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Luogu 4284 [SHOI2014]概率充电器
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Luogu 4284 [SHOI2014]概率充电器
BZOJ 3566 树形$dp$ + 概率期望. 每一个点的贡献都是$1$,在本题中期望就等于概率. 发现每一个点要通电会在下面三件事中至少发生一件: 1.它自己通电了. 2.它的父亲给它通电了. 3.它的儿子给它通电了. 那么我们设$f_i$表示它的父亲给它通电的概率,$g_i$表示它的子树中给它通电的概率,那么最后的答案$\sum_{i = 1}^{n}f_i + g_i - f_i * g_i = \sum_{i = 1}^{n}1 - (1 - f_i) * (1 - g_i)$. 感觉…
luogu P4284 [SHOI2014]概率充电器 期望 概率 树形dp
LINK:概率充电器 大概是一个比较水的题目 不过有一些坑点. 根据期望的线性性 可以直接计算每个元件的期望 累和即为答案. 考虑统计每一个元件的概率的话 那么对其有贡献就是儿子 父亲 以及自己. 自己很容易算 儿子也很容易 父亲的话需要dfs一下父亲那边即可. 不过这样做是n^2.一个容易误解的地方 儿子能传给父亲父亲能传给儿子 这样就带环了Y. 不过 我们单独考虑时 当儿子传给父亲时 儿子一定是亮的 所以这个dp是无环的. 容易想到换根dp.不过需要算出去掉某个儿子之后的概率. 设当前概率为…
【题解】Luogu P4284 [SHOI2014]概率充电器
原题传送门 我们知道,每个电器充电对充电电器数的贡献都是相等的1,所以若第\(i\)个电器有\(p_i\)的概率充电时 \[E=\sum_{i=1}^np_i\] 我们考虑如何求\(p_i\),根据树形dp的套路,肯定是自己子树的贡献和非自己子树贡献的结合 设\(f_i\)表示自己及自己的子树不能给自己充电的概率,\(g_i\)表示非子树节点和自己不能给自己充电的概率,易知 \[p_i=1-f_ig_i\] 我们考虑如何求\(f_i\),\(g_i\) 对于\(f_i\): \[f_i=(1-d…
P4284 [SHOI2014]概率充电器
P4284 [SHOI2014]概率充电器 今天上课讲到的题orz,第一次做这种上下搞两次dp的题. g[i]表示i的子树(包括i)不给i充电的概率. f[i]表示i的父亲不给i充电的概率. g[]可以快速求出来.h[i]表示i对i父亲的贡献,则 \(h_i=g_i+(1-g_i)(1-w(i,fa_i))\) \(g_i=(1-q_i)\Pi_{j=son}h_j\) \(w(i,fa_i)\)即\(i\)与\(fa_i\)之间路径的长度. 但是f[]就不好求了= = 上面已经求出了f[y],…
BZOJ 3566: [SHOI2014]概率充电器( 树形dp )
通过一次dfs求出dp(x)表示节点x考虑了x和x的子树都没成功充电的概率, dp(x) = (1-p[x])π(1 - (1-dp[son])*P(edge(x, son)).然后再dfs一次考虑节点x子树以外对节点x的贡献, 通过x的father算一算就可以了.O(N) ----------------------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #include&l…
BZOJ 3566: [SHOI2014]概率充电器 [树形DP 概率]
3566: [SHOI2014]概率充电器 题意:一棵树,每个点\(q[i]\)的概率直接充电,每条边\(p[i]\)的概率导电,电可以沿边传递使其他点间接充电.求进入充电状态的点期望个数 糖教题解传送门 每个充电的点贡献1,就是求每个点充电的概率的和 考虑树形DP ,分别求子树内的影响和父亲的影响 \(g[i]\)表示i被子树i里的点充电的概率,\(f[i]\)表示i被充电的概率 因为被子树充电时子树里的点不可能被i充电, \[g[i] = q_i \bigcup g_v : (i,v) \i…
BZOJ3566: [SHOI2014]概率充电器 树形+概率dp
3566: [SHOI2014]概率充电器 Time Limit: 40 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 1888 Solved: 857[Submit][Status][Discuss] Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!”SHOI 概率充电器由…
洛谷 P4284 [SHOI2014]概率充电器 解题报告
P4284 [SHOI2014]概率充电器 题目描述 著名的电子产品品牌SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品-- 概率充电器: "采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决 定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看 吧!" SHOI 概率充电器由 \(n-1\) 条导线连通了 \(n\) 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经…
【BZOJ 3566】 3566: [SHOI2014]概率充电器 (概率树形DP)
3566: [SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!”SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他…
BZOJ3566 SHOI2014 概率充电器 【概率DP】
BZOJ3566 SHOI2014 概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧! ” SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定. 随后电能可以从直接充电的元件经过通电的…
【BZOJ3566】[SHOI2014]概率充电器 期望+树形DP
[BZOJ3566][SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!”SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线…
BZOJ_3566_[SHOI2014]概率充电器_概率+树形DP
BZOJ_3566_[SHOI2014]概率充电器_概率+树形DP Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧! ” SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定. 随后电能可以从直接…
BZOJ3566 [SHOI2014]概率充电器 (树形DP&概率DP)
3566: [SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!”SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他…
洛谷 P4284 [SHOI2014]概率充电器 概率与期望+换根DP
洛谷 P4284 [SHOI2014]概率充电器 概率与期望+换根DP 题目描述 著名的电子产品品牌\(SHOI\) 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品-- 概率充电器: "采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决 定!\(SHOI\) 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看 吧!" \(SHOI\) 概率充电器由\(n-1\) 条导线连通了\(n\) 个充电元件.进行充电时,每条导 线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进…
【BZOJ】3566: [SHOI2014]概率充电器
[算法]树型DP+期望DP [题意]一棵树上每个点均有直接充电概率qi%,每条边有导电概率pi%,问期望有多少结点处于充电状态? [题解]引用自:[BZOJ3566][SHOI2014]概率充电器 树形DP 概率DP by 空灰冰魂 最大的难点在于计算每个点充电期望时,两个节点各自的期望都会影响对方的期望. 所以考虑转化对象,改为求每个节点充不上电的期望,充不上电就不用考虑两者的相互影响. fi表示结点i由子结点和自身充不上电的概率 gi表示结点i由父结点充不上电的概率 第一次DFS: hi表示…
bzoj 3566: [SHOI2014]概率充电器
Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品--概率充电器:"采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!"SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电.作为 SHO…
[SHOI2014]概率充电器
Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧! ” SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定. 随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电. 作为 SHO…
[SHOI2014]概率充电器(概率+换根dp)
著名的电子产品品牌SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品—— 概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决 定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看 吧!” SHOI 概率充电器由n-1 条导线连通了n 个充电元件.进行充电时,每条导 线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率 决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行 间接充电. 作为SHOI 公司的忠实客户,你无…
BZOJ3566:[SHOI2014]概率充电器(树形DP,概率期望)
Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!” SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定. 随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电. 作为 SHOI…
【bzoj3566】[SHOI2014]概率充电器 树形概率dp
题目描述 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!”SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电.作为 SHOI 公司的忠实客户,你无…
P4284 [SHOI2014]概率充电器 dp
这个题题干说的不清楚,一开始我以为只能是旁边紧挨着的传火,导致我一开始根本不知道哪错了.后来,我想到树形dp,但是需要正反考虑,()既要考虑父亲,又要考虑儿子),互相都有影响,所以没太想出来.后来知道两遍就行了,一遍考虑儿子,一遍考虑父亲,然后相乘就行了. 题干: 题目描述 著名的电子产品品牌SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品—— 概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决 定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试…
【bzoj3566】 [SHOI2014]概率充电器
*题目描述: 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧! ” SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定. 随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电. 作为 SHOI 公司的…
BZOJ3566 : [SHOI2014]概率充电器
选个根把无根树转化成有根树, 设f[i]表示i不通电的概率 则 答案为对于枚举树根root进行DP后1-f[root]的和 直接算是O(n^2)的,但是n有500000,所以不能过. 对于这样一棵以1为根的树,求出它的欧拉遍历序为 1->2->5->2->6->2->1->3->7->3->8->3->1->4->1 可以发现,按照这个序列,每次从上一个转移到下一个时只会在树上移动一步, 父子关系发生变化的也就只有这两个节…
●BZOJ 3566 [SHOI2014]概率充电器
题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3566题解: 概率dp,树形dp 如果求出每个点被通电的概率t, 那么期望答案就是t1×1+t2×1+t3*1+...+tn×1 现在问题就是要去求每个点被通电的概率. 因为是一颗树,所以每个点是否通电只由三个因素决定: 自己给自己通电;儿子给自己通电;父亲给自己通电. 这里采取求反面的方法: 对于每个点u, 1.求出u所在的子树不能给u点通电的概率f[u]. 2.求出u的父亲不能给u点通电…
BZOJ.3566.[SHOI2014]概率充电器(概率DP 树形DP)
BZOJ 洛谷 这里写的不错,虽然基本还是自己看转移... 每个点的贡献都是\(1\),所以直接求每个点通电的概率\(F_i\),答案就是\(\sum F_i\). 把\(F_x\)分成:父节点通电给\(x\)带来的概率\(g_x\),和\(x\)及其子树通电给\(x\)带来的概率\(f_x\). 对于两个独立的事件\(A,B\),由概率加法公式,\(P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)\),\(F_x=f_x+g_x-f_xg_x\). 令\(p_x\)表示\(x\)本身通电的概…
2018.08.31 bzoj3566: [SHOI2014]概率充电器(概率dp+容斥原理)
传送门 概率dp好题啊. 用f[i]" role="presentation" style="position: relative;">f[i]f[i]表示i自己不亮并且子树中的节点不会让i亮的概率. 用g[i]" role="presentation" style="position: relative;">g[i]g[i]表示i的子树以外的连通块不会使i变亮的概率. 貌似f[i]"…
BZOJ3566 SHOI2014概率充电器(动态规划+概率期望)
设f[i]为i在子树内不与充电点连通的概率.则f[i]=(1-pi)·∏(1-qk+qk·f[k]). 然后从父亲更新答案.则f[i]=f[i]·(1-qfa+qfa*f[fa]/(1-qfa+qfa*f[i])). 比较好想的dp.注意第二个式子可能会除0. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<cstring> #inclu…
luoguP4284 [SHOI2014]概率充电器 概率期望树形DP
这是一道告诉我概率没有想象中那么难的题..... 首先,用期望的线性性质,那么答案为所有点有电的概率和 发现一个点的有电的概率来源形成了一个"或"关系,在概率中,这并不好计算...(其实是可以算的,只不过式子要复杂点...) 考虑反面,一个点没电的概率来源是一个“与”关系,比较好计算 举个荔枝,有$A, B, C$三个变量,$A, B, C$分别有$0.5, 0.3, 0.2$的概率为$1$ 问$A | B | C$为$1$的概率? 如果,我们从正面考虑,那么答案为$0.5 + (1…
【[SHOI2014]概率充电器】
这是一道概率+树形\(dp\) 首先我们看到这里每一个的贡献都是1,所以我们要求的期望就是概率 求得其实就是这个 \[\sum_{i=1}^nP_i\] \(P_i\)为节点\(i\)通电的概率 显然节点\(i\)通电有三种可能 它自己来电了 它的子树里有一个点来电了传了过来 它的子树外面有一个点来电了传了过来 第一种情况最好考虑了,至于第二种和第三种我们好像很难解决的样子 但是这显然也告诉了我们这是一个套路题,第二种和第三种正好就是树规里的\(up\) \(and\) \(down\)思想 于…
【题解】SHOI2014概率充电器
首先发现答案就是每个节点有电的概率之和.有电的概率牵扯太广不好求,所以转化为求没有电的概率.这题最难的部分在于:一个节点如果有电,可以来自儿子,也可以来自父亲.我们考虑将这两个部分分离开来:建立状态 \(g[i]\) 和 \(f[i]\) 分别表示一个节点只考虑子树节点没有电的概率以及不由父亲节点供电的概率. \(g[u] = (1 - p[u])\prod (g[v] + (1 - g[v]) * (1 - w(u, v))])\) 其中\(v\) 为 \(u\) 的子节点,\(w(u, v)…