先看看Python help()的说明 help(range) Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i,…

range和xrange这两个函数基本都是在循环的时候使用的. >>> for x in range(10,21,1): ... print x ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> for y in xrange(10,21,1): ... print y ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> 这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个…

转自:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6426764.html 1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray()  range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于迭代 4.两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二…

xrange属于类,继承自object. 用法: xrange(stop) -> xrange object xrange(start, stop[, step]) -> xrange object range属于函数,返回list,而xrange返回xrange object.对于循环而言,稍快于range(),内存效率更高. #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- n = for c in xrange(n): print c format() 格…

对于这两个好像功能都差不多,这两个经常会被搞混,所以今天一定要把这个完全弄清楚. 首先我们看看range: range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.注意这里是生成一个序列. xrange的用法与range相同,即xrange([start,] stop[, step])根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,他所不同的是xrange并不是生成序列,而是作为一个生成器.即他的数据生成一个取出…

1.range()函数: 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. >>> #range()函数不支持0参数 ... >>> range() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: range expect…

这两个基本上都是在循环的时候用. for i in range(0, 100): print i for i in xrange(0, 100): print i 这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象: a = range(0,100) print type(a) print a #[0,1,2...] print a[0], a[1] 而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值 a = xrange(0,100) pri…

>>> xrange(5)xrange(5)>>> list(xrange(5))[0, 1, 2, 3, 4]>>> xrange(1,5)xrange(1, 5)>>> list(xrange(1,5))[1, 2, 3, 4]>>> xrange(0,6,2)xrange(0, 6, 2)>>> list(xrange(0,6,2))[0, 2, 4] xrange 用法与 range 完全相…

>>> print type(range(5)) <type 'list'> >>> print type(xrange(5)) <type 'xrange'> 用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间.…

zhuan:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45950967 range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. eg: >>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(2,10) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

range: 函数说明,range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. xrange:函数说明,xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器. 1.range和xrange都是在循环中使用,输出结果一样.                    2.range返回的是一个list对象,而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object).     …

说到序列,我们第一想到的是一组有序元素组成的集合.同时,每个元素都有唯一的下标作为索引. 在Python中,有许多内界的序列.包括元组tuple,列表list,字符串str等.上面提到的序列类型(list,tuple,str)有一个共同的特点,就是当序列对象创建时,需要开辟专门的内存空间,保存序列中的所有元素.换句话说,这些序列对象本质上,是一个集合. 例如,下面代码创建了一个序列对象s.在该对象序列创建时,需要开辟内存空间将序列中的3个元素(整数1,2,3)保存下来. s=[1,2,3] 然而…

range()是列表, xrange()是迭代 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print i, a[i] ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb 然而,在大部分情况下使用enumerate()函数会更加方便,请参见循环的技巧.…

本文章系转载,原文来源不详. range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数…

转载自:http://ciniao.me/article.php?id=17 >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1, 5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0, 6, 2) [0, 2, 4] >>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5)…

range(start,stop,step) range(0,8) >>print range(0,8) [0,1,2,3,4,5,6,7] range()返回一个数字列表. start 默认0,stop不可缺少,step默认为1 xrange(start,stop,step) xrange(0,8) >>print xrange(0,8) xrange(8) xrange是一个类,返回的是一个xrange对象 >>list(xrange(0,6,2)) [0,2,4]…

enumerate可以给列表自动生成一列,默认从0开始,自动增长1,可以指定默认开始值 list_product = ["thinkpad","macbook","iphone8","robbit"] for key,v in enumerate(list_product,1): print(key,v) range 2.7中的用来获取指定范围内的数1.range(0,1000000),内存中一次创建所有的数据2.xrange…

python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值 for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用,但是要生成1-10的列表,就需要用list(range(1,10)) 在Python核心编程中要输出abcde的子序列,如果用(python3) s = 'abcde' i = -1 for i in [None] + range(-1, -len(s), -1): print(s[:i]) 会报错 需要改成 s = …

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…

两种用法介绍如下:1.range([start], stop[, step])返回等差数列.构建等差数列,起点是start,终点是stop,但不包含stop,公差是step.start和step是可选项,没给出start时,从0开始:没给出step时,默认公差为1.例如: >>> range(10) #起点是0,终点是10,但是不包括10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,10) #起点是1,终点是10,但是不包括10…

一.Python中range()与xrange()有什么区别 range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列 range(6) #[0, 1, 2, 3, 4, 5] range(1,6) #[1, 2, 3, 4, 5] range(1,6,2) #[1, 3, 5] #也就是说range()返回的是个列表 xrange用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器 xrang…

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(5) , 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) , 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] xrange     函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一…

range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. 比如: >>> range(5)[0, 1, 2, 3, 4]>>> range(1,5)[1, 2, 3, 4]>>> range(0,6,2)[0, 2, 4]xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器. >>> xrange(5)xrange(5…

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. xrange 函数说明:和range 的用法完全相同,但是返回的是一个生成器.在python3中已经由range取代xrange print range(10) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print xrange(10) #xrange(10) print range(2,10) #[2, 3, 4, 5,…

range和xrange用法相同,不同的是xrange不是生成一个序列,而是作为一个生成器,即生成一个取出一个 相对来说,xrange比range性能优化很多,因为不需要一下子开辟一块很大的内存,特别是数据量比较大的时候 注意: xrange和range这两个基本是使用在循环的时候 当需要输出一个列表的时候,就必须要使用range了…

range range 是一种类型(type),它是一个数字的序列,而且是不可变的,通常用在for循环中. class range(stop)class range(start, stop [, step])第一种构造方式,start默认值为0,step默认值为1. 当step为正时,一个range的元素值为r[i] = start + i * step  且 r[i] < stop: step为负时,r[i] > stop. print range(10,20,2) print range(…

[整理内容]具体如下: 先来看如下示例:>>>x=xrange(0,8)>>> print xxrange(8)>>>print x[0]0>>>print x[7]7>>>print x[8]Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: xrange obj…

by Harrison Feng in Python 无论是range()还是xrange()都是Python里的内置函数.这个两个内置函数最常用在for循环中.例如: >>> for i in range(5): ... print i ... 0 1 2 3 4 >>> for i in xrange(5): ... print i ... 0 1 2 3 4 >>> range()和xrange() 在Python 2里是两种不同的实现.但是在P…

上节提出了range和xrange的效率问题,这节我们来探究其中的原因   yield的使用   我们看下面的程序: #coding: utf-8 def test(): print 4 print 2 print 5 if __name__ == '__main__': test() 这段代码的运行结果当然是没有任何疑问的. 但是如果我将代码修改一下: #coding: utf-8 def test(): yield 4 yield 2 yield 5 if __name__ == '__ma…

参考自 python2和python3中的range区别 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/xiexingshishu/article/details/48581379 python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值 for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用,但是要生成1-10的列表,就需要用list(range(1,10)) 输出abcde的子序列,如果用python3 s =…