.我们一般採取开启scheduleUpdate定时器.然后重写update函数进行每一帧都进行碰撞检測. <1>碰撞检測的代码较为繁琐.恕我无法为你具体列出其思路能够是在update中遍历全部的sprite, 然后推断每一个sprite和其它sprite(还需遍历一遍.刨除自己)是否碰撞. 这样等于推断次数是sprit…

服务端能够通过三种途径进行robot检測: 第一种,利用http的User-Agent header进行推断,这样的是最正常的推断,但这样的不能检測出不友好的请求,它能够伪造. 另外一种,限制请求频率.也就是进行流控.普通用户不可能在一定的时间内请求过多次,所以能够检測出. 但请求方能够进行随机.限时进行请求. 第三种.依据日志进行分析来检測robot,这样的能够检測出slow robot. 原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/detai…

转自:http://hi.baidu.com/jasonlyy/item/9ca0cecf2c8f113a99b4981c 本文针对 linux 下的 C++ 程序的内存泄漏的检測方法及事实上现进行探讨.当中包含 C++ 中的 new 和 delete 的基本原理,内 存检測子系统的实现原理和详细方法,以及内存泄漏检測的高级话题.作为内存检測子系统实现的一部分,提供了一个具有更好的使用特性的相互排斥体 (Mutex)类. 1．开发背景 在 windows 下使用 VC 编程时,我们通常须要 DE…

之前的文章行人计数.计次提到HOG特征这个概念,这两天看了一下原版的论文,了解了一下HOG特征的原理,并依据自己的理解将这种方法的流程写了下来,假设有不正确的地方欢迎指正. HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征的基本思想:The basic idea is that local object appearance and shape can often be characterized rather well by the distribution of…

收入囊中 差分在边缘检測的角色 Sobel算子 OpenCV sobel函数 OpenCV Scharr函数 prewitt算子 Roberts算子 葵花宝典 差分在边缘检測究竟有什么用呢?先看以下的图片 作为人,我们能够非常easy发现图中红圈有边界,边界处肯定是非常明显,变化陡峭的,在数学中,什么能够表示变化的快慢,自然就是导数,微分了. 想像有例如以下的一维图片. 红圈处变化最陡峭,再看导数图 红圈在最高值,也就是导数能够非常好表示边缘,由于变化非常剧烈 图像中的Sobel算子 是离散差分…