1.OpenCV中LDA类的声明 //contrib.hpp class CV_EXPORTS LDA { public: // Initializes a LDA with num_components (default 0) and specifies how // samples are aligned (default dataAsRow=true). LDA(int num_components = 0) : _num_components(num_components) {}; //…

Pthread barrier的简单使用演示样例: C++代码例如以下: // ThreadingLoadImages.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <pthread.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #define THREADS 3 // Barrier variable pthread_barrier_t barr; struct Param { c…

进程(Process)和线程(Thread)是程序执行的两个基本单元. Java并发编程很多其它的是和线程相关. 进程 进程是一个独立的执行单元,可将其视为一个程序或应用.然而,一个程序内部同事还包括多个进程. Java执行时环境就是一个单独的进程,在它内部还包括了作为进程的各种类和程序. 线程 能够将线程看做轻量级的进程. 线程存在于进程其中,须要的资源开销较小.同一进程中的线程共享进程的资源. Java多线程 每个Java引用都仅仅要有一个线程 - 主线程(main thread).尽管后台…

嵌套类(nested class)是一个在还有一个类或接口内部声明的类. 嵌套类分为两种:静态内部类(static inner class)和非静态嵌套类(non-static nested class). 非静态嵌套类也称为内部类(inner class) <span style="font-size:18px;">package nested_inner_class; public class StaticNestedTest2 { public static void…

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="font-size:18px;">package nested_inner_class;</span></span> <span style="font-size:18px;"> public class StaticNestedTest3 { pu…

class Pet: __name = "" def __init__(self, name): self.__name = name def bark(self): return "Pet : " + self.__name def getName(self): return self.__name; class Dog(Pet): __age = -1 def __init__(self, name, age): Pet.__init__(self, name)…

 交叉编译opencv2.3.1,并在DM8168 cortex A8中执行图像处理. 开发环境: PC:ubuntu12.04LTS.Intel Core 2 Duo CPU  E7200@2.53GHZ; 目标平台:SEED DVS DM8168   DVRRDK 02.00.XXXX 第一篇:OpenCV交叉编译 參考了http://blog.csdn.net/embeddedman/article/details/7416934 1.安装交叉编译链 使用DVRRDK中的ti_tool…

1. 模式匹配和样例类 Scala有一个十分强大的模式匹配机制,可以应用到很多场合:如switch语句.类型检查等.并且Scala还提供了样例类,对模式匹配进行了优化,可以快速进行匹配 1.1 模式匹配 1.1.1 匹配字符串 object CaseDemo1 extends App { // 继承App特质(接口)后就不需要写main方法了 val arr = Array("A","B","C") val name = arr(Random.n…

一.LDA的基本思想 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.线性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性. 如…

原文来自:http://blog.csdn.net/xiazhaoqiang/article/details/6585537 LDA算法入门 一． LDA算法概述:       线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.线性判别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别…