c++学习_1】的更多相关文章

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084 数塔 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 32468    Accepted Submission(s): 19417 Problem Description 在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的…
目前项目需要,需要做linux驱动了,记录一下 学习驱动,大家一定都会写一个hello world代码,网上也有很多范例,但是记录一下遇到的问题. 1.make之后,使用insmod加载,终端没有打印modul_init函数里面输出的字符 原因:因为printk是内核输出函数,要查看的话,还要执行下列指令,dmesg | tail dmesg:该命令式用来显示开机时,系统的信息,在var/log/dmesg文件中可以看到. tail:显示某个文件, 虽然用上述办法可以看到printk输出,但是不…
0x0:为什么写这个系列的文章 博客原本的定位是安卓游戏的破解,可是为什么写这系列的文章呢? 由于在破解过程中,我们是无法避免来敲代码的,恢复算法,模拟算法,游戏中对数据的解密.游戏中对保存在client金币的字段加解密,游戏中资源文件动态加解密释放.都离不开我们自己来通过分析之后.自己写出来代码. 当然,语言的选择有非常多.经常使用的为c,c++,python,java,lua,这些都是在游戏破解过程中所使用过的,我们精通一门语言的编写是非常有必要的,否则,仅仅是单纯地看着别人写的教程,对比着…
(一)参考学习资料 (二)实际操作 1. 相关变量计算:   First Initial Second Initial Upper case H X ASCII (Dec) 72 88 Lengths of the pulse     Mu Mu_1 2.5*105 Mu_2 2.5*105 k : mu ku_1 : mu_1 1.2812:3.7188 ku_2 : mu_2 1.3438:3.6562 nu nu_1 18 nu_2 18 Ku Ku_1 64060 Ku_2 67190…
最近重新捧起了<Effective c++>,其中味道又有不同,这里记录之... 这篇文章记录一下public继承的知识点... (1)public继承的意义 该继承方式是代表is-a(是一种)的关系,即施加于基类的所有操作,同样能施加于派生类:换句换说,比如存在类A(person)和类B(student),且类B以public的方式继承于类A,那么可以说类B对象也是类A对象的一种,那么能施加于类A(person)的操作(比如eat),必然能施加于类B上:如果不满足这种关系,就不能用publi…
#include<windows.h> int WINAPI WinMain (HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, PSTR szCmdLine, int iCmdShow) { MessageBox(NULL, TEXT(); ; 9 }…
1.python2和python3 从宏观上讲,python2源码不标准.混乱.重复,和龟叔的理念背道而驰. 在python3上,实现了源码的统一化和标准化,去除了重复的代码. 2.编译型语言和解释型语言 编译型:一次性将所有的程序编译成二进制文件. 优点——运行速度快 缺点——开发效率低,跨平台性较弱. 解释型:源码直接放在虚拟机上跑,一行一行进行执行. 优点——开发效率高,跨平台性较强. 缺点——运行速度相对编译型语言慢. 3.python在命令行上的运行 python 文件路径/XX.py…
前言: PCA是大家经常用来减少数据集的维数,同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的.本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子,来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类. 开发环境:ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.4.2 PCA数学理论: 关于PCA的理论,资料很多,公式也一大把,本人功底有限,理论方面这里就不列出了.下面主要从应用的角度大概来讲讲具体怎么实现数据集的降维. 把原始数据中每个样本用一个向量表示,然…
1.0 TensorFlow graphs Tensorflow是基于graph based computation: 如: a=(b+c)∗(c+2) 可分解为 d=b+c e=c+2 a=d∗e 这样做的目的在于,d=b+c,e=c+2,这两个式子就可以并行地计算. 2.0 A Simple TensorFlow example import tensorflow as tf # first, create a TensorFlow constant const = tf.constant(…
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11037675.html 安装PhpStrom http://www.jetbrains.com/phpstorm/ 然后百度安装哈 安装上以后 忘了设置软件php解析程序的位置了 我放到了 PHP的安装位置了,然后解压出来 根据上一节拷贝出来一个 php.ini  文件             咱一开始的时候是这样写的 其实平时开发的时候php开发的程序是单独的文件,一般不会嵌入到html里面,所以后面不加 ?> 这个…
新手上路,先转载学习tornadomeet的博客:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/16/2643168.html 特征点检测学习_1(sift算法) sift算法在cv领域的重要性不言而喻,该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下,以免忘记.本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3):特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验,而这次主要是利用Ro…
PCA(主成分分析)算法,主要用于数据降维,保留了数据集中对方差贡献最大的若干个特征来达到简化数据集的目的. 实现数据降维的步骤: 1.将原始数据中的每一个样本用向量表示,把所有样本组合起来构成一个矩阵,通常需对样本矩阵进行处理,得到中性化样本矩阵 2.求样本矩阵的协方差矩阵 3.求协方差矩阵的特征值和特征向量 4.将求出的特征向量按照特征值的大小进行组合形成一个映射矩阵.并根据指定的PCA保留的特征个数取出映射矩阵的前n行或者前n列作为最终的映射矩阵. 5.用映射矩阵对数据进行映射,达到数据降…
依旧转载自作者:tornadomeet 出处:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 特征点检测学习_2(surf算法) 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法,sift算法比较稳定,检测到的特征点也比较多,其最大的确定是计算复杂度较高.后面有不少学者对其进行了改进,其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法,surf的中文意思为快速鲁棒特征.本文不是专门介绍surf所有理论(最好的理论是作者的论文)的,只是对surf算法进行了…
在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法,sift算法比较稳定,检测到的特征点也比较多,其最大的确定是计算复杂度较高.后面有不少学者对其进行了改进,其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法,surf的中文意思为快速鲁棒特征.本文不是专门介绍surf所有理论(最好的理论是作者的论文)的,只是对surf算法进行了下整理,方便以后查阅. 网上有些文章对surf做了介绍,比如: http://wuzizhang.blog.163.com/blog/static/78…
SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,详细解析如下: 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性,即使改变旋转角度,图像亮度或拍摄视角,仍然能够得到好的检测效果.整个算法分为以下几个部分: 1. 构建尺度空间 这是一个初始化操作,尺度空间…
一.什么是PCA PCA,即PrincipalComponents Analysis,也就是主成份分析: 通俗的讲,就是寻找一系列的投影方向,高维数据按照这些方向投影后其方差最大化(方差最大的即是第一主成份,方差次大的为第二主成份... 如下图:数据点沿该方向投影后,方差最大,投影之后,由于各个点之间的距离之最大化的,因此彼此之间是最容易区分的 二.一些应用 1.数据降维 比如比较常见的人脸识别,假设有10副脸部图像,每副图像存贮为512*512大小的矩阵,经过特征提取后features可能为1…
 备注:源代码还未理解,所以未附上——下周任务 一.SIFT算法 1.算法简介 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法.它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结.局部影像特征的描述与侦测可以帮助辨识物体,SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关.对于光线.噪声.些…
重点整理: PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法 1.原始数据: 假定数据是二维的 x=[2.5, 0.5, 2.2, 1.9, 3.1, 2.3, 2, 1, 1.5, 1.1]T y=[2.4, 0.7, 2.9, 2.2, 3.0, 2.7, 1.6, 1.1, 1.6, 0.9]T 2.计算协方差矩阵 (1)协方差矩阵: 标准差和方差一般是用来描述一维数据的 协方差就是一种用来度量两个随机变量关系的统计量(协方差…
一起来学matlab-matlab学习笔记9 高级绘图命令_1 图形对象_根对象,轴对象,用户控制对象,用户菜单对象 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 图形对象 图形对象(figure object):可以确定图形的整体或部分属性的各层界面.各层次图形对象是相互关联的,低层…
本学习是基于嵌入式的C语言学习记录(课程内容来源于某位老师的网络课程,为了证明不是在打广告,就不写出老师的名字了,感谢.) -------------------------------------------------- 首先弄明白程序是什么?计算机为什么需要编程? 编写程序的目的是为了去运行,从而得到一些结果.顾名思义计算机就是用来计算的,所以计算机的所有程序就是在计算,那么计算机在计算什么呢?当然是在计算数据,因此,数据是程序的重要组成.推出:计算机程序 = 代码 + 数据.那么程序运行…
前言: 是自己在学习python进阶IO学习视频的时候的理解和笔记,因为很多都是本菜鸟学习时候的自己的理解,有可能理解有误. Content: - 抽象的概念和面向对象的概念?想要大概了解python的面向对象需要注意哪些知识点? - 由type.object.class来了解python对象的机制和特性 - python提供了哪些常用的内置类型?(被抽象成类) 一  抽象和面向对象和类 在python基础教程书中,有一章名字是抽象,在学习的时候,我还曾经把这里面抽象的概念和后面抽象基类的概念弄…
Linux系统启动过程:内核的引导 .运行init.系统初始化.建立终端.用户登录系统 内核引导:计算机开机,然后BIOS开机自检,按照BIOS中设置的启动设备(通常是硬盘)来启动. 操作系统接管硬件以后,首先读入/boot下的内核文件. 运行init :  init进程是系统所有进程的起点.相当于windows中的服务.init进程的一大任务,就是要运行开机启动程序.并且是根据不同的场合需要来启动不同的程序.这叫做“运行级别”.Linux有7个运行级别. 系统初始化:主要完成激活交换分区.检查…
这半个月一直在学习Android方面的知识,对Android开发有了一个基本的认识,学会了Android studio的基本操作. 在建立第一个Android studio项目时,我遇到了很大的阻碍,像这种问题ERROR: Cause: unable to find valid certification path to requested target等等,我以为会像安装ecplise时那样卡住,每当解决一个问题就会冒出一个新的问题,后来我放平了心态,平心静气地去寻找它的原因,百度了各种方法,…
数据库是保存表和其他相关SQL结构的容器. 列是存储在表中的一块同类型数据. 行是一组能够描述某个事物的列的集合. SQL不区分大小写,但建议命令采用大写,表名采用小写,便于读写. 建立数据库 CREATE DATABASE hf_test 新建数据表 CREATE TABLE test_list1 ( list1_name VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT **  PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), list1_type VARCHAR(6), ) /…
1. <h1></h1>标题,h1-h6从大到小 2. <p></p> 段落 3. <img src=“1.jpg”> 加入图片 4.基本结构:<html> <head>…</head> <body>…</body>(网页中显示的所有内容全部在body里) </html><head>里面含有 <title>…</title>(不显示在页面,…
一.回顾JavaWeb中的MVC设计模式 1)MVC这种设计模式,不光运用于Web领域,而且也能用于非Web领域 2)今天说的MVC特指一种表现层设计模式,不限于Java语言 二.回顾struts2+Spring开发 1)需求:学生注册[add.jsp->StudentAction.java->addOK.jsp] 2)struts2框架有如下特点: 每次请求action时,都创建action实例 action类一成不变的直接或间接继续ActionSupport类 action类中的业务控制方…
一.动态页面和静态页面 动态页面&静态页面:如果浏览器在不同时刻不同条件下访问web服务器的某个页面,浏览器所获得的页面内容会发生变化,那么这种页面称之为动态页面.动态页面和静态页面的区别在于针对页面的访问请求,服务器能够在不同条件下返回给客户端的网页内容是否相同.要想web浏览器访问某一web页面的时候,能够查询出一些动态变化的实时信息,就必须采用动态页面. 动态页面和动态HTML页面:尽管动态HTML页面也能实现页面内容的改变,但是这种结果仅仅是浏览器执行的结果,而不是由于服务器的程序执行,…
一.js的基础部分 1.==和===的区别:==在判断是否相等的时候会进行类型转换,有时会得到非常奇怪的结果,因此一般情况下都是用===判断是否相等2.strict模式:在js中,如果一个变量没有用var进行声明,那么这个变量将会变成全局变量.采用strict模式声明后,如果该变量没有用var声明,那么将会报错!采用strict模式的方法是在js的第一行加上:'use strict';3.多行字符串的表示:由于多行字符串用\n写起来比较费事.最近的ES6标准新增了一种多行字符串的表示方法,例如:…
1.Java中对象的存储数据的地方: 共有五个不同的地方可以存储数据. 1)寄存器.最快,因为位于处理器的内部,寄存器按需求分配,不能直接控制. 2)堆栈.位于通用RAM,通过堆栈指针可以从处理器那里获得直接支持.堆栈指针向下移动,分配新的内存,向上移动,则释放那些内存.Java系统必须知道存储在堆栈内的所有项目的确切的生命周期. 3)堆.编译器不需要知道存储的数据在堆里活多长时间. 4)常量存储.通常直接放在代码内部. 5)非RAM存储,如果数据完全存活与程序之外,那么它可以不受程序的任何控制…
1.函数里只能访问局部变量,不能访问全局变量,如果函数里需要访问全局变量则需要在变量前加global作用域,如下实例: <?php $x=5; $y=10; function myTest() { global $x,$y; $y=$x+$y; } myTest(); echo $y; // 输出 15 ?> <?php function myTest() { static $x=0; echo $x; $x++; } myTest();//0 myTest();//1 myTest()…